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大数据时代的院校研究与大学管理

来源:用户上传      作者:陈蕾

  【摘要】 伴随着时代的发展与进步,各行各业对于人才质量要求和数量需求都呈现出大幅提升的态势。在这种情况下,有必要结合大数据技术的运用,围绕高等院校研究与大学管理工作进行创新思考,探索出一条符合时代特色的高等教育之路。为此,本文首先分析了大数据在院校研究与大学管理中的作用与价值,之后针对具体的院校研究与大学管理创新策略进行了相关探究,希望所提出的观点与建议能够为高校教育改革提供有价值的参考。
  【关键词】 大数据时代 院校研究 大学管理
  引言:
  将大数据技术应用于院校研究与大学管理当中,不论从理论角度来看,还是从方法途径上看,都将推动院校研究和大学管理朝着信息化、智能化和科学化方向发展,从而促进高校科研水平、学习交流成效、教学质效实现大幅提升。基于此,有必要针对大数据在院校研究与大学管理中的应用策略进行全面系统的研究,促进我国高等人才教育水平的整体人提升。
  一、大数据时代在院校研究与大学管理中的作用
  (一)为科学决策提供参考依据
  将大数据分析应用于院校研究与大学管理当中,可以为各项决策分析、趋势预测、决策制订提供详实可靠的参考依据,在很大程度上保证决策的科学准确性。而这一目标的实现,需要院校领导者优先建立起大数据思维,摒弃掉转传统校研究理念,率领全体教职员工运用大数据技术、凭借先进的教学理念探索新型大学重理策略。
  另外,新时期的大学管理由于受到多元文化的冲击与洗礼,呈现出较以往更加复杂多样的管理需求,大学生在大学四年学习生涯当中,不仅面临着学业压力,还要面临着巨大的就业压力,当这些压力聚积到一起,必然给大学管理工作带来极大的挑战与考验。对此,大学教师可以充分借助大数据分析技术,了解当代大学生的思想状态、内心渴求和成长需求。
  例如很多大四学生面对未来的就业方向较为迷茫,担心毕业即失业。针对这一问题,大学教师在开展学生管理工作时,不妨椭学生制订一份职业发展规划,使学生明确自身人生目标。在这种前提下,不仅给大学管理工作创造有利条件,对于学生走好今后的职业道路更是具有非常重要的现实意义[1]。
  (二)利用大数据分析解决问题
  目前,教育改革正在整个教育领域如火如荼地开展着,院校研究和大学管理工作面临着很多新挑战与新任务。外加高校教育本身就需要站在时代前沿,对于院校研究与大学管理工作的先进科学性、实效性具有相当的高的要求。在这种情况下,不论院校领导还是各学科授课教师都将面临诸多亟待解决的问题。而通过利用大数据技术,可以为院校和教师提供更多种解决问题的办法与途径。比如在针学生评价方式进行创新,如果仅凭借一次或者几次考试分数就对学生做出评价,难免导致评价结果不够客观准确,不利学生加深自我了解,更难以帮助学生树立起自信心。对此,教师可借助大数据技术综合学生理论知识水平、专业技能水平、学术活动贡献率、学校活动参与情况等指标进行做出更加客观全面的评价。通过这种方式,引导学生正确认知自身问题,了解自身优势与不足之后,在形成自我认知与自信心的同时,树立起正确的人生观、道德观与价值观,同时解决了多项大学管理难题[2]。
  (三)通过大数据分析挖掘新问题
  在开展院校研究与大学管理工作的过程中,不仅需要妥善解决那些已经暴露出来的问题,还要及时发现和解决那些潜藏问题。只有这样,才能构建起一种最利于院校和学生发展的教学管理模式,使用后续工作开展得更加顺利与高效。例如通过运用大数据技术捕获大学生登录校园网时的网页浏览数据,在针对浏览量、浏览频率进行排名。如果社交礼仪、简历撰写、面试技巧这些网页的点击率较高,则说明院校在大学生就业指导方面比较欠缺,或者相关教学工作不具有效笥,导致学生只能通过上网自行查找相关内容进行学习。针对这一问题,院校要结合大数据分析结果有针对性的强化就业指导工作,由专业教师为学生答疑解惑,并且配合多媒体教学促进大学生就业竞争力的全面提升,使高校教育呈现出更强的实效性与针对性[3]。
  二、大数据时代的院校研究与大学管理措施
  虽然将大数据技术引进到院校研究与大学管理体系当中,要发挥出无可估量的作用价值。但是,要想真正实现这一价值,还需要各大院校结合自身教学条件、教学需要、学生发展需要以及社会人才需求这些个方面,针对具体的实践策略进行深入细致的研究。对此,笔者大体提出以下几点建议,供大家参考借鉴:
  (一)在院校当中营造大数据氛围
  要想充分发挥出大数据技术在院校研究与大学管理中的绝对优势,需要院校领导和全体职教员工充分认可大数据技术的整体优势,重视大数据技术在本职工作中的调效利用,并且能够熟练掌握大数据技术的作用原理、应用方法及使用技巧,这些都是顺利开展后续工作的必要条件。对此,院校领导者首先要加强自主学习,深入探索大数据技术给院校研究所带来的新契机与新途径。在此基础上,定期组织各学科教师围绕大数据应用方法进行系统化学习[4]。
  在学习过程中,首先要面向全体教师阐述大数据技术在大学管理中的核心价值,之后再有计划性的导入概念、原理、方法等大数据理论知识。其次,还要适时穿插大数据教学案例分析环节,通过分组讨论、经验交流、学习分享等方式使大学教师建立起真正意义上的大数据意识与大数据思维,掌握相关实践技能,为大数据技术与教学工作的相互融合打下坚实基础。最后,在基于大数据技术开展院校研究与大学管理的过程中,院校领导要时常组织召开工作会议,引导各学科教师要畅谈教学心得。
  针对那些具有代表性的教学难点问题,要进行集中讨论,共同探讨问题解决策略,逐渐摸索出一套切实符合本校实际情况和学生发展需求的大数据教学策略。只有做好上述工作,才能在院校当中开展一种良好的大数据氛围,充分发挥出大数据在院校发展中的积极作用[5]。

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