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大数据 商业世界新蓝海

  如果说全球市值最大的连锁餐饮企业麦当劳、零售业中的巨无霸沃尔玛、在线零售的巨头亚马逊,这三家炙手可热的公司之间存在相关性的话,那么最贴切的答案可能只有一个――“数据”。商业的发展天生依赖数据做出决策,然而自古至今,从未出现过如此大规模的数据爆炸。今天的商业世界,已经变成飘浮在数据海洋上的巨轮。在互联网和通信技术飞速发展20年后,一个属于“大数据”的时代,已经波澜壮阔地到来。
  如今,大数据(Big Data)一词越来越多地被提及与使用,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。事实上,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。随着云时代的来临,大数据引发的巨大价值正在为人们所关注并追逐。
  大数据,大影响
  业界将大数据的特征概括为4V:“Volume,Variety,Value,Velocity”,即数据量巨大、数据类型繁多、高价值和高速度,这些特征对传统数据库管理工具提出了巨大挑战。大数据的分析因为导入数据量大、查询涉及的数据量大、查询请求多等原因而遇到不少困难,目前主要使用的产品包括InfoBright、Hadoop、YunTable、SAP Hana和Oracle Exadata等。
  思科公司曾预计,到2013年在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。麦肯锡在其研究报告中则指出:“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用,将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据的商业价值无疑成为互联网巨头竞相追逐的对象,他们纷纷做出收购相关厂商以实现整合效应等举动来迎合时代需求。Facebook、亚马逊、谷歌搜索等产生的数据,使得对人们行为和情绪的细节化测量成为可能,其中的价值将不可估量。此外,大数据带来的数字革命对传统管理理念也产生了不小冲击:决策主体从商业精英转向社会公众,决策的依据正从结构化数据转向非结构化、半结构化和结构化混合的大数据等等。
  《华尔街日报》刊登的《科技变革即将引领新的经济繁荣》一文中大胆预言:“我们再次处于三场宏大技术变革的开端,它们可能足以匹敌20世纪的那场变革,这三场变革的震中都在美国,他们分别是大数据、智能制造和无线网络革命。”2012年年初瑞士达沃斯论坛上一份题为《大数据,大影响》的报告指出:数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。大数据在商业之中的应用及带来的影响已到了不容忽视的地步,大数据时代已经到来!
  大数据的应用不仅影响着IT软件行业,同样对于商业活动与国民经济也起着重要作用。从种种迹象来看,它的商机更大于挑战。李开复就曾在2012年12月3日的微博中,针对大数据分析可能的应用领域进行了如下预测――保险业:收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等;零售商:基于全市场数据的商品推销策略分析等;金融业:利用历史数据分析诈骗等;医疗保障:通过健康数据提高病人护理条件等;制造业:估算保修费用,检测零部件问题等。
  面对大数据所带来的机遇,如何创新以实现“弯道超车”,成为各行各业争相追逐的目标。而大数据的应用也对企业价值链的前、中、后三个环节正在产生重要影响。
  前端数据挖掘造就“用户创新”
  前端是基于对用户产生与提供的数据进行深度挖掘而引发的用户创新。一般来说,企业获取的数据可以来源于计算机网络的采集或用户自身提交的数据信息,其中可能包含音频、视频和符号等多种数据形式。而在当下多业务环境中,从海量、多结构化的用户数据中深度分析、挖掘出用户的行为习惯和消费爱好,就可以获取准确的市场需求乃至开发出更适合用户的新产品,也就实现了数据的有效增值。
  例如美国第三大零售商塔吉特,通过分析女性客户购买记录,“猜出”哪些是孕妇。他们发现女性会在怀孕四个月左右,大量购买无香味乳液,由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品,制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后,就抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。大数据环境下通过对用户数据的深度分析,很容易了解用户行为和喜好,不过涉及客户个人隐私的问题必须引起充分重视。
  另外,针对客户市场的需求分析也可以进一步影响新产品的开发。利用数据分析不仅可以判断和预测消费者的行为,同时也为新产品开发提供依据与支撑。这不仅改变了传统价值链中消费者的被动地位,同样使得开发商有的放矢。尤其是手机、计算机操作系统和网络的更新,以及物联网、新媒体等的进步和发展都受此影响颇深,比如苹果等电子产品,通过用户的体验反馈继而推出下一代产品,这也成为各行业开发新产品的最佳路径之一。
  中端数据共享实现“精准管理”
  互联网企业真正实现精准化营销和精细化运营的秘诀,就在于如何利用好运营阶段产生的大数据。海量的互联网数据本身就是一笔宝贵财富,利用好这些数据,充分、及时地对其进行深度分析挖掘,不仅可以进一步提升服务质量、提高客户忠诚度、挖掘新商机、增加收入,还可以通过优化资源配置、减少浪费来提升运营效率,有效降低运营成本。利用大数据特征,借助云计算等有效工具,深度挖掘大数据背后的商业价值,可以将精准管理发挥到极致,进一步提升企业针对市场变化的敏捷性。IBM在2012年发布了全面战略理论:智慧分析洞察“3A5步”,随后又推出“大数据平台构建”,Hadoop系统、流计算(StreamComputing)、数据仓库(Data Warehouse)和信息整合与治理(Information Integration and Governance)的核心能力,满足了企业快速地整合和管理不同类型的大容量数据,对原生形式的信息采用高级分析;可视化所有的可用数据,供特殊分析使用;为构建新的分析应用程序提供了开发环境;工作负荷的优化和调度等的需求。
  基于此,大量的产品也应运而生:InfoSphere Streams、InfoSphere BigInsights、BM Netezza、IBM InfoSphere Warehouse、IBM Smart Analytics System、InfoSphere Information Server,这些产品形成的集成模型及处理方式解决了大数据在分析上的难题,也为企业如何实现精准化管理与服务提供了强有力的工具。比如厂商Tresata的云平台,采用了Hadoop来处理以及分析客户的大量财物数据,并且借用第三方数据(例如股票市场数据)来丰富它,另外,还通过按需虚拟化为银行、金融数据公司以及其他金融服务单位反馈结果;10l0data提供了一个基于云的应用,允许商务用户以及分析师以一种他们所熟悉的电子表格的形式来操控大数据;ClickFox平台则挖掘了大量用户接触点(Touch Point)数据来描绘总体的客户体验。   后端数据分析助力“科学决策”
  后端是通过大数据分析来实现企业的科学决策。掌握好大数据的存储、分类、挖掘、快速调用和决策支撑,并应用于企业的日常运营、维护及战略转型,成为企业可持续发展、维持竞争优势的当务之急与重要途径。
  例如,几年前农夫山泉曾面临数据规模庞大,数据处理、OLAP(联机分析处理)的展现效率不尽如人意等难题,而HANA作为SAP为了满足企业实时业务分析需求而产生的数据库产品,无疑解了它的燃眉之急。农夫山泉HANA项目首先是把Oracle的数据集市(Data Mart)到原先BO(Business Objects)上展现的链条打乱,通过数据服务把数据集市中的数据抽取到HANA中去,再在门户上进行呈现。然后将这个架构进行延伸,用HANA替代传统的数据集市。HANA可以在不改变现有IT信息系统架构的前提下,实时分析来自几乎任何数据源的海量数据,提高计算速度以此降低总体拥有成本,大幅提升用户应对市场变化的能力。而这些对于实时决策、团队效率的提高都扮演着关键角色,这也是大数据为商业带来的另一变化与进步。
  查询同样的数据,从原来的数据库与BI(商业智能)组合需要215.0秒到HANA和升级后的BI组合的一次查询2.1秒、二次查询1.8秒,报表展现的时间也从358.1秒缩短到HANA的16.8秒……这一切都表明,对生产、销售、计划、调度、物流、市场营销等多个方面都有巨大要求的快速消费品行业,数据的应用无疑非常重要。以实时、准确的数据作为依据来对市场做出准确判断,并据此进行科学的决策是快消企业赖以生存的“防身之术”。
  大数据的分析与运用在企业价值链中如此往复,实现一次次的增值。我们在各个行业都切身感受到这样的价值增值:医疗领域通过分析处理后的数据可以获得大量资料,以防止过度治疗、错误治疗等,另一方面也为致病原因分析等提供了依据;对难以监控的行业像建筑、房地产等利用大数据系统监管,通过自动化算法替换或支持人为决策,使得“用数据来说话”的可能性大大提高;而对公共服务的大数据分析、挖掘与利用,则可以加强透明度,减少欺诈、腐败行为从而节省开支。
  根据互联网数据中心IDC(Internet Data Center)的预测,未来五年内,大数据行业本身将以平均每年46.8%的复合增长率高速发展,它对于各个行业的推动与改变已经无法忽视,而如何更好地将大数据应用与价值链进行有效结合,如何扩大价值链递增效应或将成为关键问题。


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