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GSM网数据等效话务量预测方法探讨

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  【摘要】:本文提出了一种GSM网数据等效话务量预测方法,并详细说明了分析流程和思路。通过该种方法可以将PDCH平均占用和数据流量建立联系,能够为数据业务容量规划提供良好参考。
  
  【关键词】:GPRS EDGE PDCH 流量 速率
  
  概述
   随着用户的数据通信需求、通信技术及设备的迅速发展,国内通信运营商现有的GSM网络已普遍开启了GPRS 、EDGE功能,GPRS/EDGE 网络的用户规模、业务量、网络规模都较初期远远扩大。截止去年四月份数据显示全网无线利用率为76.4%,数据业务占比40.7%。数据业务迅猛发展对整个网络承载能力与资源配置更优化、合理化也提出了新的要求。这就要求在核定GSM无线设备扩容建设规模时要有合理的数据业务预测方法,以有效控制建设成本,达到量入为出、投资长远的目的。
  
  话务量预测方法
   系统能够承载的话务量是无线网制定建设方案的重要依据,是衡量通信系统能力的重要指标,它直接决定着通信网络系统的建设规模和服务能力,所以话务量预测是无线通信系统规划设计的首要环节。研究科学有效的预测方法,获得反应实际情况的客观需求,是合理安排网络建设规模以及投资计划的基础,对整个无线网络规划设计具有举足轻重的意义。
   无线网络话务量的预测方法,当前常用的方法可以归纳为四类,分别是趋势外推法、单机话务量*用户数预测法、月忙时话务量法和计费时长预测法。
  趋势外推法
   趋势增长预测也即曲线拟合预测,是选用拟合度好的函数曲线以历史话务量的发展数据为基础,预测目标期话务量发展数据。主要分为二次曲线、指数曲线、三次曲线预拟合预测。
  单机话务量法
   即用单机话务量*预测用户数
  月忙时话务量法
   根据集团公司推荐的忙时话务量月增长率法,参考2006年~2010年每月忙时话务量及增长率,预测目标期忙时话务量;
   ①每年的1-5月话务量采用下面的公式预测:
   2010年XX月无线网络忙时话务量=(1+2007年XX月与同年上一月忙时话务量的增长率*0.20+2008年XX月与同年上一月忙时话务量的增长率*0.30+2009年XX月与同年上一月忙时话务量的增长率*0.50)*2010年上一月忙时话务量
   ②每年的6-12月采用下面的公式预测:
   2010年XX月无线网络忙时话务量=(1+2007年XX月与同年上一月忙时话务量的增长率*0.20+2008年XX月与同年上一月忙时话务量的增长率*0.20+2009年XX月与同年上一月忙时话务量的增长率*0.30+2010年(XX-1)月比同年(XX-2)月忙时话务量的增长率*0.30)*2010年上一月忙时话务量.
  计费时长预测法
  结合市场部门年度任务及目标,通过有效的计费时间,来预测话务量。
   受资费以及用户行为的影响,近段时间,数据业务保持着高速的增长,2010年1至9月份,数据话务量累计增幅为49%,数据流量累计增幅超过150%,大幅度的增长,以及缺乏相应的历史数据,同时随着TD网络的逐步完善,TD对数据话务量将会有一定的分流,使得数据话务量的预测不能使用上述方法。
   故语音话务量的预测方法,不适用于数据等效话务量的预测。
  
  数据等效话务量预测方法
  3.1 提取、整理小区GPRS报表
   根据规划或分析的需要,提取相应区域的GPRS 小区级24 小时报表。为了消除个别异常情况对业务变化产生的影响,一般可提取连续7 天的报表数据并取算数平均。
  3.2 现网数据分析
  现网EDGE流量占比:
  
   上式中,。
  现网单PDCH速率(kbps):
  
   上式中,现网忙时平均PDCH占用数为无线网管提取值,即为现网的数据等效话务量。
  现网理论单PDCH速率(kbps)
  
   上式中,GPRS单时隙速率和EDGE单时隙速率均为根据现网中使用的编码方式及占用比例计算得到理论速率。
  现网PDCH效率(带宽利用率)
  
   根据上面几点分析,了解现网数据业务量及网络性能,为期末数据等效话务量预测提供了依据。
  3.3 期末数据等效话务量预测
  期末GPRS、EDGE数据流量预测
  
   上式中,增长因子为GPRS核心网中预测GB接口数据流量增长比例,期末EDGE流量占比结合现网EDGE流量占比及期末EDGE发展目标综合取定。
  期末理论单PDCH速率(kbps)取定
  
  期末数据等效话务量预测
  
   上式中,期末下行数据总流量为期末GPRS、EDGE数据流量之和,期末PDCH效率占比结合现网PDCH效率及期末EDGE开通比例综合取定。
  应用实例
  
  
  结论
   通过该种方法可以将PDCH平均占用和数据流量建立联系,能够为数据业务容量规划提供良好参考。
   但是,根据目前2G网络存在的诸多问题,语音数据业务收支的不平衡,数据业务过多的占用资源,以及数据业务占比过大,导致较多语音业务使用半速率,降低了语音话务的质量,PDCH承载速率过低等因素,要求我们在预测数据话务量时更应采取细致、谨慎的态度。
  注:文章内所有公式及图表请以PDF形式查看。


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