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贵州商品房价格的影响因素之回归分析

来源:用户上传      作者: 张卓婧

  作者简介:张卓婧(1989—),女,贵州贵阳人,贵州大学经济学院2011级政治经济学专业硕士研究生。
  摘要:随着我国房地产经济的高速发展,贵州发地产也有了一定的发展与展望的未来。本文将以贵州商品房价格的变动因素出发,主要研究GDP,人均工资,年末人口,贷款利率以及上一年商品房对房地产价格的影响,找出它们与房价的关系,建立回归模型加以分析。
  关键词:贵州;商品房价格;影响因素
  1.模型的设定
  本文的计量经济学模型设定为:
  2.模型估计和参数检验
  2.1模型估计
  将数据导入eviews5.0进行OLS回归分析,得到如下模型:
  2.2.模型检验
  (1)经济意义检验
  模型估计结果表明:在其他变量不变的情况下,GDP每增加1%,商品房价格就会增加0.99%,通过检验;央行贷款利率每增加1%,商品房价格减少110.2%元,经济意义检验可以通过。
  但是人均工资每增长1%,商品房价格就会减少0.083%;年末总人口数每增加1%,房地产价格就会减少1.53%,数据显示,该两个变量的与经验判断有背离,需再检验。
  (2)统计意义检验
  a.样本可决系数检验
  b.回归方程的显著性检验
  c.解释变量的显著性检验
  d.多重共线性检验
  由R值和t值可以看出,模型的拟合优度很高,但是单个解释变量的t值却都偏低,考虑进行多重共线性检验。
  2.3.多重共线性的消除
  采用逐步回归法
  3.模型随机变量检验及修正
  从所得数据中我们可以看出,Obs*R-squared的值为6.3269。根据White检验,该回归模型误差项不存在异方差。
  LM自相关检验,滞后期为1期。通过计算得出,Obs*R-squared的值为0.67。统计值没有超过临界值,故不存在自相关。
  3、结论
  模型估计结果表明:在其他变量不变的情况下,GDP每增加1%,商品房价格就会增加0.71%;央行贷款利率每增加1%,商品房价格减少112.19%;上一年贵州省商品房价格每增长1%,该年商品房价格就会增加0.93%。
  通过以上的计量分析可以得出以下结论:贵州省商品房价格与贵州省GDP,央行利率以及贵州省上一年的商品房价格密切相关。(作者单位:贵州大学经济学院)
  参考文献
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