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大数据时代下的Web玩法

  大数据领域数不胜数,笔者为大家梳理出以下重要领域,进行剖析。
  一、文字
  为什么会有Web1.0到Web2.0的质变?因为数据是具有实时性和动态性的。实时性是指数据与每个人如影随形,动态性是指它们又会汇总成大数据。搜索引擎的出现正逢其时,使Web端的大数据有了入口。而文字搜索是其最好的体现。
  直到今天,互联网文字内容依然是Web的核心。博客、轻博客、微博都是以文字为主,图片为辅的新媒体。他们所产生的大数据都会被大数据时代中的创业者拿来做语义分析,由此自动生成精品内容,被智能地推送至对他们感兴趣的“粉丝”面前。
  二、图片
  与传统搜索引擎搜索图片的方式不同,在大数据时代,搜图会变得更加人性化。以图搜图和画轮廓找图将成为这个时代的未来。而展现图片形式的最好方式就是Pinterest。
  Pinterest相当于一个装满图片的大数据库,时刻准备着接受外来应用的调用,各种图片通过这些形形色色的应用被分享到世界各地。
  三、声音
  科大讯飞的“讯飞语点”号称中文版的Siri。这个软件收集用户声音,然后同步到海量的语义分析大数据库中进行查找与匹配。
  例如你说:“我想吃汉堡。”“讯飞语点”将这句话上传至云端进行语义分析,接着你就会收到各种汉堡店信息,“想吃汉堡”成为现实。
  四、视频
  大数据时代的创业者不会放弃视频业务。不过他们不再做传统的视频业务,而是视频的精准广告推荐与数据分析。这里数据涵盖面很大,只要有需求,就能成为数据并被利用。如分析一部在线电影的受众群体,然后投放该群体感兴趣或不反感的广告。
  五、邮件
  由谷歌Gmail掀起的大容量邮箱“运动”,催生起了云计算产业。这种大数据存储方式打破了传统存储技术,使大数据能在没有被破坏的情况下“打碎”,并存储在世界任何地方的小服务器上。这就改变了整个服务器行业,使人人都能使用大数据存储。
  六、IM
  拿腾讯来说,大家有没有想过腾讯一天要处理多少条离线信息?如此多的用户,如此大的信息流对腾讯平台而言价值何在?不妨试想一下,腾讯有一个大数据监控中心,它能抓取每天6亿多用户的聊天内容,从聊天内容中采集到热门话题、热门商品、时事热点……各行各业都逃不出腾讯的“魔掌”。如此一来,腾讯想要杀向某个行业,就会所向披靡,势如破竹。
  七、电商
  前不久“淘宝指数”正式上线,用户通过该服务清晰地看到自己想要对比的数据,从而得出一个最理想的购买决策。比如夏天了,想要买条裙子,去淘宝指数看一下最近很火的“超级小短裙”,会严肃地看到很多结论:男人是搜索的主力,女人是购买的主力;天枰座与天蝎座对这一服饰最感兴趣,广东人民对这种产品最有感情。拥有如此大数据的平台,淘宝只做渠道显然比做源头收益更大。
  八、搜索引擎&社交网络
  最近两条新闻:一是Facebook5月份将启动IPO;二是巴西人民首次使用Facebook的时间超过了谷歌。说明传统搜索引擎在走下坡路。社交网络的大数据足以做出一个更加精准的搜索引擎。为什么?社交网络用户写的日志、转载的文章,、享的话题、上传的图片、相关的留言与互动所产生的大数据都留在了社交网络平台上。用户在这个平台上搜索出的结果,所看到的垃圾内容远比传统搜索引擎搜出的结果更精准。另外,传统搜索引擎自身的大数据平台仍能提供较权威的市场调研报告。这样的数据统计分析时间一长,便可以看到一个行业的发展趋势,最终预见未来。


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