基于对数模型的亳州粮食产量预测与分析

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　　摘 要：该文以亳州市2002-2015年粮食产量为基础数据，对该区14a间的粮食产量变化情况进行分析。根据分析结果，通过建立对数模型，预测得到2030年该市的粮食产量以及未来粮食产量变化的趋势。结果表明：（1）未来一段时间内，亳州的粮食产量呈稳定增长的趋势；（2）增加基础设施和科技投入，提升应对自然灾害的能力，是粮食增加的重要措施；（3）科学技术的作用对粮食安全越来越重要。
　　关键词：亳州；对数模型；粮食；预测；分析
　　中图分类号 F326.11 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）10-0008-02
　　Forecasting and Analysis of Grain Yield in Bozhou based on Logarithmic Model
　　Cheng Dongya et al.
　　（College of Resource and Environment，Chizhou University，Chizhou 247100，China）
　　Abstract：Based on the data of grain yield of 2002-2015 in Bozhou，this paper analyzed the change of grain yield in 14 years in this area. According to the results of the analysis，establishment of a logarithmic model，the paper forecasted the city's grain yield in 2030 and the future trend of grain yield changes. The results showed that：（1）Bozhou grain yield showed a trend of steady growth in the future；（2）To increase investment in infrastructure and technology，improving the ability to respond to natural disasters is an important measure to increase grain yield；（3）Science and technology on food safety is more and more important.
　　Key words：Bozhou；Logarithmic model；Grain；Forecast；Analysis
　　1 文献综述
　　关于粮食产量的预测与分析，国内许多学者都进行了相应的研究。对于国内粮食产量的预测分析大致分为2类，第一类为全国的粮食产量的预测分析，例如：江苏大学的王步祥利用灰色系统理论对全国的粮食产量进行了预测研究；王海燕、刘鲁等采用系统动力学的原理与方法分析粮食供需关系，利用仿真模型预测我国的粮食产量；李晓东、席升阳等利用最小二乘支持向量机的方法对全国的粮食产量进行预测分析。第二类为省级区域的粮食产量预测分析，例如：西北农林科技大学的李茵利用基因表达式编程的方法对陕西粮食产量进行了预测分析；张杰、卢李朋等利用主成分分析的方法分析了影响安徽粮食产量的因子，并进行了2011-2030年安徽粮食产量预测；卢李朋采用主成分分析与小波分析结合方法对甘肃的粮食产量进行了相应研究分析，周永生、肖玉欢等利用多元线性回归的方法对广西的粮食产量进行预测分析；邹璀、刘秀丽运用协整检验的方法对影响山东粮食产量因素进行预测，并运用ARMA和OLS方法对粮食产量进行预测。不难看出，上述学者的研究基本是省级以上的大区域粮食产量预测分析，然而对于作为全国粮食产量基础的小区域研究则较少。为此，本文以亳州为例，预测分析小区域的粮食产量，以期能为亳州以及其他小区域粮食产量增长提供参考借鉴。
　　2 模型构建与预测
　　亳州是安徽省重要的粮食主产区，同时也是全国重要的粮食作物主产区。2002-2015年期间，除2003、2005、2012年外，其他年份粮食产量均处于正向增长，总体呈现稳定上升的态势。2002年，亳州的粮食产量为299.8万t，到2015年，亳州粮食产量上升到485.2万t，约为2002年的1.6倍（图1）。通过计算得出，2002-2015年，亳州的粮食产量平均增长率为约为4.9%。2002-2007年，亳州粮食产量5a间增长了100万t以上，2007-2015年，亳州粮食产量增速放缓，8a间增长不足100万t。从总体来说，2002-2005年亳州粮食增长处于稳定向好的趋势。
　　3 分析总结
　　未来一段时间内，亳州的粮食产量呈现稳定增长的趋势。随着科技的进步，化肥的大量投入，农业机械化的发展，以及科学的农业种植等因素的影响，亳州的粮食产量总体会持续稳定增长，大约5～9a的时间增长100万t，到2016年将突破500万t，2021年将突破600万t，2027年将突破700万t。
　　增加基础设施和科技投入，提升应对自然灾害的能力，是粮食增加的重要措施。自然灾害是造成粮食减产最主要的因素之一，2003年受自然灾害的影响，亳州粮食产量出现了较大幅度的下滑，减产70万t，2012年受灾害影响，减产了近30万t。为了减轻灾害对粮食产量的影响，亳州应该加大农业基础设施的投入，特别是排水灌溉系统的建设投入。与此同时，应加强科学技术的基础投入，特别是加强地域化肥的研制与新粮食品种的开发。
　　科学技术的作用对粮食安全越来越重要，随着科技的进步，亳州农业的抗灾能力有很大的加强。粮食产量的增长是科技成果转化的重要体现，今后亳州要一如既往的加大农业科技投入，特别是农业技术人员与农业科技知识普及的投入，为安徽乃至国家粮食安全作出贡献。
　　参考文献
　　[1]李茵.基于基因表达式编程的粮食产量预测研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2010.
　　[2]王步祥.基于灰色系统理论的我国粮食产量预测研究[D].镇江：江苏大学，2009.
　　[3]张杰，卢李朋，姜朋辉，等.安徽粮食生产的主成分分析及其趋势预测[J].长江流域资源与环境，2013，22（3）：314-321.
　　[4]卢李朋，张杰，姜朋辉，等.甘肃粮食产量变化的驱动分析及趋势预测[J].经济地理，2013，3（4）：125-131.
　　[5]王海燕，刘鲁，杨方廷，等.基于SD的粮食产量预测和政策仿真模型研究[J].系统仿真学报，2009，（10）：3079-3083.
　　[6]周永生，肖玉欢，黄润生.基于多元线性回归的广西粮食产量预测[J].南方农业学报，2011，42（9）：1165-1167.
　　[7]李晓东，席升阳，潘立.基于最小二乘支持向量机的中国粮食产量预测模型研究[J].水土保持研究，2007，14（6）：322-324.
　　[8]邹璀，刘秀丽.山东省粮食产量预测研究[J].系统科学与教学，2013，33（1）：97-109.
　　（责编：张宏民）
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