山西省农业机械化促进农民增收实证研究

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　　摘 要：科学合理评价农业机械化发展水平，估算其在农业增效农民增收的作用，并从产业化的角度推进其发展，是发挥农业机械化在农业现代化中发挥作用的关键。本文以提高农业机械化管理科学决策水平为研究目标，以山西省利用农业机械化管理理论方法、系统工程、数据处理技术、技术经济学等多学科的理论和方法，建立了农业机械化贡献率计算模型，对发展农业机械化促进农业增效农民增收提出了措施与建议。
　　关键词：农业机械化;农业增效;农民增收;贡献率
　　一、引言
　　近年来，山西省农机装备水平随有一定提高，但结构不尽合理，无法满足农业生产的需求，主要表现在：一是关键性农机具，特别是种植业、养殖业急需的育苗、栽植、收获机械，经济作物采摘、加工机械，种子、饲料、温室栽培设备等跟不上特色农业生产发展的需要;二是农机动力多、配套机具少，小型机具多，大中型农机具跟不上发展的需要，拖拉机主机遇农机具的配套比低，目前全省农用拖拉机与农机具的配套比仅为1：1.03，大大降低了拖拉机的综合利用率低。
　　农业机械化能否得到又好又快发展，除了受政府宏观政策调控外，经济效益是影响农业机械化发展的一个重要因素。目前，我国农业机械化发展的投入主体是农户，农民收入能否得到有效快速的增长是影响农户投资农业机械化的关键因素之一。近年来，农民收入增长缓慢是当前农业和农村工作面临的最突出的问题之一，因而如何增加农民收入与就成为解决“三农”问题和促进社会主义新农村建设的关键所在。鉴于此，本文以山西省为例，从农民增收角度研究农业机械化的发展。
　　二、农业机械化发展与收入增效回归分析
　　机械化作业水平与农民纯收入的回归分析模型，农业机械化发展水平的高低对农民收入有着重要影响，为了定量分析农业机械化发展与农民增收关系，现利用1996-2014年山西省耕、种、收综合机械化水平的统计数据，据此建立回归模型，分析二者之间的关系。根据数据建立的回归模型如下：y=30331x-783.30 ; 其中y为农民人均纯收入; x为耕、种、收综合机械化水平。
　　通过分析发现3004年耕整地机械化作业统计由于统计口径问题与实际有出入，为此，剔除该异常点数据后，重新进行回归分析，得到如下回归模型：Y=38678x-3763相关系数为： R=0.8388;上述结果表明，耕、种、收综合机械化水平与农民人均纯收入显著相关。在此期间，综合机械化水平每提高1%，农民人均年纯收入提高月387.68元。
　　三、农业机械化对农业产出贡献率实证检验
　　1.模型构建
　　国内有关计算农业机械化对农业产出的贡献研究的理论和方法，大都是依据计算科技的贡献率思路和方法，结合农业机械化领域特点而形成。目前， 国内有关农业机械化贡献率的计算方法可以概括为主观指标法、贡献有无法和数学模型法。鉴于此，下面选择C-D函数法来计算分析农业机械化对山西省农业产出的贡献。
　　农业产出增长是土地、劳动力、资金等诸多生产要素的投入和技术进步综合作用的结果。从本文研究需要角度出发，将资金使用量的不同主要分为农业机械化投入和农业机械之外即农业生产中时间所有产生的其它物质消耗。若以Y表示农业产出，以X1、X2、X3和X4分别代表农业机械、农业用地、农业机械之外的其它所有农业物质消耗和农业劳动力投入，则农业生产过程的C-D函数可描述为：Y=A（t）・X1・X3・X3・X4。
　　为了考察不同时期技术进步对农业投入产出带来的影响，将时间变量t引入式中。其中，al-4分别代表农业机械、土地、资本和劳动力的产出弹性系数，可利用上述四种投入要是的统计数据通过回归分析得到。
　　2.样本选择与数据处理
　　农业产出可用农业总产值或农业总产量或农业利润表示，农业产出为Y。，考虑到农业利润很难精确计算，加之农业机械目前在农业生产领域使用范围也越来越广。为此，本文以当年价格计算的由种植业、林业、牧业和渔业组成的农业总产值作为农业产出。农业机械投入为X1。是指农业生产过程作用农业机械的综合价值磨损，可用当年农业机械原值以直线折旧法计算的折旧值表示。根据研究文献和农业机械使用的实际情况，折旧年限可按8年计算，则相应折旧率为13.5%。土地投入为X2。用耕地面积或播种面积表示，由于农作物播种面积更能书面农业机械作业量与农业产出之间的变化，因而采用农作物播种面积作为土地投入。资本投入为X3。资本投入用扣除农业机械折旧额的当年物质消耗价值表示。劳动力投入为X4。指在计算期内实际投入农贸市场的劳动力数量。由于农村剩余劳动力或劳动力利用系数很难准确确定，故本文以统计资料上年末反映的农业劳动力数量作为劳动力投入。农业机械原值、农业物质消耗、农业劳动力、农作物播种面积和农业总产值可从2000至2014年《山西年鉴》和《山西省农业机械化管理统计报表》中获得。
　　四、结语
　　农业收入增效农民增收是当前农业和农村工作面临的最突出的问题之一，如何增加农民收入也就成为解决“三农”问题和促进社会主义新农村建设的关键。论文从四个方面分析了农业机械化在农业增效农民增收中的作用，在此基础上，提出利用计算农业机械化对增加农业产出的贡献来研究分析农业机械化与农业增效关系，以及建立农业机械化与农民人均纯收入的关联模型研究农业机械化与农民增收关系。结果表明，上述方法能够较好地从定量角度分析农业机械化在农业增效农民增收的作用。本文运用C-D生产函数模型测得山西省农业机械化对农业产出的贡献率为11.01%，着表明农业机械化在实现农业增效，增加山西省农业产出中发挥了重要作用。利用山西省相关统计数据，建立了山西省耕、种、收综合机械化水平与农民人均纯收入之间的回归模型，且二者相关性显著，这表明提高机械化作业水平能实现农民收入的快速增长。因此，农业机械化是实现农业增效农民增收的重要技术手段。
　　农业增效、农民的增收离不开农业机械化的发展，农业机械化发展离不开技术创新、机制创新。要通过政策引导，充分发挥企业的创新主体作用，支持农机产、学、研、推有机结合，鼓励根据不同的农业生产条件和农民需求，研究开发先进适用安全高效的农业机械。当前，要着重加快水稻、玉米等主要粮食作物和马铃薯、甘蔗、油菜等经济作物重点作业环节的农机化关键技术的研发和成果应用。要加大保护性耕作、秸秆综合利用、高效植保技术、设施农业、机械化旱作节水等节能、环保、增效农机化技术的推广应用力度，加速科技成果转化，为农机化发展提供有力的科技支撑，为农民增收提供一个重要的渠道。
　　参考文献：
　　[1] 李民朝，单士睿.  农业机械化评价指标体系及评价标准[J]. 农机化研究. 2009（02） .
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