灰色关联度模型在阿勒泰地区旱灾评估中的运用

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　　摘 要：在对阿勒泰地区近20年来的旱灾调查数据的基础上，运用灰色关联度的方法，对旱灾进行科学的等级划分，根据灾情的评估指标，建立评估模型，为当地农业生产部门的抗灾减灾提供科学依据
　　关键词：灰色关联度；评估模型；旱灾；评估
　　中图分类号：S16 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20150933173
　　随着全球变暖，旱灾在阿勒泰地区发生的频率越来越高，已造成人员受灾、农作物受灾及财产损失等灾情。从灾害系统的角度上看，过去对旱灾的研究主要建立在旱灾在阿勒泰的空间、时间特征及形成旱灾的原因方面，对旱灾所衍生的灾情研究（包括灾情损失评估和灾害等级划分）则相对薄弱。在对阿勒泰地区近20a来的旱灾调查数据的基础上，运用灰色关联度方法，对旱灾进行科学等级划分、根据灾情的评估指标，建立评估模型，为当地农业生产部门的抗灾减灾提供科学依据。
　　1 研究方法
　　1.1 旱灾的评估指标和分级标准
　　1.2 灾害分级指标的函数转换
　　指标个体的物理意义和单位区别差异直接影响数据量纲，不同数量级之间不好进行比较。因此，根据灰色原理，为了获取一致的数据量纲，将原始数据先进行归一化处理，对分级的指标进行对应的函数转换，统一不同指标的灾害等级划分标准，然后再将各要素进行比较。
　　2 评估原理与方法
　　2.1 评估原理
　　通常，人们用 “ 黑” 表示信息的不完整， “ 白” 表示信息完整，信息不充分不完整用“ 灰”表达。由于人们对灾害损失的成因、各成因之间的关系以及各成因对灾害损失造成的影响不完全熟悉，所以，灾害损失应是典型的灰色系统。灰色关联度是定量的表征灰色系统内诸多因子之间的关联程度、从而揭示出灰色系统主要特征的指数。它是相对性的排序分析，它最基本的是根据判断序列曲线几何形状的相似程度得出各因素之间联系的密切性，序列之间关联度的大小跟几何形状的相似度直接相关。
　　2.2 灰色关联度计算方法
　　2.3 灾情评估结果
　　根据上述方法，现在对16个个例做无量化的处理后，分别计算各比较序列与参考序列的和灰色关联度。根据公式计算各比较序列的关联系数，表3出了用公式计算的各比较序列的关联度值和对应的灾害等级。
　　3 讨 论
　　本文使用灰色关联度的方法建立旱灾的评估模型，根据各灾区关联度的数值划分灾害等级，评估近20a阿勒泰地区部分样本实例。
　　灰色关联度评估模型的可操作性在于：不需要大数量的灾区数据样本，数据样本的数量也不一定要服从某种典型概率的分布。根据收集的已知信息，将定性分析跟定量计算完美结合，计算方法简单，正确估算出灾害损失的程度。
　　运用灰色关联度方法评估灾情具有符合实际，且具有合理性、科学性的特征，评估结果可以作为部署抗灾减灾方案的重要依据。
　　参考文献
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　　作者简介：黄阿丽（1981- ），女，汉族，河南省夏邑县人，本科，福海县气象局，助理工程师，研究方向：气象预报服务工作。
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