浅谈机械电子工程与人工智能的关系

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　　摘 要：机械电子工程与人工智能对于当今时代来说已经不是陌生事物，在日常生活与生产行为中机械电子工程的应用普遍存在，而且越来越趋向于人工智能化发展。在与电子工程相关的科学技术不断发展过程中，新的技术与机械电子工程的结合也使其智能化水平得到有效提升，当人工智能理论在机械电子工程开发中提出时，其现实需求已经成为时代的迫切需要。本文分别分析了机械电子工程与人工智能的基本概念与技术发展现状，然后立足于两者之间的关系论述，以期未来两者相互融合提供有效的理论参考。
　　关键词：机械电子工程；人工智能；关系
　　机械电子工程是一种将电子技术与机械工程有机结合起来的新兴工程技术，在实际的机械工程应用中有着非常重要的作用。其不仅能够发挥机械工程的基础功能，还能够同时实现电子技术能够完成的工作任务，因此在功能的多元化上就产生了极大的优势。然而随着社会的发展，在与操作相关的功能上都提出了对智能化的要求，机械电子工程也不例外，需要进行人工智能化变革才能满足时代对其多元化的功能要求。
　　1 机械电子工程概述
　　机械电子工程是吸收了机械工程和电子技术的综合性学科，由于与电子、机械、信息技术等密切相关，因此机械电子工程的应用也集中在与之相关的各个领域。在目前的机械电子工程中选择了将各种与机械、电子、计算机等相关的技术融合，使每一种功能都能够以模块形式发挥作用。一般来说在机械电子产品的制作时不会选择过于复杂的内部结构设计，而是运用综合性的模式功能设计来实现多元化的产品功能，满足产品的性能要求。
　　由于模块化的功能设计将机械电子产品的内部结构最大程度简化，即在功能上保证了多元化要求，又降低了成本和技术要求，所以有着极大的现实意义和应用空间。目前的机械电子工程产品基本上是由手工制作，虽然能够满足基本的市场需求，也能够满足技术水平的市场要求，然而人工化的操作却为行业的发展带来了极大的制约，主要表现为生产力水平低下、资源和技术不足等，这些都造成了机械电子工程行业的发展受阻。在当前产业化的推进进程中，流水线式生产模式也已经在机械电子工程制作中得到实现，生产效率得到显著提升。然而在效率提出的背后生产线所需的机械设备却需要耗费大量的资金投入，而且生产线模式在市场灵活性上表现出的不足也是行业发展需要关注的重点。
　　2 人工智能技术概述
　　人工智能技术是基于信息技术背景下产生的一门综合性学科，它不仅涉及与信息技术和计算机技术相关的基础功能，同时还能够将这些功能发挥到各种机械设备或电子设备的操控中，实现真正意义的人工智能。人工智能系统的建立是通过计算机的运算功能实现对某些设备功能的操作或控制，由于以计算机作为最主要的功能主体，因此最初的智能技术人工化色彩并非特别显著，随着计算机水平的不断发展实现了对更多复杂程序的运算，这为人工智能技术的发展提供了更加有效的支持。从人工智能技术被第一次提出开始就有许多专业人士和信息研发团队投入了与之相关的研究中，通过对人类逻辑思维方式的深入研究和分析，科研技术人员将这种人类的思维方式加入到智能机器的设计中，实现了对人类思维的模仿。然而由于技术水平的制约以及机器设计中存在的客观缺陷，完全的人工智能尚无法实现。在经济了多年的不断研究之后，人工智能技术的研发也得到了快速的发展与创新，新时期的人工智能研究侧重于知识层面的技术应用，正在以稳步的发展状态实现工程技术水平的不断提升。
　　3 机械电子工程与人工智能的关系
　　3.1 人工智能在机械电子工程应用中的差异性
　　人工智能在机械电子工程中的应用主要是建立在网络系统的基础上，这决定了人工智能无法通过一般的应用方法在机械电子工程中实现应用，而应当将网络系统进行人工化指令转变，才能实现智能控制。所以，如果一旦在机械电子工程的数据分析或操作中出现问题，那么通过人工智能的控制就会直接产生问题，基于人工智能技术建立的机械电子工程也就会发生网络系统的崩溃，直接影响电子工程功能的发挥，因此说人工智能在机械电子工程中的应用是具有差异性的。
　　3.2 机械电子工程模块化要求人工智能综合性的补充
　　由于机械电子工程运用了模块化设计，因此在功能上的固定特点比较突出，而如果要实现机械电子设备的综合性功能就需要由人工智能技术的综合性操作功能来辅助实现。目前已经建立起来的模型推理系统就是人工智能技术应用于机械电子工程中的最恰当技术形式，另外神经网络中对人体神经的模仿也使得人工智能水平的发展更进一个台阶，将两种人工智能工程的模式运用到机械电子工程控制中，能够发挥其对模块控制的完整性功能，实现二者的完美融合。
　　3.3 人工智能与机械电子工程的不稳定性
　　机械电子工程无论从其系统的本质上看还是从系统输入输出的关系来看，都表现为明显的不稳定性，这种不稳定性对机械电子设备的功能发挥会产生直接影响，如果运用传统的解析方法对这一不稳定性进行调整或控制时无法实现对每一项系统的精确控制，因此稳定性效果不明显，而人工智能技术对各种数据的高效准确处理能够对这种缺陷起到有效的补充作用。即使对于复杂性的机械数据或电子化系统输入输出等信息，都能够准确、高效的完成数据处理，从而实现机械电子设备的稳定。
　　3.4 人工智能对机械电子系统的精度控制
　　机械电子工程的模块设计中对数据的控制是以一种精确化的状态存在的，然而当实现的系统功能实现时，客观数据的变化要求对系统功能中的数据进行合适的调整才能保证整个系统运作的稳定，以及准确的系统精度控制，当机械电子工程面临这种需求时无法通过自身的处理来完成，人工智能的神经模式在系统精度控制上有着非常现实的意义。
　　4 结束语
　　当前在人工智能技术的影响下机械电子工程得到了非常快速的发展，虽然机械电子工程本身的技术水平仍然在不断发展，但其系统存在的客观缺陷决定了仍然需要依靠人工智能技术为依托，才能实现其功能的强大和完善。
　　参考文献：
　　[1]高杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业，2015（08）：26-27.
　　[2]姚磊.探究机械电子工程与人工智能的关系[J].电子制作，2015（06）：55.
　　作者简介：余秋兰（1982-），女，湖北黄石人，硕士，讲师，研究方向：机械电子。
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