简谈社交化模式的商业分析

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　　张志强
　　海南信兴电器有限公司信息总监兼人力总监
　　长期从事零售行业信息化建设以及整体信息化战略体系规划。对零售行业的数据分析有深入了解，对各种ERP软件和行业解决方案有深入研究。
　　一直以来，商务分析都是企业获得成功的关键。早期的商业分析基于事实的支持系统改善决策的一系列概念和方法。今天，商务分析不仅包括商务智能，而且还包括其他重要的概念，比如主数据管理、治理、风险与合规性，以及企业绩效管理。
　　现在每天产生的数据量令人瞠目。“大数据”一词是指需要通过尖端成熟的技术进行有价值处理的知识体系。同时社交革命再次印证了个体消费者，特别是网络时代的消费者的期望，他们希望自己的意见能够得到高度重视。更重要的是当前业务环境复杂多变，企业只有迅速实现创新，并准确地响应不断变化的消费者需求，才能从激烈的竞争中脱颖而出。
　　企业只有集思广益，将自身打造成真正的社交型企业，才能充分利用数据的优势。所以这里以总结本人早期参与集团进行社交化项目的经验来抛砖引玉的诠释新一代的社交化商业分析模型。
　　首先新一代的社交化商业分析在于收集方式的变革。企业不仅应该鼓励所有员工在企业范围内收集数据并为他们配备收集数据所需的工具，而且还应鼓励员工从客户或其他人对企业及其产品的评论中收集信息。作为零售企业需要收集和了解各种结构化数据（客户关系管理、供应链、销售点）和非结构化数据（社交媒体、博客、呼叫中心的电话录音）。相对于来自某些特定群体的数据，从社交媒体讨论中收集的客户需求数据更具指导意义。这也比任何类型的随机调查都更全面。
　　其次采用社交型数据分析方法。要想在企业内外集思广益，实现真正的信息民主化至关重要。因为只有信息更可靠、更透明和分散，企业才能真正充分利用整个业务生态系统的集体智慧。
　　真正的社交型企业不仅需要能够让尽可能多的员工参与信息收集，而且还需要支持员工进行信息分析、互动和迭代，进而根据分析结果制定决策。据估计，在传统的分析模式中，只有25%的员工能够访问相关数据。而在社交型企业中，团队中的所有成员都可以访问与他们相关的信息，从而更轻松、更高效地完成工作。
　　通过对零售行业的历史数据分析发现，高效的商务分析并不仅仅局限于分析客户信息。企业各部门可以展开协作，共同分析从预算、财务、关键绩效指标、风险管理流程和运营结果中衍生的内部数据。除此之外， 与供应商、厂商和合作伙伴一起共享和收集数据也有助于解决销售、运营规划和库存环节遇到的问题。通过分析不同部门共享的综合性数据，我们可以发现问题的根源所在，而在以前，我们无法获取到如此详细的数据。
　　举例来说，如果物流中心的配送成本总是高于平均配送成本，那么通过深入的商务分析就有可能发现其中的根本原因：前端销售和后台调度出现严重脱节，造成重复配送，复杂配送等，又或者是客户要求苛刻，前端销售员为了赢取客户的销售，破例批准了超出正常范围的承诺。企业如果能跨越信息孤岛展开分析，就可以从宏观层面上全面了解客户，确定客户的真实赢利能力。
　　最后由于业务环境瞬息万变，企业需要即时访问信息。现在，企业能够以前所未有的速度收集、分析和分配数据，真正做到实时利用信息。这意味着， 企业可以基于更精确、完整和有用的数据， 制定创新决策、开展预测性分析。
　　过去，由于员工无法获得所需信息或者无法确定信息的可靠性，许多员工都不愿意制定决策。如果信息准确无误、条理分明并且经过了核实， 员工再根据这些信息采取行动时也会感觉信心倍增。同时，员工的积极参与能够向系统输入更多的信息，从而形成一种良性循环。借助强大的商务分析，企业可以为员工提供准确无误、条理分明的最新信息，帮助员工更高效工作。
　　经过简单社交型的商业分析，只是想诠释社交化的商业分析特点和重要性，借助社交化的商务分析，企业可以实现转型，但要充分发挥其作用绝非易事。创新型企业不仅需要投资合适的技术，还需要对人力资本进行投资。这项投资将是长期的，我们所讨论的数据过载和客户期望提高的情况也将一直持续，因此相应的技术和商务分析能力也必须迎头赶上。
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