电力系统自动化中智能技术的应用
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摘要：近几年，随着经济的发展，我国电力系统自动化技术越来越先进。由于智能技术的不断普及，我国电力系统已然实现了自动化，并变得更为可靠、安全和高效。作为与民生息息相关的一项技术，如何做好电力系统自动化控制中的智能技术应用，已经成为了全社会共同关注的话题。基于此，本文从当前电力系统自动化控制中的智能技术入手，着重对其进行分析，然后就如何做好智能技术的应用提出了相关建议。
关键词：电力系统;自动化控制;智能技术;应用
引言
新世纪以来的十多年里，我国社会经济克服了众多困难，始终处于快速发展的良好阶段，这也带来自动化智能技术推广应用的良好契机。智能化技术为电力行业也带来提升工作水平的重大支持。为实现对电力系统在各种复杂条件下的高效智能控制，可以引入先进的设备设施、自动化的主动决策系统、领先的全方位数据传感采集技术等智能技术，来提高电力系统的自动化操控的程度。
1自动化智能技术的定义及优势
自动化智能技术具有传统技术所不具有的主动学习、自动适应和组织的功能。自动化智能技术能有效解决电力企业对整个电力系统的控制管理中，存在着的无法实现准确精准控制、系统无法自主自动适应系统变化进行调整控制等问题。自动化智能技术是一项集合了计算机学、电力学、控制学等多学科成果的应用型技术，在解决非线性、时变性和突发性问题上具有突出的应用功效。目前电力系统中神经网络系统、模糊控制、专家控制能自动化智能技术已经得到比较成功的推广。但是自动化智能技术也在不断发展和进行中。越来越多的符合电力系统现场管理和现代化建设需要的智能技术正受到学者们的广泛关注，可以期待在未来会有更多的智能技术为电力系统的智能化构建做出更加重要的促进作用。自动化智能技术能得到电力系统的认可，并在生产中广泛推广应用，主要来源于电力系统自身智能化建设的需要，和智能化技术的技术优势。其优势主要体现在：一是能促进电力系统智能化电能调度。智能化技术能通过对电能的智能化调度，促进电力网络管理走上智能电网的发展轨道。智能化电能调度，利用强大的书籍采集和安全预警系统，以提高系统的积极协调性为目标，有效实现了电能调度决策中的故障排除和解决等重要功能。二是促进电力系统实现智能发电。自动化智能技术，以智能算法来优化完善电力系统网络的电源结构，对电力系统中传统发现和新型发电能源提供强有力的技术支撑，让电厂和电网实现实时双向交互，不断提高电网对电能发电企业的有效控制。三是能提高重点用户智能化用电水平。自动化智能用电是目前智能化技术的重要研究领域。主要是通过对用电设备的智能化和信息采集能力进行研究，构建永和电网的双向智能化交互体系，以全面满足用户对用电的多元化需求。
2电力系统自动化控制中的智能技术应用
2.1专家系统这一智能技术的应用
电力系统中有一些比较特殊的区域，但是因为专家系统这项技术数据库服务的能力较好，可以把大量专家的知识储存到里面，一旦电力系统特殊的区域出现了问题，这项技术就能在专家推理的方式帮助下把电网运行遇到的问题给找出来，并及时解决。总而言之，专家系统这项技术不仅只是一项智能技术，其实更多代表了计算机技术的一个类别，所以能根据电网的实际运行情况，对其运行状态进行科学的识别、推理和判断。例如，当电网发生故障的时候，采用专家控制的技术来诊断这个故障，不但可以识别出电网的故障状态，同时还可以在专家系统的技术支撑下，对比相关的数据信息，从而判断出电网的故障类型，之后系统就会发出警告的提示，根据这个提示，工作人员就能及时制定出应急的处理措施，从而尽快将电网运行的状态恢复到正常。目前来说，因为技术水平有所限制，专家系统的技术还有着一定局限性，电力企业只有根据自身掌握的电网经验，对数据中所储备的信息进行进一步的丰富，这样专家系统的技术深度才能有所增加，最终为电力系统发展提供助力。
2.2模糊控制技术
在过去的控制模式下，为了促使控制精度得到提高，需要对电力系统状态的动态测量精确度进行提升。但是，外界因素、电力系统自身因素等会在较大程度上影响到电力系统的工作和测量，进而改变系统状况，这样控制系统就无法有效掌握系统的真实状况，增加了控制工作的难度。而模糊控制技术则将模糊数学理论运用过来，对测量精度没有较高的要求，只需要结合数据常规控制规则，对数据隶属度问题进行综合分析，即可准确判断电网状态。实践表明，通过模糊控制技术的应用，系统不会受到电力设备的噪声影响，提升了判断的精确性。
2.3线性最优控制的应用
电力系统自动化的运用中，线性最优控制控制技术的应用已经非常广泛，运行原理和操作过程也很簡单，其中最关键的是最优化励磁技术，该技术实现了对电力系统中电力输送功能的调整，提升了电力的远距离输送水平。线性最优控制是在电力系统的实际运行中，将已知电压和发电机的电压进行分析计算，根据PID算法算出电压差值，对电压采取有效措施进行控制。通过线性最优控制的应用和最优励磁对电压和控制器进行控制，提升电力系统的稳定性。
2.4综合智能系统技术的应用
综合智能系统是通过现代控制和智能控制方式进行处理。交叉利用不同控制和自适应模糊组织控制是常用的综合智能系统的控制方法，通常在电力系统复杂的状况下运用。将专家系统控制、线性最优控制、模糊控制和神经网络控制技术融合运用，适合集成智能控制技术的应用。例如，神经网络控制主要处理非结构信息，对有效数据信息进行排序和分析，模糊控制技术主要对相关知识进行科学的处理，可确定潜力框架。二者的集合，有效避免自身不足为电力系统带来的影响，最大限度的提升电力系统自动化的稳定性和安全性。综合智能控制系统，在电力系统运行时具有较大优势，使现代控制系统和智能控制系统的有效融合，发挥最大的价值和作用。
2.5神经网络这一智能技术的应用
在电力系统的自动化中应用神经网络这一智能技术，主要是通过模拟人脑思维，从而找出电网运行中存在的一些非线性问题，并及时解决。另外，神经网络的技术还能有组织地控制电网系统，从而提高信息自动化的处理水平，由此确保能提高管理方法的有效性。在电力系统的自动化中应用神经网络的技术，可以取代元贝人工控制的方式，对电网系统运行进行直接地控制。除此之外，在电网调度和安排的过程中，神经网络的技术能依据用户需求给用户提供合理、科学的电能服务，同时完善电网自动化调度运行的操作，从而体现出在电网管理中神经网络技术的优势。最后，因为神经网络的技术中有信息化因素，所以在其能在充分了解电网的运行状态之后，高效地统计出电网运行中的相关数据，同时也方便引进其他的同类型技术，并加强这项技术影响的范围。比如，能在电网系统中扩大拓宽技术和故障诊断技术的应用，从而逐渐提高电网自我故障的整体诊断能力。
结语
人们生活水平的提升，对供电质量与供电安全提出了更高的要求。这就需要将智能技术积极广泛地应用于电力系统自动化控制当中，以此来更加科学地调控设备运行，高效应对和解决故障，保证电力安全和供电质量。
参考文献
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[2]余洁，杨桢.智能无功补偿技术在电力自动化中的应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017（22）：129[2018-07-02].
（作者单位：江苏省盐城市阜宁县供电公司）
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