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大数据时代数据新闻的可视化传播效果探究

作者:未知

  摘要:数据新闻的可视化主要是指借助图形化的手段,把沟通信息进行清晰有效的传达。在大数据时代,数据新闻将会是未来传媒行业的主流趋势,这即将对传统新闻的生产方式和流程产生剧烈的冲击。通过数据新闻对大数据的挖掘,后期利用各种可视化的传播途径,可以达到丰富新闻报道内容,并且符合当下社会群众对于新闻报道的需求。
  关键词:大数据;数据新闻;可视化
  就目前社会来看,飞速发展的计算机信息技术,不断扩大的各行各业的数据使用率,系统运用并产生的数据也呈爆发式增长。目前大数据时代下新闻的发展促成了数据新闻的产生,为了适应媒介环境的变化,数据新闻也就应运而生。
  一、以新闻发展需求为依据
  新时代传播途径很多,对新闻的传播也有新的挑战,传统媒介已不能达成读者需求,对读者的吸引力也开始下降。这促进了一种可视化新闻的产生。通过一系列的数据、表格、图像甚至动画将整个新闻事件的发生、发展以及结果完全展现在受众眼前,这就是数据新闻的具体定义。数据新闻表现出创新的一个特点是可视化,也是数据新闻与传统新闻的区别,也是让数据新闻能有更好的传播效果的原因之一。数据新闻的发展可以被认为是新闻报道长期发展的结果。由于网络的互通发达现在已创造了一个全媒体时代,很多网络途径等都可以成功发布新闻信息,并且现在不仅仅只有新闻记者可以发布信息,普通人也可以随时随地的发布信息。所以在面对这些情况是,记者的应变能力以及新闻敏感度都需要进一步的提升,这要求记者有更加敏锐的新闻观察度,这样才能够成为新闻的第一发布者。全媒体时代新闻媒体使群众与新闻发布者有了更多得到互动,使大部分群众都可以参与到新闻中。受众可以随时随地接触到各种各样的信息,快节奏的生活要求新闻有简洁明了的特点,可视化信息可以完美满足。在如此激烈的竞争中,谁赢得了受众,谁就赢得了胜利。
  二、数据新闻与传统新闻的区别
  在新闻传播中传统新闻是单一阐述方,而受众处于单一阅读单方,在传统新闻,如报纸这一媒介,受众只能通过报纸上的文字信息去了解新闻事件,在阅读时,较为繁琐的语言、复杂的逻辑会使得编辑记者自身对新闻的理解被带入到所报道的新闻事件中,这大大偏离了新闻存在的本身意义。信息技术飞速发展的时代中,记者可以从数据库中获取大量的准确新闻信息,数据新闻的产生对传统新闻的挑战是巨大的。媒体也可根据数据来统计哪些新闻是更受喜爱的,也可通过大数据来得知读者的个人喜好,可以更好的进行信息推送,可以说数据库是一架媒体通向读者的桥梁。数据新闻的可视化传播能充分满足大众在数据新闻时代对于新闻表达的个性化需求。尤其是近几年来,编辑能使用的信息化媒体软件越来越多,也使得媒体表达方式越来越丰富,让大众体验到了良好的传播效果。
  三、可视化的数据新闻传播所表现出来的问题
  现处于初级阶段的我国数据新闻的传播,导致我国多数新闻从业人员对数据新闻的了解还停留在浅显阶段,群众对于数据新闻的认识也很少,并不会经常利用数据化的技术与媒体进行互动。总体来说,数据新闻在目前还是存在很多的局限性。
  (一)数据新闻的细节内容
  数据新闻主要追求“大而全”,反而忽略了新闻应有的细节问题。由于很多从业人员无法全面掌控数据新闻的特点导致了数据新闻中的许多报道只体现了数据,而忽略新闻的本身价值。虽然准确大量的数据图使用会帮助新闻阅读者准确快速的了解新闻事件,但数据的过多使用会掩盖很多细节问题,导致新闻缺乏具体真实性与新闻本身的价值。在这种情况下,读者会被新闻的形式给吸引,会使读者忽略新闻事件中的本质问题。在运用大数据应用时,要求编辑记者要结合事情实际细节加以准确数据,把握住新闻报道的正确方向,在不失新闻准确性的同时,以一种新形式将新闻展现在受众面前。不能使形式高于内容,出现本末倒置的情况。
  (二)数据新闻的可视化运用
  就目前新闻报道的形式而言,受众已经弱化了对文字的敏感度。数据新闻一味让群众感受到可视化的传播好处,因此有些编辑记者在新闻采编时会容易受大数据的影响,为了可以突出数据新闻的可视化特点,会用很多数据图或情景图来突出。然而,可视化的不合理使用同样会导致问题的出现。数据的过多使用,会导致受众出现审美疲劳,一直在接受数据,无法真正体会到新闻具体含义。数据的滥用会将新闻转入错误的走向。
  四、总结
  信息技术飞速发展的今天,各行各业对大数据信息的重视让行业内部得到了很大进步。由于数据的精准,再通过很多专业人士的分析,可以对每个行业做出具体方向的指导。例如可以帮助政府做出有科学依据的决策,帮助企业制定更好的发展策略和目标,帮助梳理个人信息,实现个人价值。根据数据可视化的特点,可以说数据的可视化并不是传播新闻完美路径。如果进行了盲目的数据可视化、新闻可视化,会将某些新聞信息本末倒置,无法达到预期效果,甚至会偏离本身意义。所以,在做好形式的同时,必须提供精彩的内容才是好新闻产生的源泉。
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论文来源:《传播力研究》 2019年4期
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