人工智能在计算机网络技术中的应用探究
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[摘 要] 人工智能技术为计算机网络进行了全面的赋能，将其提升到新的发展高度，伴随着科学技术的革新，人工智能被广泛应用到各个领域。基于此，知识经济就能够与人工智能技术建立紧密的联系。主要从人工智能技术的相关概述入手，进而对人工智能技术的基本特征、发展阶段、优化过程、实际应用等进行全面研究，以供业内人士的借鉴与参考。
[关 键 词] 人工智能；计算机；网络技术；应用
[中图分类号] TP18 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）03-0148-02
基于网络信息的不断深入，我国已经进入了互联网经济时代，互联网已经融入各个行业，从而构建了“互联网+”的发展态势。同时，人工智能使社会活动方式发生了巨大变革。人工智能技术具有其自身优势，它不仅很大程度上提升了工作效率，还代替了人力资源，降低了行业生产成本。下面我将结合本人多年的工作经验，就人工智能在计算机网络技术中的应用展开研究。
一、人工智能技术的发展阶段
对于人工智能技术来讲，从其诞生至今大致可以划分为三个阶段。但是在其发展期间，具有诸多的发展环节体现（详见上表）。第一阶段，这属于人工智能技术的起始阶段。在20世纪50年代，著名科学家香农创造了树形结构程序，这也是人工智能的发展基础。我们可以借助这种树形结构搜索出与标准答案最为接近的分支，最终得到标准化答案。这一过程则标志着人工智能技术的正式诞生和兴起。同时，人们还提出了“图灵测试”，这也是人工智能进入萌芽阶段的重要体现。第二阶段，这是人工智能的发展阶段，以往的人工智能研究仅仅停留在理论层面，自此之后，人工智能进入了实践阶段，实现了由纯理论向应用研究的转变。在这一过程中，相继产生了诸多重要技术，比如专家系统、自动程序设计、语言理解技术等。第三阶段，这是人工智能真正的快速发展期，众多的研究者参与到这一过程中，并且人工智能的应用领域不断扩展，这一阶段的机器翻译全面复苏并走向市场。在此基础上，智能机器人和第五代计算机均生产并投入使用，这是人工智能的全新时期。
二、人工智能的特点
科学技术的不断进步推动着计算机网络技术的进步，同时，也促使人工智能的特征呈现出多元化的状态。人工智能的特点主要有以下两方面：一方面，人工智能可以从根本上解决无法确定的问题，体现出其对模糊语言的处理能力。当我们在实际应用过程中，如果使用无法得知具体模型的计算机进行运算时，人工智能技术就完全可以规避这一缺陷，从而将难度极强的问题进行处理，最终能够实现对模糊信息的掌握。也就是说，基于人工智能的优良特性，能够实现对网络管理的高效保障。另一方面，基于人工智能可以实现对各种新知识的高效学习，这也是其主要特点之一。它主要是将低层次的数据转换成高层次的数据，这一过程就是将难度较低的数据进行输入，然后再进行相对应的逻辑分析与推理，最终也就能够得到层次较高的数据。人工智能的这一特点大大缩短了网络查找的时间，加快了网络运行的基本速度。
三、人工智能在计算机网络技术中的优化环节
（一）智能建模
智能建模是人工智能优化计算机网络的首要环节，主要利用表征化的智能网络特性，它能够将厂家OMC进行海量数据的搜集，并且结合实际需求对各种数据进行智能化的分析，最终能够有效促进智能网络特性评估上的网络优化。经过相对应的优化环节后，人工智能技术就能够结合模糊数据，将其转换成自然语言，从而实现量化模型的构建。
（二）模糊知识库
将智能网络优化经验归为前提到结论的模式，并且引进模糊因子反映知识的不确定性。事例表达即以“事例—属性”的形式描绘智能网络的优化。
（三）信息推理
推理机自动识别优化模型后，进入规则、事例推理。应用相关规则进行推理过程中，人工智能就能够以现有网络运行事件为工作核心，通过模糊知识库模拟实现优化专家的思维。
四、人工智能在计算机网络中的实际应用
（一）人工智能在网络安全方面的实际应用
计算机网络技术的不断发展，自然也就带来了网络安全问题。受计算机技术的制约，在利益的驱动下黑色产业不断壮大，导致了黑客对计算机系统的侵入，对计算机用户的个人信息帶来威胁。所以，提升计算机网络的安全性具有重要价值。而人工智能技术在保护计算机网络安全中起关键作用，在保护网络安全的过程中，首先要全面识别进入系统的软件，精准搜寻未知类型的恶意软件，但是，仅仅依靠计算机防火墙是远远不够的。人工智能技术具有比较优越的自我学习记忆能力，并且在数据分析运算方面也具有出色表现。在此基础上，我们就能够在短时间内识别出计算机系统的异常、风险、威胁。人工智能技术在对计算机网络的安全防范时就能够全方位地建立以人工智能为基础的系统解决机制，只要在计算机系统内进行数据的传输，就能够自动化地进行病毒的查询，一旦发现数据信息中存在异常情况，就能够按照事先拟定的程序，对各种网络故障进行差异化的解析，并且提出相对应的解决方案，这样就能够有效避免网络安全受到侵犯，很大程度上减少了用户的损失。总之，通过人工智能技术计算机网络系统就能够自动修复网络延迟的情况，最为重要的是保障了用户的使用安全，保障了计算机网络系统的稳定运行。比如，DeepMind就在Google数据优化过程中充分发挥了人工智能的效用，借助机器学习的特定功能，从而有效提升了能源的利用效率，最终减少了40%的冷却能量消耗和增加了15%的能量。
（二）人工智能在教务管理中的应用
计算机网络技术的发展催生了“互联网+”的行业新态势，为学校日常管理提供了基础条件。同时，为了更进一步促进学校社会效益的实现，人工智能已经被充分应用到教学中。以人工智能技术为基础，我们就能对学生的行为、教师的活动等环节进行全面监控，这样就充分提升了教学管理的信息化程度，对实现高效管理产生了重要作用。人工智能技术所提供的智能化管理模式将会有效地提升学校的管理效率，并且还会减少各种资源的支出，比如人力资源、物力资源、管理资源等，实际上减少了学校管理的成本预算，这是一项长效的管理机制。人工智能技术引入后能够有效地解决学校前期投入成本未能变现的问题，从而提升学校的各方面效益。学校相关管理人员可以在人工智能技术的辅助下，在日常管理过程中不断累积经验。另外，突出的优势是，这些管理经验不是局限于某一行业和领域的，完全可以进行跨领域、跨行业的分析，最终才能够结合相关企业发展实际，逐步构建起完善的校企合作的网络化管理体系。 （三）人工智能在企业管理中的实际应用
人工智能技术与计算机网络技术的结合，能够有效地推动企业效益的实现，也能够稳定整个社会的经济环境。依据埃森哲和经济咨询公司的分析，人工智能技术将会在未来一段时间内有效促进社会经济发展，这些包括直接和间接的经济增长。预计到2035年，人工智能带动的经济增长可以突破八万亿大关，将会占据全球经济比例的1/4。并且其他研究显示，人工智能技术会使经济年均增速增加一倍。
五、人工智能在计算机网络技术中的发展前景
结合上文中的相关研究，人工智能已经在计算机网络层面具有积极意义，其两者之间存在着相辅相成、互为补充的关系，人工智能技术不仅能够为计算机网络提供创新动力，相反，计算机网络技术也为人工智能技术提供了依存基础。总之，人工智能技术和计算机网络技术都会在未来的一段时间内成为发展主流，这两者的依存度将会不断深入。结合目前的发展动向，我认为，人工智能在计算机网络技术中会不断深入，朝着精细化和集成化的方向发展，成为各个行业的基本支撑。所以，在后期的研发和维护过程中，我们就要加强对人工智能技术和计算机网络技术的研究力度，积极引进国内外的先进技术，将人工智能技术更为有机地融入计算机网络，最终实现计算机网络技术的全面、协调、可持续发展。
综上所述，人工智能技术和计算机网络技术都是社会发展的必然趋势，这也是当今社会的重要推动力。我们必须将其作为一项系统工程来看待，采取全方位的发展策略，比如加大对人工智能的支持力度、引进先进的计算机网络技术、强化人才支撑作用等。本文主要是对人工智能与计算机网络技术的关系进行了研究，并且就与之相关的概念阐述、发展阶段、优化环节等进行分析，希望能够为现阶段网络发展提供理論依据。
参考文献：
[1]李桂珍.计算机网络发展中的人工智能技术运用[J].微型电脑应用，2018（5）：73-75.
[2]胡传迅.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].安徽电子信息职业技术学院学报，2018（3）：42-45.
[3]刘维.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].中国新技术新产品，2018（12）：21-22.
[4]姚丽.人工智能技术在计算机网络中的运用研究[J].无线互联科技，2018（12）：41-42.
[5]陈艺泉.计算机网络技术中人工智能的运用研究[J].建筑工程技术与设计，2018（17）.
[6]胡艳菊.计算机网络技术对人工智能的应用[J].无线互联科技，2018（2）：35-36.
编辑 陈鲜艳
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