电气自动化设备最优检修策略研究分析

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　　摘    要：本文从电气自动化全寿命周期成本最低的方面进行研究，对电气自动化计划检测维修的最优安排问题上进行了较为系统化的研究，根据等恶劣理论，以此推论出在检测维修的模型下得到故障率的关系，得出两组不同的设备检测维修的模式，在确定大修还是小修的次数上进行合理的计划。
　　关键词 ：电气自动化;全寿命周期;检测维修模式;等恶劣理论
　　1  引言
　　今年来，电气公司不仅注重成本上的投资还注重后期在运作的成本及检测维修的成本等等一系列的成本问题，从电气自动化全寿命周期的视角来考虑整个的成本和经济利益。考虑到电气自动化在检测维修模式上一方面影响检测维修的模式和次数，从而决定着检测维修的成本的消耗。另一方面能影响到设备的可靠性，在设备工作运行中出现的故障率，从而能决定设备的成本。根据不同的检测维修的方法进行不同的检测维修模式达到最优的效果。
　　2  电气自动化检修中存在的问题
　　2.1  维修检测过程封闭
　　维修检测过程封闭指在与全寿命周期成本对应的检测维修一个过程体现，我国大多数公司在电气自动化的维修检测过程中，存在着相对应割裂并且封闭性相对于教强等问题。对此进行研究中发现，最主要的目的还是隐瞒一些公司的成长的情况和设备上的情况。这样的结果不能帮助设备在维修检测上和维护设备上起到很大的重要作用，会在使用的过程中不能长期的使用寿命。至此以外，维修检验过程封闭还是体验了在电气自动化从购买来到坏损的处理的一种封闭式的过程，是因为各个部门在治理部门时考虑过多的是自身的任务量和经济上的利益以及一些部门的规章制度，所以在不同程度上对相对于的部门有不同的管理制度，最重要的是没有在意电气自动化的使用长期寿命的问題和适应成本上的节约。
　　2.2  基于工作水平低
　　基于工作水平低是导致在维修检测设备上受到影响的重要因素之一。很多人都知道在电气自动化治理方面进行的数据上取纳和管理上的要求，所以这体现这基于工作的技术上已经无法更好的处理电气自动化在全寿命治理时，无法显现在检测维修上的效率。比如想要更好更准确的数据，工作人员在采用数据上的技术要强同时要建设数据的准确性和各项都标准完善的数据库，将数据累计保存起来，为以后在电气自动化的发展中作为参考，是一个很好的奠基作用。
　　2.3  状态检测维修效率低
　　 状态检测维修效率低也是导致电气自动化检测维修的过程中需要考虑的重要原因之一。一般来讲电子资产的全寿命周期治理需要很多信息手段的大力鼓励。有很多的公司会受到自身条件不足的影响受到阻碍，在信息系统的采集中并不是很好，会表现出在采集数据的过程中有很明显的难度。至此以外，状态检测维修的效率低同时体现出很多的公司在电气自动化信息系统的建设中还是不完善，在不同程度上管理相关的信息系统之间存在很多问题。
　　3  电气自动化全寿命周期成本最优检修策略
　　3.1  基于等恶劣理论的电气自动化故障率分析
　　在机械工程的范围中，等恶劣理论中觉得设备在工作进行中，自身的可靠性和运行性等各种性能都能在整个团体上随着不同的变化而变化，体现出一直恶劣的走向情况，相近的两个检测维修的时间上基本上没有出现毛病的工作时间MTBF的恶劣走向的速度基本上一样，用数学的公式为：[MTBFi+1]=[MTBFi+1][×]（1-r），其中r为恶劣率，取值区域为（0，1），对全部类别的设备可以依据之前数据信息运行的状况取一个规定的值。等劣化理论模式能够很好的体现繁琐的设备在现实工作中表现的可靠性标准和运行性能的标准上的变化程序，因此得到普遍的运用和认知。
　　我认为，可以更加深一步的讲理运用到存在大修小修的情况中：在设备进行大修的时间内随便两个相近的小修时间的均为没有出现毛病工作周期MTBF的恶劣在速度上一样，随便相近的两个大修时间相对应小修时间没有出现毛病的工作时间也满足劣化速度的程序。用数学中的公式表现为：
　　因为威布尔分布能够很好的描述设备的寿命模型，同时又进行了分析。本文采取了两个数据威布尔分布模式;（2）在每段时间维修检测中，设备的出现毛病的时间是独立的个体，对于不同的小修时间上，设备的均为没有毛病工作时间按照统一分布，但是具有的数据数有异同，特别的对威布尔分布而言，在形状数据数上为一样的，位置数据数和尺度数据数上有异同;（3）忽视设备检验维修所需要的时间上，认为与设备的正常运作时间对比下小。有数据参数的威布尔分布模式体现设备的出毛病密度数为：
　　3.2  电气自动化检测维修成本和故障成本优化
　　3.2.1  优化模式的建立
　　电气部门传统的检测维修方式主要包含计划维修检测和事故后维修检测，计划维修检测也可以分为大修和小修。基础传统的检验维修方式在本文中提到了两组不同的维修检测模型，一个是定期的进行大、小修，相近的两次大修的周期在时间上基本上一样，另一个维修检测模式则是随便来两个相邻的两次维修检测时间上相同，但是依据需要随便的选择每次维修的类型，是选择大修还是小修。用图1图2可以直观的看出两种维修检测的模式，长箭头则代表大修，短箭头代表小修。
　　例如电气自动化每次在进行大修的金额为[Cd]，小修的金额为[jhCx]，故障后维修检测的金额为[Cf]，故障的损失金额为[Closs]，大修的次数是[nd]，小修的次数是[nx]，设备的计划使用的年数为t年，没人检测维修后的设备时间从t=0开始计算，检测维修后的差异体现在故障率方面。体现的目标是用t年内设备计划的成本和出现毛病的成本之和最小：min[ω1]=[Cd][×][nd]+[Cx][×][nx]+（[Cf]+[Closs]）[×][nf]，对于第一种的检测维修模式，进行合适的变化，将待定变量为n1和n2，分别表示大修次数和每次大修的时间内的小修次数，同时又根据前民提到的由等恶劣话理论的公式，故障率为：
　　除去大修次数和每次大修时间内的小修次数是不确定的数量外，其余的数量都是知道的。
　　3.2.2  优化问题的求解
　　对于第一组检测维修的模式，在确定大修次数和每个在出现大修的时间内小修的次数两组不明确的数量，取其值在一定的范围内为整数，所以可以直接用举例的方法得到最优的结果。对于第二组的检验维修模式，检测维修的时间是相隔的，不明确的数量包括大修和小修次数及不同的类型。
　　4  结论
　　本文从电气自动化全寿命周期成本最低的方面进行研究，对电气自动化计划检测维修的最优安排问题上进行了较为系统化的研究，根据等恶劣理论，以此推论出在检测维修的模型下得到故障率的关系，得出两组不同的设备检测维修的模式，在确定大修还是小修的次数上进行合理的计划。本文中提到的检测维修模式在根于检测维修的不同，进一步关注不同的检测维修计划，根据不同的设备在运行的过程中对于可靠度的管束，统筹可靠性和经济性的问题进行不断的稳固。
　　参考文献：
　　[1] 柳璐，程浩忠，马则良.考虑全寿命周期成本的输电网多目标规划[J].中国电机工程学报，2012（8）.
　　[2] 罗晓初，李乐，魏志连.全寿命周期成本理论在配电变压器改造投资决策中的应用[J].电网技术，2011（2）.
　　[3] 王德文，刘晓健.基于MapReduce的电气自动化并行故障诊断方法[J].电力自动化设备，2014（10）.
　　作者简介：
　　陈蒋科（1986—），男，浙江工业大学之江学院，本科，毕业专业：电子信息工程，中级工程师（机电工程），研究方向：电气自动化，新能源（电动汽车充换电站项目实施，设备调试维护），配网自动化，通信工程。
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