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大学生心理健康调查问卷数据管理问题及对策

作者:未知

  摘 要 本文针对高校普遍使用大学生心理健康调查问卷(简称UPI)的数据,通过可视化工具应用视角对UPI数据进行预处理,开发基于决策树分类的大学生心理健康调查问卷数据管理的可视化系统,在系统基础上提出大学生心理健康调查问卷数据的可视化利用。
  关键词 心理健康 数据管理 可视化分析 可视化应用
  中图分类号:G440 文献标识码:A
  1研究背景
  心理健康是健康的重要组成部分,指人在成长和发展过程中认知合理、情绪稳定、行为适当、人际和谐、适应变化的一种良好状态。党的十九大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视心理健康问题,明确提出加强心理健康服务。
  大学阶段是个人心理断乳的关键时期,意味着大学生对家庭依赖的脱离,逐步发展完善自己独立个性,建构完全自我的心理世界。因此在新的发展时期,面对日益严峻的大学生心理健康状况,对其进行合理的调查、研究和管理分析刻不容缓。
  2大学生心理健康调查问卷数据管理现状
  为了对大学生心理健康进行系统的调查测试,日本心理咨询人员和神经科医生于1966年合作编制出UPI大学生心理健康调查表。目前,我国各类高等院校普遍使用《大学生人格问卷》调查量表,简称“UPI”。通过UPI的调查分析,可以得到大量学生当下的心理健康数据,有效分析其心理健康相关信息,并针对这些信息对大学生心理状况进行分类筛选,找出异常人员,做到早发现、早预防、早治疗。
  由于调查问卷本身的局限性、心理异常情况产生的复杂性和数据分析手段简单化,目前的分析手段不能显现实际数据丰富的多维属性,存在以下一定的问题。
  (1)因调查问卷本身的局限性,即使合SPSS、Stata等数据分析软件对心理数据分析,往往也因为这些软件提供的可视化功能比较固定,局限采用条形、饼状图等形式对个例进行分析。这样的调查结果只能从大体上得到已经存在的主要心理异常状况,突出个别心理异常状况严重的学生。
  (2)由于分析手段的单一性,不能综合直观的关联学生基本信息和心理健康状况,反映学生现有或潜在的心理异常情况,有效集成用户的先验知识及特定需求,快捷而方便地探索与发现数据中隐含的模式及特征信息。
  (3)目前的大学生心理健康数据分析系统,未能有效建立可视化实践平台及用户交互模式,为分析初始大学生心理健康数据提供多角度、全方位的可视接口。使用户可以方便、直观地探索大学生心理健康数据多维属性的相关性及一类人群的特征模式。
  3可视化在大学生心理健康测评管理中的应用
  可视分析作为近年来可视化研究领域的主要研究分支,是通过可视化方法将数据中隐含的特征信息进行展现,进而提供交互功能引导用户探索式地分析与挖掘数据,其分析流程主要由数据处理、视觉映射、可视化设计及数据建模等过程構建。
  通对大学生心理健康调查问卷主要通过对“大学生人格问卷(简称 UPI) ”数据进行预处理,开发基于决策树分类的大学生心理健康数据可视分析系统,提高了数据深度挖掘的可能性和数据的利用率。将可视化技术应用于大学生心理健康数据分析系统,建立可视化实践平台及用户交互模式。
  通过可视化在大学生心理健康调查问卷数据测评管理中的应用,主要达到以下经济技术指标:
  (1)设计径向坐标图展示该类学生的三大病状问题测试数据量,以及产生心理异常状况的四个原因量化结果,并且支持选择该类中任一学生信息与平均度量做对比,可以有效分析个体、类别、整体等不同层次类别的学生心理健康状况及问题产生根源。
  (2)集成上述决策树算法、层次环状图设计、径向坐标图设计,研发了大学生心理健康数据的可视分析系统,提供便捷的用户交互模式。从而能够系统地分析大学生心理的现有病状、潜在病状、以及病状出现的原因,还可直观地了解到总体学生的心理异常状况分布情况,也帮助用户更加快速地发现单个学生隐含的特征心理信息,分析导致心理异常状况出现的相关因素,从而引起重点关注与解决。
  (3)坚持育人科学发展观,探索可视化实践平台及用户交互模式在大学生心理健康教育工作的应用对策。为提升新时代背景下大学生思想政治教育的实效性提供有效指引,给学生创造一个良好的育人环境,提高大学生身心健康,以积极、乐观的心理状态去适应不断变化的时代环境。
  4大学生心理健康数据可视化利用需要探讨的问题
  大学生心理健康调查问卷数据管理通过可视化工具应用视角使其能多维度的分析心理健康特征,同时具有丰富的交互功能。通过直观的数据展示方式,能够有效辅助心理学专家探索式地分析一类人的心理健康特征模式及其原因,具有一定的实用性,尚存如下不足:
  (1)所需要的数据在一定程度上会受到参与测评者主观意念的限制,数据的真实性会有质疑,由此造成的数据风险给技术层次和系统的优化带来一定的挑战。
  (2)对每一类人群进行可视化设计,虽然可以查看到人群或个人最有可能出现的症状,但是缺少对不同人群健康状况的定量的直观的对比功能。
  因此,未来工作中将重点进行对大学生心理健康数据的分析和选择,使其更具代表性和精准度;对不同心理状况人群中的不同基本信息的定量分析和对比,进一步实现心理健康数据中隐含特征模式的分析和挖掘,为心理学者的研究分析提供更精准和便捷的支持。
   基金项目:项目来源:浙江水利水电学院2018年度校级思政课题xsz-201802《可视化视阈下大学生心理健康管理研究》研究成果。
  参考文献
  [1] 谭欣,王琦.关于大学生心理健康调查的报告[J].教育科学,1996(05):193-200.
  [2] 丁兆叶.论大学生心理健康测评结果的分析与使用[J].当代教育科学,2014(15):57-59.
  [3] 赵一鸣,张进,黎苑楚.基于多维尺度模型的潜在主题可视化研究[J].情报学报,2014,33(01):45-54.
  [4] 陈谊,谭桂龙.多维数据的信息可视化方法及应用研究[J].系统仿真学报,2008(S1):327-329.
论文来源:《科教导刊·电子版》 2019年12期
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