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户籍对工资收入影响的实证研究

作者:未知

  摘 要:本文利用CGSS2012年的数据,选取城市移民和流动人口这两大外来人口样本,选用倾向得分匹配(PSM)的方法,进行户籍收入效应的实证研究,发现户籍对外来人口工资性收入存在显著的负向影响。
  关键词:户籍;收入;城乡差异;倾向得分匹配法
  一、引言和文献综述
  随着越来越多的农村或者城镇人口进入大城市,很大一部分人以农民工的身份工作和生活,虽然这些在城市工作的农村人口在很多方面与城市人口没有很大的差别,却未能享受到跟当地城市居民一样依附在户籍上的一些社会福利,包括教育、医疗、就业、保险、住房等方面,还涉及到后代上学、就业、晋升、劳资关系等,就更显示出户口不同所带来的差别。如果没有户籍的限制,对于外来务工农业人口在城市工作的收入状况将会有多大程度的改善?成为本文的研究议题。
  已有大量实证研究证明户籍对工资收入具有一定的影响。姚先国和谢嗣胜(2006)发现农民工与城镇职工平均工资水平差异巨大,其可以被户籍解释的力度有55.2%。邓曲恒(2007)利用CHIPs2002年的数据,得出城镇居民和流动人口收入差异的60%可以归结于歧视。余向华和陈雪娟(2012)使用了1993年-2009年的CHNS数据,发现户籍的分割作用在城镇职工与农民工收入差异中一直保持在40%以上。郭菲和张展新(2012)总结出没有本地户口的农民工大都很难进入国有部门,他们聚集最多的是股份制企业、私营企业或自营企业,占高达78.5%的比例。
  二、模型设定
  本文选取了由Rosenbaum和Rubin(1983)提出的倾向得分匹配法(PSM)进行分析,选取中国人民大学社会学系全国综合社会调查(CGSS)2012年的微观数据,将外来人口分为两个样本组:处理组——具有城市户籍的外来人口,控制组——没有城市户籍的外来人口。
  首先,用Logit模型估计出倾向性得分pscore,它是指在给定样本特征X的情况下,外来人口具有城市户籍身份的条件概率获得城市户籍的概率:
  其中,Xi表示每个外来人口的个人特征变量:年龄、年龄平方、性别、工作经验、受教育年限、婚姻状况、政治面貌、民族、健康水平、阶层水平。δ为估计得到的相应特征变量的系数。
  其次,根据得到倾向性得分pscore,用最近邻匹配法(nearest neighbor matching)对处理组与控制组进行匹配,以得到平均处理效应。以上均通过Stata命令进行。
  三、实证分析
  本文总样本为2676人,其中流动人口为1439人,城市移民为1237人。选取了年龄、年龄平方、性别、工作年限、受教育程度、婚姻状况、政治身份、民族、健康状况、阶层水平这10个维度来进行处理组与控制组之间的匹配,估计出pscore并匹配样本后,获得平均处理效应的结果如下:
  从表中得出,户籍的作用是统计意义上显著的,通过倾向得分匹配之后,处理组的城市移民工资性收入为2.331,在5%的显著性水平上高于控制组的流动人口工资性收入2.153,城市户籍身份使得城市移民收入高出流动人口17.8%。
  四、结论及政策建议
  本文使用倾向匹配得分法(PSM),将外来人口样本两组:处理组——拥有城市户籍身份的外来人口样本,控制组——没有城市户籍身份的外来人口样本,通过最近鄰匹配方法估计户籍对收入的平均处理效应后,发现户籍使得城市移民收入高出流动人口17.8%,也就是说,如果消除户籍的影响,可以使流动人口的平均小时收入提高近17.8%。
  户籍不利于流动人口的待遇,如果不能改变户籍对资源的不公平配置,很难保证城市中的流动人口和迁入人口不受到工资上或其它形式的歧视。国家更应该注重城市和农村之间的教育、医疗服务、福利、公共服务等资源分配的不均衡,加大对农村基础设施和服务的投入,从根本的途径上解决这种差距。改革需要全社会的共同关注,而我们每个公民则可以从改变陈旧观念上来重新认识流动人口从业现象和问题。
  参考文献
  [1]魏万青.户籍改革对流动人口收入的影响研究[J].社会科学研究,2012,152-173.
  [2]郭震.城镇居民和流动人口工资差距:户籍歧视还是性别歧视[J].南方经济,2013,(8):69-77.
  [3]何芸.二元分割与行业收入不平等——基于二元劳动力市场分割理论的分析[J].经济问题探索,2015,(1):179-185.
  作者简介:苏英洁(1992年),女,汉族,四川成都,研究实习员,硕士研究生,四川旅游学院,应用经济学。
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