基于大数据出版背景下门户网站数据新闻的发展分析

作者:未知

  摘要:门户网站数据新闻的发展标志着传统新闻媒体的网络化、数字化转型,符合大数据出版背景下对传统新闻媒体发展的要求。本文分析了大数据出版对数据新闻编辑提出的要求,围绕突出新闻选题价值、联结社交媒体平台、加强数据新闻队伍建设三个层面,探讨了大数据出版背景下门户网站数据新闻的发展策略,以供参考。
  关键词:大数据出版;门户网站;数据新闻
  数据新闻是大数据时代传统新闻机构转型的重要体现,以门户网站作为载体,依照获取数据、分析数据、数据可视化、公开数据四个步骤进行数据新闻的发布,以此推动新闻资讯传播的技术化、互动性、精细化发展,也为大数据时代下的传统出版行业指引了全新的发展方向。
  一、大数据出版对数据新闻编辑提出的要求
  (一)数字技术素养
  大数据出版背景下,传统新闻信息的传播途径已由线下纸媒报道转变为线上网站及移动端报道,促使原有新闻采编的纸质载体被计算机、手机等所取代,相应使得出版行业的发行方式、出版流程产生明显变革,这就要求采编工作者务必强化自身数字技术素养,灵活运用信息技术技巧进行数据采集、挖掘、统计与分析,运用大数据技术辅助出版形式的创新。
  (二)媒体策划能力
  在大数据出版理念的影响下,新闻采编出版应具有一定的跨学科特性,数据新闻的生产方式由原有获取资讯、撰写文字逐渐转变为集摄像、录音、文字等环节于一体的多元工作模式,对于新闻采编者的媒体策划能力提出了更高的要求。新闻采编人员需要承担起内容策划、数字化加工、信息生产等职能,以此满足网络化时代背景下对于数据新闻的发展需求[1]。
  (三)多元文化素养
  鉴于数据新闻以门户网站作为主要传播载体,而互联网凭借其超文本、同步转播、分组交换等技术手段推动了新闻传播方式的转型,促使原有新闻信息接收模式朝向可选择性、同步互动性发展,受众既可以成为新闻信息的接收者,同样也可以作为内容生产与制造者。这就要求新闻采编工作者注重强化与受众间的密切互动,不断丰富自身跨学科知识技能储备,提高网络信息技术掌握水平,以此更好地满足数据新闻行业的发展需求。
  二、大数据出版背景下门户网站数据新闻的发展策略探讨
  (一)突出新闻选题价值,强化报道时效性
  传统新闻报道的选题标准与受众需求密切结合,由新闻工作者在大量实践中总结经验形成成熟的价值判断。而大数据时代背景下数据新闻成为新闻传播行业的新兴元素,新闻获取渠道、传播载体的变化进一步使得数据的可获得性成为新闻选题的重要标准。以网易新闻为例,该门户网站首先利用大数据技术进行海量数据的收集,随即从中筛选出有价值数据,经由综合整理后形成新闻选题。在大数据时代背景下,海量数据的收集与分析成为影响新闻选题的重要因素之一,门户网站涵盖新闻选题内容的跨领域、多元化特征,使得数据新闻中涵盖的数据具有全息可见特点,要求在进行新闻选题过程中着重强化新闻的社会价值与影响力,密切结合热点问题增强新闻报道的时效性,以此丰富数据新闻价值。
  (二)联结社交媒体平台,拓宽新闻传播效果
  大数据时代新闻媒体获取信息资源的渠道得到了有效拓宽,门户网站在传播数据新闻的同时也应与社交媒体平台建立合作关系,凭借其较广受众面、快速反应机制与交互性优化新闻传播效果。例如以网易、新浪、腾讯为代表的网站便创设了一键分享功能,与各大社交媒体平台构建了合作关系,以此拓宽数据新闻的传播范围,同时通过收集手机用户的数据进一步丰富门户网站掌握的新闻信息,实现数据新闻的动态更新,使其现有资源得到进一步丰富,配合专业新闻团队提升数据新闻的内容丰富度与可视化操作能力。
  (三)加强数据新闻队伍建设,优化交互性体验
  大数据出版时代背景下,数据新闻的可视化已成为门户网站发展的主要方向,对此应充分审视数据新闻的影响力与潜力价值,在获取海量数据的同时强化垃圾信息、虚假内容的筛选,从中提炼出有价值信息应用到新闻采写、编辑与传播中。门户网站应当积极引入对数据新闻敏感、掌握数据挖掘与分析能力的优质人才,运用先进信息技术进行数据收集与信息整合,利用可视化技术将数据新闻制成图表,为受众提供更加优质的新闻资讯[2]。同时,应基于互联网的交互性与传播特性,着重强化数据新闻的实时互动性,例如利用Tableau等软件制作交互式图表,采用众包模式进行数据整理,并将调查数据上传至互联网平台中供受众进行验证与监督,进一步提高数據资源的利用率,丰富受众的交互性体验,从而拓宽数据新闻发展的前景。
  三、结论
  总而言之,大数据时代的到来促使新闻传播与出版产业面临着全新的发展形势,数据新闻的可视化、互动性与预测功能也为受众带来了更加丰富的体验。未来还应当围绕可视化呈现、个性化推荐、实时交互性等层面推动门户网站数据新闻传播效果的有效优化,进一步为数据新闻发展指引明确方向。
  参考文献:
  [1]刘超威.大数据背景下数据新闻的发展现状、影响与反思[J].新闻研究导刊,2016,7 (12):349.
  [2]尹美林,戴燕萍.大数据技术辅助门户网站数据新闻可视化设计[J].信息与电脑(理论版),2018,No.403 (09):140-142.
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