大数据在计算机信息处理技术中的应用分析

作者:未知

  摘 要:本文对大数据时代下计算机信息处理技术概念以及特点作简要说明,并提出当前信息处理技术面临的存储问题和安全问题,进而阐述了大数据在计算机信息处理过程中的具体应用。
  关键词:大数据;计算机信息处理技术;数据采集;存储;加工
  引言
  当前社会已经步入大数据时代,在计算机技术的发展下,在海量的数据信息中,难免出现安全隐患,如何使用计算机技术对信息进行有效处理是当前面临的重点问题。因此有必要研究出大数据在计算机信息处理过程中技术的有效应用。
  1 大数据在计算机信息处理应用介绍
  1.1概念介绍
  在大数据背景下,计算机的信息处理属于综合性技术应用,其是通过计算机终端以及互联网,将各类数据信息进行获取、分析、传输以及储存等。具体包括信息检索、通信网络、数据库技术、信息系统等应用。当前计算机对数据的处理技术已经突破了计算机的限制,逐渐扩展到手机、平板电脑等移动终端当中。
  1.2特点介绍
  在大数据中,应用计算机信息处理技术具有传输的数据量大、传输速度快、数据种类多、数据分析精准、处理效率高等特点。第一,在大数据时代下,计算机需要处理的数据量十分庞大,其数量要远远超出各种普通计算工具的计算单位;第二,在大数据下,可利用各种先进的通信网络,使得数据信息可以点对点或点对多的情况下展开高效的传输;第三,大数据时代下,各种信息的涉及范围相对较广,能够涉及到人们活动的各个方面;第四,大数据下计算机是依靠内部处理器的强大运算功能,将各种数据信息进行机械化的运算和处理,并且运算的结果精准、可靠;第五,在信息处理过程具有多线程的处理功能,能实现高效对信息进行处理[1]。
  2 大数据在计算机信息处理技术面临的问题
  首先,数据信息所需的存储空间扩大。在大数据时代,各种数据数量不断增加,在大量的数据中存在各种有价值的信息,因此需要计算机在信息处理技术的应用方面的能力更强,实现对价值信息的快挖掘。其次,安全问题凸显。在开放的网络环境中,增加了数据的漏洞数量,威胁着使用者的信息安全。与此同时,黑客、病毒软件等的入侵能力逐渐增强,因此,需要提高计算机信息的安全性,避免受到恶意攻击。
  3 大数据在计算机信息处理技术当中的应用
  3.1采集数据信息
  在大数据时代下,数据信息的采集过程应用的技术非常重要,属于计算机处理过程中重要的技术组成部分。首先,在使用计算机技术对数据信息进行处理时,信息采集工作是初始部分,以此为基础实现数据信息的分析和处理,信息采集的技术对信息价值的应用有直接影响。其次,数据信息的采集流程相对复杂,其中涉及到的内容也非常多,因此,需要不断提高信息处理技术的应用水平,使其符合大数据时代的要求。由此看来,要实现信息产业的不断发展,应不断提高计算机信息数据的采集水平。在当前阶段,各种信息技术的快速发展,通过大数据实现信息技术的采集、分析以及处理等,在具体的应用过程中,针对各种类型的数据,如结构化、非结构化等建立数据库,实现数据的针对性采集,高效完善数据采集过程,为大数据时代的信息处理技术的发展奠定基础。
  3.2存储数据信息
  当前,在大数据背景下,要实现各种信息资源的安全存储是人们重点关注的话题。优化信息数据的存储技术能提高信息安全性,同时,减少人们获取信息需要花费的时间。在时代的快速发展下,互联网中的数据信息数量日益庞大,同时数据也呈现出多元化特点。在所有的信息中,涉及到的范围相对较广,渗透到人们的生活与生产等各个领域,因此,对于信息的存储所用技术的要求也越来越高。使用传统的信息储存技术不但储存方式单一,而且信息的储存数量较少,难以满足当前大数据时代下人们对信息的存储要求。基于这种现状,通过大数据中的分布式存储能优化信息存储技术,并充分发挥数据存储优势,并通过此储存模式,实现大量数据的储存和优化,解决了传统的数据储存方式单一、数量小、获取速度慢等问题,实现了数据的高效存储。
  3.3加工数据信息
  在大数据中,数据的主要特点是数量庞大、种类繁多,因此,在大量复杂的数据信息中挖掘出数据的潜在价值。不仅需要强大的数据处理能力,而且还应该对数据进行有效的分类、计算、拓展、解释等更多复杂而有深度的加工。这样才能帮助人们探索出数据信息的更多价值,不断获取新的价值信息。因此,对计算机信息加工的能力有了更为严格的要求。在计算机中,其计算能力依赖内部的中央处理器,在集成电路的发展过程中,集成度的规模逐渐扩大,甚至到达超大的水平。计算机CPU也扩展到64位,各种数据加工和计算等能力也迅速提高。在应用大数据以及人工智能等方面对数据加工技术有了更高的要求。因此,应提高计算机的计算能力,并在此基础上重点研发处理器的芯片,使其设计和生产方面能够满足大数据时代对信息技术的要求。
  3.4应用信息安全技术
  在大数据时代下,网络环境具有开放性特点。人们能自由使用网络,但是网络环境中难免出现各种信息安全问题,导致人们在使用的过程中受到影响,因此,合理地应用信息安全技术十分必要。对此,可通过以下三个方面展开应用:首先,不断完善互联网中的安全体系,对系统中的各种杀毒软件以及防火墙等定期升级,提高其杀毒效果,提高网络的安全性,防止信息受到病毒攻击,为使用者带来损失。其次,建立网络信息技术应用的安全体系,定期对相关人员展开安全技术知识培训,提高其对自身工作的认识,进而不断提高其应用信息安全技术的能力,确保数据信息的安全性。最后,定期完善或者升级信息安全技术,提高信息的安全性。按照系统实际的运行情况,对其进行定期升级,不断提高计算机运行的速度,保护信息数据安全。例如:在大数据技术下,应用分布式的信息儲存方式具有显著的技术优势,但同时也存在着信息安全隐患的问题,从信息安全方向分析,应加强对数据的处理,使用加密技术,提高信息的安全性,提高大数据时代计算机安全存储信息的能力[2]。
  结论
  综上所述,在当前大数据的背景下,对计算机的信息处理能力有力更高的要求。在网络技术的不断发展下,需要信息在采集、存储、加工、安全方面有更高的质量和效率,因此应不断从以上几方面优化计算机的信息处理能力,使其适应数据时代的发展。
  参考文献
  [1]柴智.大数据时代背景下计算机信息处理技术应用探究[J].信息通信,2019(01):175-176.
  [2]谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].智库时代,2017(17):188+191.
  作者简介:
  宋璟晶 男 1998年11月02日 浙江省衢州市 汉 大学在读。
  (作者单位:沈阳工学院)
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