在线客服

咨询热线

大数据原理及其商业化应用

作者:未知

  摘要:如今随着我国社会经济的飞速发展,尤其是在大数据方面的发展十分迅速,如今大数据已经由很大程度的应用,并且应用范围越来越广并且应用反馈非常不错。如今大数据正在通过各种方式与路径影响着各个企业之间的商业生态,大数据已经成为了企业商业模式下创新与发展的主要目标与路径。本文基于此详细的对大数据在商业化应用做出了分析,希望本文能对推动大数据在商业化的应用方面起到一定的作用。
  关键词:大数据;商业化;应用与原理
  中图分类号:TP311.13   文献标识码:A   文章编号:1672-9129(2018)24-0086-01
  Abstract: nowadays, with the rapid development of China's social economy, especially in the field of big data, big data has been applied to a large extent, and the application range is more and more wide and feedback is very good. Nowadays, big data is influencing the business ecology of various enterprises through various ways and paths. Big data has become the main goal and path of innovation and development under the business model of enterprises. Based on the detailed analysis of the commercial application of big data, this paper hopes to play a certain role in promoting the commercial application of big data.
  Key words: big data;Commercial;Application and principle
  1 大数据的起源、含义
  大数据从诞生至今,在很大方面上起着非常重要的作用,并且在如今人们对大数据的关注越来越高。但大数据这个名词经常被提及,但真正知晓真正含义的人却少之又少,人们更多的只是对大数据名词的熟悉,却对真正的含义了解甚少。
   大数据最早在1980年由美国著名学家阿尔文·托夫勒首次提出。经由长时间的发展最终在2001年由美国格特纳公司首次对大数据的明确与特征给出了明确的详细的定义,并且格特纳反复强调大数据必须要具备3V特征,即多样化、速度快以及容量大等特点。
  2 大数据的信息处理过程
  2.1大数据的采集、整理.数据采集其实就是通过前端埋点,利用接口日志来实现对日志调用流数据,以及在数据库中进行数据的抓取工作,并且还能够将客户自己上传的数据,采集过来,然后将这些数据通过各种维度保存起来。另外大数据还能进行简单的自动化处理,比如将ip转换成地址,以及自动化过滤脏数据无用数据等方面。
  在数据采集方面,大数据主要有以下几种采集方式:首先是批数据采集方式,此方式的实际工作意义就是每天定时对数据库进行数据快照,并且大数据能够根据不同的需求,来对数据库进行备份快照,设置数据源以及如何设计出错等工作。其次是离线批处理方式,这种大数据的工作方式主要具有快速与完全托管的优势,能够设置实现任务的执行时间以及任务的执行条件。最后是实时处理,对于这种大数据的采集方式更为简便,只需要启动storm之后大数据就会自动不停的对数据库中读取数据源。
  大数据的整理主要包括对数据进行预处理。在大数据对数据进行采集的过程中,往往会从至少一个数据源开始收集数据,由于这些数据源各自有着各自不同的接口,因此在实际的收集过程中非常容易受到数据值丢失、数据冲突以及噪声数据等问题的影响。因此,大数据会首先对收集到的各种数据进行预处理,从而能够在很大程度上保证大数据的分析与预测结果具有较高的准确性。
  2.2大数据的数据分析.对于大数据的实际数据分析过程中的主要技术包括对已有数据进行分布式统计以及对未知数据进行深度学习技术和分布式挖掘技术等。分布式的统计分析主要是通过数据处理技术来完成的。通过大数据的数据分析能够形成对事物描述模式或者规则属性,并且还能够构建出机器学习模型以及海量的有关训练数据的分析最终起到提高大数据预测的准确性。
  3 大数据的商业化应用
  3.1大数据应用行业.充分的利用大数据信息的测量来准确的分析出顾客的需求。其实现阶段大数据的发展就像是显微镜一般,能够通过数据来观察出一系列人们看不到的事物。并通过这个显微镜来充分的分析顾客,为顾客提供出最符合的商业模式。转变原有的先制造后销售的商业模式,转变成先销售后制造,从而降低囤货量以及资金风险量,最终对整个供应链起到十分积极的促进作用。在如今通过数据商业不再是以前的大量购进原料然后生产最后在销售的商业模式,这种商业模式存在着诸多的缺点,如今有了大数据的支持,可以通过网上数据来进行先销售后制造的行为,从而在很大程度上避免了因为资金流动以及囤货压货等一系列的影响。
  3.2大数据商业价值.在如今,大数据已经在逐渐的改变传统的商业逻辑。对于传统的商业思考或者是企业做出的任何一个决定事实上都是由逻辑力量起到主导的作用。但在如今大数据的背景下,能够对海量数据进行调研与收集,并最终还能够对此进行归纳总结,最终形成更加优化的决策与推断意见,从而对商业的发展与提升方面占据着非常重要的作用。并且对于此过程中,利用大数据能够完成观察、推理、思考以及最后的决策的商业逻辑过程。并且在此过程中如果是通过培养人才则会消耗非常大量的资源,代价非常的巨大,但如果能通过大数据来实现则这个过程就显得十分的简单。如今我们以不同视角看待大数据的应用不难发现大数据是目前商业发展的一个十分重要的机会并且也是重构新的商业模式最终重要的动力。
  总结:本文通过对大数据原理以及实际的商业化应用具体的分析得出大数据对于目前的商业来说是一项全新的挑战与机遇,商业只有抓住大数据的发展,并积极引用大数据最终才能够取得更进一步的发展。
  参考文献:
  [1]刘晶,李琳,李石君. 基于社交网络大规模行为数据的用户关系研究[J]. 计算机应用与软件,2016,33(7)
  [2]吕佳宁,魏芳. 大数据下网络视频类用户行为分析[J]. 新闻爱好者,2014,(7):
  [3]武洲. 網络电视用户行为分析及数据利用[J]. 传播力研究,2017,(8).
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14914688.htm