浅谈计算机网络安全在大数据系统中的应用

作者:未知

  摘要:数据的时代潮流下,丰富的数据成为社会发展的潮流。方便了群众的工作和生活,随着安全问题不断受到人们的关注。本文分析了在大数据的系统下计算机网络安全的运用。结合大数据的优势,并在此基础上提出对策分析。
  关键词:大数据系统;计算机网络安全;应用
  中图分类号:TP393.08   文献标识码:A   文章编号:1672-9129(2018)17-0001-01
  Abstract: Under the trend of data era, rich data has become the trend of social development. It facilitates the work and life of the masses and continues to receive people's attention as security issues arise. This paper analyzes the use of computer network security under the system of big data. Combine the advantages of big data, and propose countermeasure analysis based on this.
  Key  words: big data system; computer network security; application
  经济的迅速变革,科技时代的进步改变了人们的生产生活方式,大数据的有关论坛如日中天,社会逐渐从关注大数据的发展潜力到关注信息网络安全,在大数据系统下,如何保障网络安全和用户的隐私问题成为大数据系统的主要矛盾。
  1 大数据的界定
  科学技术的日新月异,云计算、物联网以及当前具有代表性的大数据逐渐扩展了人们的视野。计算机网络安全的问题层出不穷,给大数据系统下的计算机网络安全体系的构建提出了新的挑战。大数据一般指的是大量的数据,并且数据中包含许多有用的信息。数据的类型趋向于多样化、更新速度快的特征。大数据的处理主要利用云计算的先进技术,利用云计算作为网络的中心,改变人们获取资源的方式和方法。
  2 大数据背景下的计算机安全保护
  随着无线网络大范围地的覆盖,应当加强对于无线网的保护,由于无线网络的接入受到的约束措施较少,我国传统的有线网防范技术转变成了“马奇诺防线”。网络安全的程度有所降低。
  2.1安全保护概述。计算机网络安全是指利用网络管理的有关技术,确保网络在一个安全、平稳的环境下有效地运行。计算机的网络安全包括两个层次,第一个是逻辑安全,第二个是物理形态上的安全。防止未经特定用户的授权或者委托进行数据访问的过程,物理安全包括在网络安全的保障下,一方有效信息的丢失。在保护网络的物理安全时,要充分考虑网络的规划、电源故障和系统配置的问题,注意信息的安全防护。并对于用户设定特定事物权限。充分增强技术的可操作性。
  2.2防止病毒侵入。计算机网络安全存在的主要疑难是网络病毒所导致的网络安全受到威胁,随着计算机网络技术的逐步先进化,病毒的种类更加繁多,计算机病毒具有隐蔽性、扩散性等特殊的性质,病毒的存在会破坏计算机的系统。加强病毒的治理工作,病毒的防范作为一种事前手段,这种控制技术的发挥有利于降低网络安全保护的成本,同时有利于提高保护的效益。加强计算机的防火墙的布置和安排来实现这一目的是有效的举措。定期利用有效的杀毒软件对于计算机进行杀毒,从而保证大数据不被病毒所困扰。营造安全系数较高的计算机网络安全管理系统。
  2.3减少人为操作的失误。人为操作可能导致计算机网络产生安全漏洞,进而影响计算机的安全运行。被泄露的信息被不法分子利用将会产生不可磨灭的损失,尤其是国家安全部门、保密部门更应该注重这一点。网络管理不到位,网络管理是一门庞大的基数,通过认为的管理并没有实现管理的多样化、全面化,同时人力成本高,对于网络威胁的可预测性不强。
  2.4防范黑客。加强黑客的防范工作,对于大数据系统来说,应当良好的利用大数据时代的海量信息优点,建立科学的黑客防范模型,加强对于数据的监管和管控。
  2.5建立大数据背景下的人力防范优势。
  3 网络安全保护人才队伍的构建
  随着我国大数据时代的到来,相关领域的高技术人才不断脱颖而出,通过这些优秀的人才不断研发出新的网络安全管理技术,为大数据背景下的计算机保护提供优秀的人力基础。这些人员具有掌握大数据和信息时代计算机知识的综合能力,同时注重对于人才的培训,定期通过开展大数据网络安全防护培训来增强工作人员的安全意识。认识大数据时代的基本特征的基础上,增强对于计算机网络安全的管理意识,从而从思想上实现对于计算机网络安全的控制。
  4 网络安全管理的优化
  利用大数据系统的优势,构建一个动态的、有序的管理机制,通过计算机网络安全的相关制度的构建,促进制度上的规范化。强化对于网络安全的成本管理、技术管理、人力管理。
  5 利用人工智能技术促进网络安全的保护
  人工智能自身能够通过用户的基本情况的分析来做出相应的管理策略。传统的计算机网络管理技术并不能满足多层次的用户的要求,针对性不强,根据文章上述所说的优越性可以判断出计算机网络对于多层次的用户的要求。网络管理系统的智能化还需要人工技能的发展。建立网络综合管理系统可以利用人工智能中的專家知识库和问题解决技术。由于网络具有动态性和变化性,因此网络管理面临着困难,这就需要实现网络管理技术的人工智能化,利用人工智能加强网络系统的漏洞修复工作。
  6 强化各主体的监管意识
  大数据时代,数据的更新换代的速度很快,确保计算机系统能够不定时的跟新,有效避免漏洞造成更大的威胁。建立现代化的网络安全防范机制,相关部门通过与网络服务提供者的联系也日益密切,通过对于网络服务提供者的监督和监管,对于各大购物网站和社交软件的数据要加强监管的力度,以防用户的重要隐私被侵犯,用户的信息安全受到潜在的威胁。增强对于计算机网络用户的安全意识,大数据的背景下,网络服务提供商与用户的一对一的沟通和交流逐渐增多,因此服务提供者应当提醒用户在相关密码的设置和无线电设备上应当进行有效地防控。
  结语:大数据的到来为互联网技术的普及提供了有力的技术支持,但同时也带来了相应的安全问题。促进安全有效的网络环境的建立,必须利用大数据时代的优势,摒弃传统的管理模式的缺陷,为保障网络安全的进步提供有力的技术支撑。
  参考文献:
  [1] 张传用.基于大数据时代的网络安全分析[J]网络安全,2016(7).
  [2] 徐海军.大数据时代的网络安全探究[J]信息安全,2017(8).
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