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一种用于监测卒中风险的系统及设备

作者:未知

  摘 要:本发明公开一种用于监测卒中风险的系统,该系统包括用于配置卒中风险评估指标、积分规则和各指标的指标阈值信息存储至存储模块的配置模块,卒中风险评估指标包括第一卒中风险评估指标和第二卒中风险评估指标;配置为存储有受检者基本信息的存储模块;和,用于响应于接收到的卒中风险评估指标的实时指标数据,获取受检者基本信息、卒中风险评估指标、各指标的指标阈值信息、积分规则进行分析处理,生成风险分析结果输出的风险分析模块。
  关键词:监测;卒中风险;系统;设备
  一、背景技术
  脑卒中指因脑血管阻塞或破裂引起的脑血流循环障碍和脑组织功能或结构损害的疾病,中医称之为“中风”或“卒中”。脑卒中会造成不同范围、不同程度的脑组织损害,导致产生多种多样的神经精神症状,严重的还会危及生命,治愈后很多患者都留有后遗症,换而言之,脑卒中是一种发病率、死亡率、复发率、致残率均很高的疾病,严重危害患者生命,降低患者生存品质,给家庭和社会带来极其沉重的负担。国内外研究资料证实,脑卒中是可以早期预防的。在脑卒中发生之前从脑卒中危险因素暴露人群中将脑卒中高危个体识别出来,并采取积极的预防措施,将大大有利于降低脑卒中的发生率,预防脑卒中的发生。因此,研究以无创、简便的方式识别和筛选出脑卒中高危个体的方法和装置,对早期预警卒中风险有着直接的现实意义和重要的社会价值。
  二、用于监测卒中风险的系统及设备发明内容
  (1)本发明的其中一个目的在于提供一种用于监测卒中风险的系统,将两种卒中相关因素作为卒中风险评估指标,设置各指标阈值和积分规则,实现对受检者的卒中风险评估指标进行积分,以根据积分值的大小来直观地评估卒中的风险度,对卒中风险进行监测,达到提高监测结果敏感度、准确度和可信度的效果。同时,通过本发明系统可以使得装载并能执行本发明系统的电子装置或设备具备自动对系统配置的卒中风险评估指标的实时指标数据进行处理分析的功能,实现检测分析的自动化,准确高效。为实现该发明目的,根据本发明的一个方面,提供了一种用于监测卒中风险的系统,该系统包括配置模块、存储模块和风险分析模块:
  ①配置模块,用于配置卒中风险评估指标、积分规则和各指标的指标阈值信息存储至存储模块,其中,卒中风险评估指标包括第一卒中风险评估指标和第二卒中风险评估指标;
  ②存儲模块,配置为存储有受检者基本信息;
  ③风险分析模块,用于响应于接收到的实时指标数据,获取受检者基本信息、卒中风险评估指标、积分规则和各指标的指标阈值信息进行分析处理,生成风险分析结果输出。
  本发明系统的配置模块可以根据需求配置两种卒中风险评估指标、基于这两种卒中风险评估指标的积分规则以及各风险评估指标对应的指标阈值信息,当风险分析模块接收到风险评估指标的实时指标数据时,风险分析模块响应于接收到的实时指标数据。
  配置卒中风险评估指标时,卒中风险评估指标可以从卒中相关的因素中选择,如脑血管血液动力学20项指标、血压、血脂、身体质量指数(BMI)等中的任意两种。配置卒中风险评估指标时,需综合考虑不同指标对卒中发生率的影响程度、不同指标之间的相互关系以及同时用于评估卒中风险时相互之间的影响等。
  (2)在一些实施方式中,风险分析结果可以包括实时指标数据、与实时指标数据或受检者基本信息相对应的指标阈值信息和卒中风险积分结果,风险分析模块比对单元和计分单元:
  ①比对单元,用于根据实时指标数据、受检者基本信息、各指标的指标阈值信息,获取与实时指标数据或受检者基本信息相对应的指标阈值信息,并输出实时指标数据以及与实时指标数据或受检者基本信息相对应的指标阈值信息;
  ②计分单元,用于根据实时指标数据、积分规则以及与实时指标数据或受检者基本信息相对应的指标阈值信息,统计输出卒中风险积分结果;
  ③通过计分单元,可以获取卒中风险积分结果,通过该积分结果与卒中高危的积分值截断点进行比对,即可直观地评估卒中的风险度,判断出该受检者是否为卒中高危个体。
  在一些实施方式中,风险分析结果还可以包括指标评价结果,相应地,风险分析模块还可以包括检测分析单元,用于根据实时指标数据、与实时指标数据或受检者基本信息相对应的指标阈值信息进行分析,生成指标评价结果输出。
  检测分析单元通过将实时指标数据、与实时指标数据或受检者基本信息相对应的指标阈值信息进行比较,获取实时指标数据与与实时指标数据或受检者基本信息相对应的指标阈值信息之间的偏离幅度。
  可以根据需要输入输入指令,将受检者基本信息、实时指标数据、与实时指标数据和受检者基本信息相对应的指标阈值信息、积分结果和指标评价结果生成检测报告单输出。
  参考文献:
  [1]张梦娟.隐匿性高血压与脑卒中的相关性分析[J].医学与哲学,2018(39).
  [2]赵立军.炎性因子监测联合四种评分法对短暂性脑缺血发作后近期缺血性脑卒中风险预测的价值[J].海南医学,2016(27).
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