浅析人工智能在人才选拔中的应用
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摘 要 随着科学技术的不断发展与进步，人工智能在许多行业与领域都迎来了发展高潮，越来越多的企业选择了人工智能进行招聘的方式。人工智能引入招聘领域，可以帮助人力资源部门的员工从传统的事务性工作中解放出来，从而把时间和精力安排给其他更重要的工作。本文通过文献调查的方法，说明了人工智能在人才选拔中的主要应用，就人工智能背景下传统招聘工作面临的挑战做出了阐述，并就此提出了传统招聘工作优化的建议，从而促进传统招聘工作的开展。
关键词 人工智能;人才选拔;效率
1 人工智能及人才选拔技术现状
作为计算机科学的分支，人工智能的优势在于其运算速度极高，数据量处理庞大的优势。2017年，人工智能指数（AI Index）的年度报告显示，自2000年以来，开发人工智能系统的美国初创企业数量增长了14倍。面对招聘市场上简历剧增这一现状，HR都开始转而寻求人工智能以便更高效的处理数据。人工智能可以通过其强大的计算功能，对简历进行科学高效的筛选并完成招聘工作，自动寻找与岗位需求匹配度高的候选人，自动识别与评估。
2 人工智能在人才选拔中的主要应用
2.1 智能筛选简历
与传统招聘工作相较而言，人工智能背景下智能筛选简历可以帮助企业和求职者节省时间和精力，极大程度上提高双方的工作效率。而人工智能背景下，机器人可以借助岗位胜任力模型以及对企业用人偏好的了解，再加上对简历库中简历的精准分析，对每一份符合企业需求的简历进行打分并依次排序，智能匹配出最符合企业用人需要的候选人。具体而言，模型可以根据简历中的过往工作经验，分析出该求职者的能力层次、专业素质、个人优势、性格特点、价值观等，并输出分析报告[1]。
人工智能与大数据结合还可以一定程度上筛掉造假简历。当求职者对简历进行过度包装甚至造假时，机器人可以通过采集的上万份的企业资料来进行背景调查，核验简历真实性，相对以往的电话背景调查方式而言，效率和精准度都得到了很大的提升。
2.2 智能面试
在简历通过筛选后，机器人聊天面试更是解放了面试官和求职者。以往的招聘工作中，求职者想要找到一份心仪的工作往往需要经过无数次的面试，尤其是对异地求职者来说耗费了大量的财力和精力，面试质量却得不到保证。机器人聊天面试可以将HR想要了解的各方面信息，梳理归纳后通过机器人问询的形式，得出系统的分析结果。由于求职者的工作经历千差万别，機器人还会针对不同的候选人进行个性化提问。譬如候选人做过汽车座椅开发工程师，机器人会询问他是何种车型，主要负责装饰还是优化性能等专业的细节问题，并循着这些问题逐渐展开，如果该候选人说自己掌握其他专业技能，机器人会询问掌握到何种程度，是否擅长。如果该候选人的工作履历衔接不上，存在着一定的空档期，机器人会详细问询空档期产生的原因，以及每一次离职的原因，把控候选人的稳定性以及抗压能力。
3 人工智能人才选拔技术对传统招聘工作的挑战
3.1 筛选效率低
随着人才需求的不断增长，传统招聘工作在搜索简历时耗费时间较长，使得筛选效率低下，筛选方法有待改善。在传统的招聘工作当中，当公司有招聘需求时，HR往往习惯去网站搜索简历、寻求内部人才推荐，甚至采用猎头推荐的形式。但是这样一系列完整的招聘流程，往往在一定程度上导致了人财物的不必要的浪费，也无法确保其准确度。人工智能人才选拔技术，采用机器人在各大平台抓取简历的方式，第一时间进行高效搜索，筛选关键字眼并进行岗位匹配，自动打分后并按照从高到低的顺序排序，合适的人选的一目了然。
3.2 人岗匹配性差
岗位和人才的匹配度，一直以来都是人力资源工作的一大痛点。所谓的人岗匹配，不仅仅是岗位的需求、求职者的工作态度，还包括求职者的个人特色，对岗位的认可度甚至是与领导工作风格的匹配度，这些都会影响到他入职后能否胜任该岗位[2]。因为在招聘工作中，人岗匹配性就变得尤为重要。而传统的招聘工作中，招聘是一项没有精确标准、感性成分大于理性成分的工作，很难不受HR个人偏好以及认知的影响，招聘精准度很难得到保障。而人工智能与招聘工作相结合以后，岗位胜任力模型大大提高了招聘的精准度，招聘效率得到了大幅度提升，最大程度上实现了人才的物尽其用。
4 人工智能背景下传统招聘工作的优化建议
4.1 精准把握人才需求
传统招聘工作应与人工智能相结合，通过人工智能技术下属的自然语言处理技术，根据需求岗位胜任素质模型，对职位说明书与岗位需求进行关键词筛选与概括，量化技术水平，分析潜在的用人需求，使招聘需求在上传下达的过程中更加的精准，在输出环节也能够输出更加准确、高效的分析结果。招聘需求数据化，还可以帮助人力资源部门把握人才需求情况，提前预知用人需要，第一时间完成招聘任务。
4.2 提高简历搜索效率
机器人筛选简历可以大大提高简历筛选速度，保证筛选的质量，节约HR工作成本。人工智能背景下，机器人可以借助岗位胜任力模型以及对企业用人偏好的了解，再加上对简历库中简历的精准分析[3]，对每一份符合企业需求的简历进行打分并依次排序，智能匹配出最符合企业用人需要的候选人。
4.3 保持有效沟通
传统的面试方式，有时采用结构化面试，还有时采用半结构化面试，都属于现场面试的形式，但由于时间的限制，沟通的信息量往往不够充足。随着互联网科技和大数据的发展，传统招聘工作应抓住这一契机，通过抓取的大数据来全方位的了解候选人。伴随着人工智能技术的加入，机器人沟通面试时，可以选取候选人方便的时间，提出的条理性问题可以把握求职者的意愿，并对候选人的工作经历和工作能力进行识别评估。这样可以节省HR和候选人双方的时间，使HR有更多的时间和精力去完成其他更重要的工作，也使得候选人从无数的面试中摆脱出来。
参考文献
[1] 戴维·尤里奇.人力资源转型：为组织创造价值和达成成果[M].北京：电子工业出版社，2015：27-28.
[2] 凯西.菲奥克.选人的真理[M].北京：机械工业出版社，2015：58-60.
[3] 刘险峰.人事甄选智能决策支持系统分析与设计[J].计算机与现代化，2007，（10）：20-25.
作者简介
李雅菲（1994-），女，河北沧州人;硕士研究生，天津财经大学，学生，人力资源管理。
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