远距离光纤通信传输故障数据挖掘方法分析
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摘 要：文章在总结远距离光纤通信传输数据挖掘要求的基础上，对传输故障数据挖掘的技术方法进行研究，并详细介绍了传输故障数据识别流程。
关键词：远距离光纤通信;数据挖掘;传输故障
远距离光纤通信传输故障数据挖掘，对于光纤通信效果产生直接影响，因此，对于相关人员而言，需要在充分了解光纤通信数据故障发掘的基础上，对技术手段进行研究，这样才能确保数据处理效果达到预期。
1 远距离光纤通信传输故障数据挖掘要求
目前在科学技术发展的情况下，社会生产对数据传输的速度提出了很高的要求，而就当前技术发展水平而言，远距离光纤通信技术的出现，显著提高了信息传输能力。而在这个数据传输階段，经常会出现接收数据与实际发送数据不一致的情况，这个情况就是故障数据。所以为了避免这种问题的发生，就需要通过数据挖掘的方法，从中剖析故障数据信息，最终避免相关问题发生。
有学者在研究中发现，在当前的数据信息识别阶段，可以通过通信网络中所包含的不同数据包登记，根据优先登记资料，判断信息通信失真情况。通过对数据包做分类处理，按照K﹣均值聚类的方法，对各种数据图像进行分类，在这个过程中，不同数据图像所反馈的信息数据，识别其中的自相似性特征，并将其中的数据图像划分为不同的字块通信结果，这样可以实现对故障数据发掘[1]。因此根据这种情况，在传输故障数据挖掘过程中，本文依托数据挖掘的方法，对其中的有效信号进行识别，通过迭代处理的处理要求，提高了故障数据挖掘能力。
2 远距离光纤通信传输故障数据挖掘技术要点分析
2.1 小波变换
在远距离光纤通信传输故障数据挖掘过程中，根据小波变换的相关要求，所收集到的光纤通信传输流量数据为s（t），在数据传输过程中受多方面因素的影响，导致光纤通信中的传输数据出现变化最终引发传输故障数据问题，假设导致这一问题发生的原因是噪声，其表达为e（t），则对光纤通信传输的数据处理要求关系表达关系式为：
在上述关系式中，f（t）代表光纤通信的数据流量;δ代表噪音水平。
根据远距离光纤通信传输故障数据挖掘的要求，在对有噪声的光纤通信网络流量情况进行识别，通过小波变换的方法完成多尺度的变换。在这个变换过程中，工作人员可以获得不同规格的小波系数。这样在确定一个小波系数之后，选择动态变化的阈值参数来过滤掉其中较小的小波系数，这样就能对整个光纤通信传输故障数据情况完成识别。
2.2 传输故障数据挖掘优化
根据传输故障数据挖掘优化的方法，可以通过粒子群算法的方法对其中的目标函数进行求解，根据求解结果，及时更新粒子的位置极其运行数据信息，最终搜索到全局范围内的最优化粒子。在传输故障数据挖掘过程中，通过计算出粒子分布的密度，经过迭代处理的方法完成传输故障数据挖掘。
同样在传输故障数据更新阶段，可以按照传输故障数据的运行速度与空间位置情况进行判断，在这个过程中，本文假设粒子分布密度的阈值为X，则可以按照远距离光纤通信的故障数据挖掘结果，确保能够在差错数据中挖掘其中的核心数据，这种方法可以确保提高数据挖掘的性能。而在远距离光纤通信环节，可以按照通信故障数据挖掘的要求，根据迭代方法计算出最优粒子情况，对其中扩展数据形成数据集合。
3 传输故障数据识别流程
在本次实验过程中，按照共用数据总线（Common Data Bus，CDB）数据集，按照下列流程开展传输故障识别，主要内容包括：（1）在收集光纤通信网络流量数据的情况下，对其中的历史数据情况进行判断，并通过小波变换的方法，对各种网络流量信息进行降噪处理，这种处理方法可以显著提高光纤通信网络流量质量。（2）通过对消除噪声的光纤通信网络进行识别，通过对各种信息进行归一化处理后，评估其中存在的数据噪音情况。（3）在传输故障数据挖掘环节，可以按照光纤通信网络流量数据处理的要求，同时完成验证集与训练集的数据识别，其中，光纤通信网络流量训练可以通过LSSVM参数构建的光纤通信网络流量变化构建预测模型，该模型可以用来验证远距离光纤通信传输故障数据的泛化性能情况进行判断。（4）将光纤通信网络流量中的训练集中的计算结果纳入到LSVN建模之后，采用传输故障数据挖掘优化的方法，构建通信传输故障预测模型。
通过该模型，能够对远距离光纤通信中传输故障数据的稳定性水平进行评价，根据评价结果，依靠传输故障数据过程，从中识别光纤传输衰弱的数据以及数据故障，具有先进性。
4 结语
远距离光纤通信传输故障数据挖掘已经成为相关人员关注的重点内容，在光纤通信传输故障数据挖掘过程中，可以通过小波分析的方法，对其中的关键故障数据信息进行识别，这种方法能够在短时间内了解传输故障数据出现的原因，因此，值得推广。
[参考文献]
[1]黄潮.云计算环境下的海量光纤通信故障数据挖掘算法研究[J].激光，2018（1）：96-100.
作者简介：高旗（1975— ），女，汉族，陕西西安人，工程师，学士;研究方向：企业通信。
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