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加油机计量检定准确性的影响因素及对策

作者:未知

  【摘 要】燃油消耗是汽车使用过程中投入资金最多的部分,因此,提升加油机计量检定的准确性,对于维护消费者权益有重要意义。针对当前加油机计量检定存在的问题,本文基于对计量检定失准的影响因素分析,提出了相应的改进策略,通过论述证明其具有一定的实用价值。
  【关键词】加油机;计量检定;因素分析;策略探究
  随着经济的发展,人们的生活水平不断提高,家用汽车的数量也急剧增加,而汽车作为消费品其使用成本逐渐成为了家庭开支的重要组成部分。燃油消耗量在很大程度上决定了汽车使用成本的高低,尤其在如今油价市场极其不稳的情况下,如何避免额外的燃油浪费成为了大众十分关切的问题。加油机是为燃油汽車提供燃料的主要设施,计量检定如果存在不准确,会直接影响到用户的行车开支,因此如何提升计量检定仪器的精确度成为了行业内部研究的热点。
  一、计量检定失准的影响因素分析
  (一)流量测量装置故障
  流量测量变换器是检定装置的基础组成部分之一,其工作原理为测量设备将燃油流动过程中产生的机械效应通过编码器转换为数字信号,从而指导控制器动作。实验测试中发现,由工艺设计原因导致的测量转换器问题,会严重影响流量测量的精度。此外,标准金属量器的滴流时间也对检定的准确度有较大影响。受到工作人员操作能力、重视程度不足的影响,量器滴流的时间设置往往存在不合理现象,例如,时间不足会使金属量器内壁残存大量油液,导致测量误差变大。
  (二)油气分离器异常
  油气分离器是加油机的主要组成部分之一,工作过程中通过将油液中夹杂的气体排出,降低流量测定的误差。因此,油气分离器如果工作异常,会直接影响计量检定的精确度。
  (三)工作温度不合理
  燃油加油机对检定设备的工作温度有较高的控制要求,通常情况下,受燃油物化性质影响,温度范围从零下20度到零上60度为宜,设备工作状态时温度波动还不应过大。但是在实际现场,受到不同地区气候差异的影响,加油机的外部环境温度变化较为剧烈,例如北方地区,昼夜温差较大,油料的气液比呈现高波动状态,加之工作人员的疏忽很容易发生计量检定失准的问题。
  (四)人为因素
  加油机内部结构较为复杂,仪器工作效率会在一定程度上受到外部干扰的影响。因此,操作者的执行方法不当也是造成计量检定失准的重要诱导因素之一。例如,加油机的工作参数设定需要依据环境变化情况进行实时调整,部分工作人员容易忽视这一细节,对机器的工作特性掌握程度不足,从而导致测量误差变大。
  二、提升加油机计量检定准确性的策略
  (一)加油枪编号
  国家计量检定单位关于油枪的相关规定指出:加油机各油枪应当施行独立编号举措,在实际工作中为防止假双枪编号问题出现,要加强油枪编号管理,一组编号仅对应一个加油枪,以方便设备质量验收、设备维护工作,提升加油机的工作稳定性。
  (二)加强人员素质培养
  操作人员的技术能力直接影响着计量检定的精确性。加油机的种类较多,其工作原理也有许多差异,因此在使用时具有不同的操作方法。因此,对于加油站的工作人员来说提升对各类加油机的掌握熟练度有助于提高加油机计量检定的工作效能。其一,加强对加油机的操作能力。加油过程短短数分钟,既要保证操作的安全性、快速性,还要注意操作过程中的细节问题,例如防止油枪余液的滴漏发生。因此,加油站管理应当针对员工的操作能力制定更为系统科学的硬性指标,从寻找不足之处和有目的性的对职员能力的薄弱环节进行培训,从而提升综合工作能力。其二,电子设备的使用能力是决定操作者综合水平高低的重要判断指标之一。例如根据环境特征选择合适的参数调整范围,故障发生时的随机处理能力等。因此,对电子设备操作技能的提升是十分必要的,加油站可以通过开设专门的培训班鼓励员工实践训练,还可以用举办比武大赛的方式对成绩优异者进行奖励,进而增加员工队伍主动学习的热情,提高培训效率。
  (三)提升设备稳定性
  硬件设备的稳定性决定了计量检定仪器的工作效率。第一,加强对计量检定结果数据的统计分析工作,由专门的技术人员根据分析结构判断设备可能存在的问题,并制定科学有效的维护保养计划。同时,加油机的各元件都有其固定的使用寿命,或维修周期,因此在实际工作中,相关单位应当完善对加油机计量检定设备的后期管理制度,保证设备工作效率不受硬件问题影响。第二,对精密仪器要有专门的技术人员进行定期校准检查,并且要严格按照相关国家规定的指标进行验收,如果元器件出现问题还应当及时进行备件更换。此外,新置加油机在使用之前,要进行严密的验收检查工作,及时发现潜在问题,并予以处理。
  (四)加强技术创新
  1.智能故障诊断
  受操作环境影响,计量检定设备的故障诊断有时候会成为一个难题,而智能化技术的应用为这一问题提供了更多选项,例如人工神经网络的利用。人工神经网络是一种分布式并行信息处理的算法模型,以BP神经网络为例,基本BP神经网络由输入层、中间层、输出层构成,输入层节点数与输入变量对应,中间层神经元相当于激活函数,输出层与输出变量对应,网络算法采用误差反向传播算法。将BP神经网络应用到设备故障检测时首先将可能导致某一故障发生的诱导因素作为输入变量而故障发生情况作为输出,例如,计量检定精度的偏差率,元件老化程度等,将这些参数量化统计作为网络输入,而计量检定精度偏差作为输出,建立一个故障诊断神经网络,然后基于大量的历史统计数据对网络训练以更新各神经元阈值最终建立起一个计量检定设备的故障动态预测模型。当某一输入发生剧烈变化时模型便会输出可能的故障情况,为技术人员提供参考,这不仅减少了人工故障排查工作量,还从数学理论的角度缩小了故障检查的范围,提升了故障判断的准确信,因此,智能化技术大大提高了计量检定设备故障诊断的效率,为后期提供相应维护保养措施提供了指导。
  2.智能控制升级
  传统加油机主要以人工操作为主,人为主观因素很大程度上影响了计量检定精确度。但如果将设备充分融合现代化智能控制技术则可以很好地解决这一问题。智能控制基于大量的智能优化算法如:粒子群算法、遗传算法、灰狼算法、蚁群算法等通过提升控制系统的快速响应能力和控制精度,提升了控制系统的整体品质。对加油机进行全智能化控制改造更多的强调了系统的全自动模式,许多控制环节被有机的集合在了一起形成一个自动监控自动判断自动调整的系统,摒除了人为的过多干预,不仅提升了工作效率还减轻了操作人员的劳动量。例如:对计量检定设备进行智能化改造,系统根据环境特征自动调整编码器转换参数从而降低测量产生的误差,因此,实现加油机更为智能化的升级是解决计量检定精确度差问题的重要方法之一。
  三、结论
  燃油加油机准确的计量检定对于维护汽车用户的切身利益、提升燃油行业信用水平有重要意义,通过以上论述,我们发现加油机整体工作效能还有很大的升级改造空间,因此技术人员应当秉持求真务实的工作态度,从制度管理、人员素质培养、技术创新等方面不断加强对燃油加油机计量检定技术的研究。
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