三维激光扫描技术在房产测量中的运用

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　　[摘要]在我国城市不断发展和进步的当下，我国社会各个领域的技术水平也都得到了质的飞跃。房地产领域发展，推动者房产测量工作的进度。本文将针对三维激光扫描技术工作原理进行详细分析，其目的是合理的分析出三维激光扫描技术在实际运用当中的用途，为房产测量工作提供方便。
　　[关键词]三维激光;扫描技术;房产测量;数据处理技术  文章编号：2095-4085（2019）05-0097-02
　　当今社会，更多具有鲜明特色的建筑物拔地而起，随之带来房产测量工作的进步和发展，传统房产测量技术的弊端也在不断显现，很难满足当前房产发展的实际需求。三维激光扫描技术也日渐被运用到了军事，公共服务，救援工作等各个层面当中。通过对三维模型的重构，能够确保房地产检测数据的真实性和快捷性，并且构建出完善的三维模型，通过三维模型分析和检测，保障房地产测量工作的精准度。本文将针对三维激光扫描技术在房产测量中的运用进行详细分析。
　　1  三维激光扫描技术工作原理
　　所谓三维激光扫描技术，便是通过三维激光扫描的形式开展测量工作。三维激光扫描技术当中融入了支架系统，激光扫描功能，测控技术等内容，并且有效地融合了仪器内部矫正技术以及数字摄像技术手段，能够有效确保被检测内容的精准度和效率[1]。三维激光扫描技术的实际工作原理和设备构成主要有以下几点内容。（1）秒冲测距法扫描设备。其实际开展运作的过程中，可以利用秒冲测距的技术将设备中心点和目标点距离开展合理测量。（2）相位干涉法扫描设备。针此种技术手段来说，其主要的功能便是通过干涉扫描的手段，将扫描设备中心点和被检测点的实际距离开展扫描测量，并检测出两者间距和位置。（3）三角形扫描设备。针对该技术手段来说是一种相机成像装置，能够通过结构化光源的技术手段形式，构建出两条结构化光纤，并且科学的开展投影。在此基础上来有效的进行测量。
　　2  三維激光扫描术在房产测量中的具体运用
　　本文结合某建筑项目为例，开展三维激光扫描技术测量。某房产的实际用地面积为15000m2，建筑面积为20000m2。建筑外墙是由全景式玻璃幕墙构建而成，外立面在水平以及竖直方向上呈现曲面渐变的特点[2]。针对此建筑工程若使用一般常规的技术手段开展测量，往往无法合理准确的来测算出房产建筑外轮廓。并且该房产建筑的收缩状态是竖直方向上的状态，所以在进行房产建筑测量的过程中，直接造成测量结果不正确的现象。若利用设计图的手段使用全站仪或者测距仪，很难有效测量目标。为了最大程度上保障该项目的测量效果，在实际进行测量工作的过程中，选择了GORS网络RTK测量技术来进行房产测量。在测量工作当中，应该把控测量误差现象，所以针对该房产的建筑挑选了6个测量点，并联合三等水准点开展测量，以便在确保高程测量精准度的基础上，确保三维点云数据更加具备拼接精度。
　　2.1  数据处理技术
　　在进行房产测量时必须要科学合理的房产测量数据信息，那么便会涉及到云滤波去噪内容。因为在实际开展三维激光扫描过程中，获取的点云数据量巨大，在手机数据的过程中，往往会遭受到外界因素的影响，直接导致数据当中存在噪点现象。在此基础上，就需要利用数据处理手段开展早点噪声处理[3]。该工程在开展绝对定向模式测量的过程时，应该实用软件对数据进行详细处理。结合测量站坐标和标靶精准输入数据，将配准的误差把控在1cm之内。
　　2.2  建筑层高测算
　　针对本项目开展建筑层高测算的过程中，需要考虑到建筑所呈现的逐层缩进的状态。此外，还应该注重楼面轮廓线以及2.2m部位的轮廓线相互不重合这一关系，合理的开展点云模型切片，详细提取点云模型各个特征线。结合建筑测量的控制点进行把控，有效地结合三角高程技术的手段，来确定出房产每层楼之间的高度，高效地进行建筑层高测算。
　　2.3  房产面积测算
　　进行房产面积测算工作的过程中，应该详细了解该建筑的实际特征，全面准确地获取房产数据信息并对数据信息合理开展拼接。利用先进的CAD测绘软件功能，将房产建筑的外轮廓数据信息导入，制作出外轮廓图，详细测算出房产各项数据面积。
　　3  结语
　　总而言之，三维激光扫描技术作为一种先进的技术手段，已经不断地在我国房产测量当中深入融入。在实际开展三维激光扫描技术检测量房地产面积的过程中，通过合理使用三维激光扫描技术内容，可以有效增强测量工作质量和效率，确保房产测量工作科学合理开展。最大层面上发挥三维激光扫描技术自身的价值，可以不与物体接触实现全数字化，确保房产测量的实际效率。
　　参考文献：
　　[1]刘炫，顾波.三维激光扫描技术在房产测量中的应用研究[J].测绘与空间地理信息，2017，（07）.
　　[2]蔡伶波.三维激光扫描技术在房产测量中的应用分析[J].中国新技术新产品，2018，（05）.
　　[3]夏斌斌，梁春满.浅谈地面三维激光扫描技术在工程测量中的应用[J].中国房地产业，2017，（18）.
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