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基于计量经济学分析我国粮食产量的影响因素

作者:未知

  【摘 要】农业是一个国家经济发展的基础,而粮食作为人类生存发展的必需品,维系着社会的稳定和经济的发展。中国人口基数大,增长快,保障粮食安全对促进社会和谐具有重要意义。目前,随着我国农业技术的进步以及各项惠农政策的出台,农业现代化水平逐步提高,粮食产量呈上涨趋势。本文主要选取我国2000-2015年的数据,借助线性回归方法建立了影响粮食产量的计量经济模型,并借助E-views软件对模型进行相关的OLS等分析,提出了进一步促进粮食产量增加的相关建议。
  【关键词】粮食产量、农药使用量、粮食作物播种面积、农业机械总动力、回归分析
  一、引言
   21世纪以来,我国的粮食产量总体上还是呈现不断上涨的趋势,而保障粮食安全作为改善民生的关键,一直备受人们关注。影响粮食产量的因素众多,为了能够进一步提高其产量,必须要对其中几个关键因素进行分析,并且找出影响程度最大的因素,再根据相应的结果为我国粮食产量的增产提出可行建议。
  二、模型的初步设定
   (一)变量的选取
   影响粮食产量的因素有很多,本文主要选取:农药使用量、粮食作物播种面积、农业机械总动力这三个因素进行分析。同时通过国家统计局官网2000年—2015年的15组数据来说明这些因素是如何影响粮食产量的。
   (二)数据来源
   模型数据主要摘自中国国家统计局公布的《中国统计年鉴》,信息真实可靠。
   1、变量的选择
   假设粮食产量与农药使用量、粮食作物播种面积和农业机械总动力之间存在线性关系,其中Y表示粮食产量,X1表示农药使用量,X2表示粮食作物播种面积,X3表示农业机械总动力。样本时间是从2000年—2015年,样本大小:n=15
  2、计量经济模型的确定
  建立粮食产量与农药使用量、粮食作物播种面积和农业机械总动力的一个三元线性回归模型:
  Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ
  其中,β0、β1、β2、β3是待定参数,μ是扰动项。
  三、模型的检验以及调整
  利用Eviews软件对模型进行OLS回归分析,结果如下:
  Y=-7641.011-29.97571X1+0.402260X2+0.264016X3
  t=(-0.832126) (-0.802313) (-4.513213) (6.091035)
  R2=0.987131  Adjusted   R2=0.983914  F=306.8296
  (一)多重共线性的检验和修正
  1.1多重共线性的检验
  由于调整后的R2很接近于1,说明拟合优度很好,但是重要的解释变量X1的t检验不够显著,说明可能存在多重共线性问题。因此,利用E-views软件计算解释变量X1、X2、X3的简单相关系数矩阵。最终结果显示X1与X3之间高度相关,其相关系数为0.966076,十分接近于1,表明两个变量之间的确存在了多重共线性的问题。
  1.2多重共线性的修正——逐步回归法
  为了修正模型中存在的多重共线性问题,我们运用OLS回归方法,分别对X1、X2、X3进行一元回归,结果显示X1的Adjusted R2的值为0.869496,X2的Adjusted R2的值為0.792001,X3的Adjusted R2的值为0.960819,是三者之中最大的值,因此将X3变量作为第一个引入模型的变量,并在此基础上,续进行逐步归。最终根据比较,可以发现,加入变量X1之后,AdjustedR2的值反而变小,而且AIC和SC的值也变大了,因此说明主要是X1引起了多重共线性的问题,应该将其剔除。而将X1剔除后,新产生的回归模型,和原先的模型相比,Adjusted R2的值由0.983914变为0.984355,是变大了,而且AIC和SC的值也由原来的16.37968、16.57283变为16.30693和16.45179,明显变小了,说明剔除后的模型要更为优良。因此,修正后的模型变为:Y=-10683.48+0.410262X2+0.232346X3。
   (三)自相关性分析及修正
   由于在修改后的模型中,DW值=1.978164,接近于2,说明不存在一阶自相关。
   同时,柱形图都在虚线以内,所以也不存在多阶自相关的问题,因此不需要进行修正。
   因此最终的回归方程为:
  Y=-10683.48+0.410262X2+0.232346X3
   t=(-1.295357) (13.15779) (4.696889)
  R2=0.986441 Adjusted R2=0.984355 F=472.8830
  (四)经济解释
  根据以上回归方程,我们可以得出以下结论:
  1、粮食作物播种面积每增加1千公顷,粮食总产量就增加0.410262万吨
  2、农业机械总动力每增加1万千瓦,粮食总产量就增加0.232346万吨
  四、结论与建议
  (一)结论
   根据以上分析可以知道,粮食作物播种面积和农业机械总动力是影响粮食产量的主要因素。其中,粮食作物播种面积与粮食产量之间是呈正相关的关系,即随着粮食作物播种面积的增加,粮食的产量也在不断增加。农业机械总动力与粮食产量之间也是呈正相关的关系,也就是说随着农业机械总动力水平的提高,粮食产量也在不断增加。
  (二)建议
  因此,为了进一步提高我国的粮食产量,本文主要提出以下几点建议:
  1、加大科技投入,提高我国农业的机械化程度
  目前,和发达国家,诸如美国、英国、日本等国相比,我国农业发展程度比较落后,这其中的主要原因就是我国农业机械化程度不高,农业现代化水平有待提高。随着二十一世纪的到来,传统的小农经济已经逐渐难以满足市场化的需求,只有大机械的运作,才能较大程度地提高我国的粮食产量,从而进一步推动整个农业经济的发展。
  2、保护耕地资源,有效扩大播种面积
  早在2013年,我国就曾经提出,为了保护我国的粮食安全和保证粮食产量,要守住耕地的18亿亩红线,虽然后来又经过修正,改为20亩,但是整体而言的思路就是要有效保护土壤的耕作效率,只有这样,才能不断扩大粮食作物的播种面积,从而提高粮食产量。
  3、适当使用农药化肥
  农药化肥在某种程度上可以提高粮食产量,但是一旦使用过度,就会对粮食产量产生负面效应,一方面会带来大量的减产,另一方面,也会对人们的身体健康造成伤害。因此,一定要根据国家农业局颁布的相关标准,严格执行农药和化肥的使用量,在安全健康的基础上,保证粮食的增产。
  五、结语
   正所谓“民以食为天”,粮食问题历来都是国家关注的重点问题,除了以上我所提到的影响因素以外,还有许多的影响因素,这也是基于乡村振兴背景下,不得不去思考的一个问题。只有真正去关注并且着力解决粮食的相关问题,我国的农业发展才能更加稳妥。
  【参考文献】
  [1] 基于回归分析的粮食产量影响因素分析[J].巫琦玲,张葵.粮食科技与经济.2017(06)
  [2] 新时代下我国粮食产量的影响因素分析[J].李苗.价值工程. 2019(14)
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