机械电子与人工智能的发展的探讨
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摘 要：在快速发展的科学技术背景下，人工智能快速占据一席之地，并在各个领域得到广泛的应用，这其中机器工程结合电子信息技术，已经在社会各个方面得到广泛的应用。本文将对机械电子与人工智能发展进行探讨，希望能够为提供相关参考价值。
关键词：机械电子;人工智能;发展
现阶段，各个领域都在趋向人工智能化方向发展，同时也为人类生活带来了更大的方便，比如智能对话学习机、扫地机器人等。机械电子工程是由传统工程融入计算机技术结合电子工程发展而来，并且应用到机械电子工程，比如电子刹车系统、自动售票机等。为人们生活提供了大量的便利，机械电子工程本身就在不断的发展自动化，而机械的智能化已经成为发展目标，与此同时，人工智能应用在机械领域中，其本身的价值也在不断的提高。
一、机械电子工程发展
随着科技的大力发展，迎来了电子信息技术时代，促使互联网普遍被使用，机械电子工程是以机械制造、电子工程、计算机科学作为基础建立的学科，提供了电子工程加速发展的基础。相对于传统的机械电子工程，其具有更为合理的内部构造，以及相对于简单的组织结构，并且具有多元化特点，与传统机械相比操作更加灵活便捷等特点。
通常情况下，机械电子的发展一般具体可划分为三个阶段，分别是初期加工阶段、批量生产流水线阶段以及主要以电子工程为主的生产集约化阶段，所谓的批量生产流水线阶段指的是以流水线为主要生产工艺，是指曾经普遍的工业生产模式，其具有生产规模比较大的特点，生产效率相对于手工阶段有一定程度上的提高[1]。而流水线生产模式也有不足之处，比如生产的灵活性比较缺乏以及生产柔性的不足等等。传统的生产流水线已经不能够满足社会个性化的日益发展需求，而以电子工程为主的机械化生产，具有比较高的生产技术含量，对于产品能够实现差异化，并且能够有效地弥补传统生产线生产灵活性差和生产柔性不足的问题，在社会的各个领域被广泛应用。
二、人工智能发展
所谓的人工智能，就是利用计算机对人的特定行为、意识、思维进行模拟，其工作原理是充分利用计算机模拟人类的能力，进而代替人类针对一些实际问题进行处理，人工智能应用的范围比较广泛，对于计算机科学、哲学、心理学和语言学科等都有所涉及，其中包括图像识别、语言识别等功能。这些年来，对人工智能研究的范围逐渐扩大，其研究的科技成果也应用在各个科学研究事业中，同时在工业生产中得到广泛应用，不仅可以有效的提高工业生产的生产效率，还可以进一步降低工业生产的劳动成本[2]。
三、分析机械电子工程与人工智能发展
相对于传统的机械工程，机械电子工程在此基础上取得了巨大的进步。但是面临目前高速发展的工业，依然存在一些自身难以克服的不足之处，还需要更进一步的深化、细化研究，在电子系统中还是会出现一些不稳定性状况，表现在电子系统在进行描述输入和输出关系上面临一定的困难，在此使用的过程中出现的不稳定性。因此需要充分利用人工智能技术对传统机械系统的知识理念开展更新工作，并且在机械电子工程中，与其相关的生产方式也是有着比较宽广的应用范围[3]。电子工程系统对处理和控制机械自动化数据的程序过于复杂，而人工智能的工作原理主要是利用网络模拟人体大脑结构以及其他神经系统进行工作，并對信息的类型通过多种系统进行区分，同时对机械电子工程较为繁琐的计算过程加以改善，进而降低了故障和一些错误出现的几率。提高机械电子识别信息系统的准确程度，并在此基础上增加了一定程度的稳定性，在使用机械电子工程的期间，对输入信号和输出信号人工智能系统进行了分析，从中得到了一些相关的参考数据。通过对人体结构进行推理方式实现智能化的模拟，并且对数据反映的获得方式进行分析，同时对系统发出的信号进行研究，充分发挥人工智能可以有效的降低电子工程系统的不稳定性，有利于机械电子工程进一步发展。
人工智能系统具有对信号进行自动识别的功能，并且能够将识别后的数据进行整合处理，使电子工程能够有效的应对数据整合和存储工作。提高了工业生产的效率以及精准度，最大程度上提升电子工程整体生产水平，能够简单化数字运算过程，进一步提高系统的改进工作。充分利用人工智能构建出的系统，不仅能够提高电子工程的生产效率，还能够扩大电子工程的网络空间。
以智能化机电在煤炭产业的应用为例，在煤炭生产的过程中，主要有两个关键的问题，一个是安全问题，一个是生产效率问题，充分用运用智能化机电能够有效的缓解这两个问题[4]。主要表现在煤矿智能监控平台和瓦斯自动断电系统以及自动防跑车系统等方面的应用，不仅可以增加生产效率，还提高了安全性。在煤炭产业发展应用高度智能化机械电子是必然的发展趋势，在人工智能结合机械电子的情况下，既提高了生产水平，也促进煤炭业的发展。
四、结论
总之，机械电子工程的传统的工程基础上虽然得到了进一步发展，然而在社会和科技的不断发展中，也彰显出了一些电子工程本身的局限性和缺点。通过对人工智能的充分应用，有效的降低了电子工程本身存在的系统不稳定性，减少错误率，有助于促进了社会和科技的共同发展。
参考文献：
[1]高杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业（中旬刊），2015（3）.
[2]田海湧.关于机械电子工程与人工智能的相关性分析[J].电子技术与软件工程，2014（11）：114-115.
[3]刘家念.关于机械电子工程与人工智能的关系探讨[J].天津职业院校联合学报，2018.
[4]姜艳艳.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].商品与质量：房地产研究，2014（4）：360.
作者简介：刘增辉（1997-），男，汉族，山西大同人，本科在读，主要研究方向：机器人、人工智能、AI、视觉识别。
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