基于灰色关联度的青海省农村经济与农业碳排放关系分析
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摘 要 经济的不断发展和人类活动的加剧，不可避免地导致了环境问题，其中碳排放量的增加成为不可忽视的问题。基于此，立足碳排放中农业碳排放方面，农业碳排放增加与经济发展之间有一定的关系，提出在生态脆弱区验证两者之间的关系，其结果表明农业碳排放的增加与经济发展有正相关关系。
关键词 灰色关联度;农业碳排放;农村经济
中图分类号：F224 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.32.055
伴随着环境问题的不断出现，值得关注的问题也逐渐增加，其中不可避免的问题就是碳排放的增加。近些年，碳排放不断被重视[1]，日常生活中也随处可见“低碳”的宣传。在国际碳排放组织的近期调查显示，农业碳排放成为需要重视的一部分，影响农业碳排放的因素有很多，其中不容忽视的就是经济因素[2]。也有一些学者在经济因素对农业碳排放具有影响上进行了研究[3]，结果表明经济的发展与农业碳排放的增加具有正相关关系。
1 研究方法
1.1 灰色关联度
灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统是一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性现象的应用数学学科[4]。它以“部分信息已知，部分信息未知”的小样本、贫信息不确定性系统为研究对象，主要通过对部分已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。在客观世界中，大量存在的不是白色系统（信息完全明确），也不是黑色系统（信息完全不明确），而是灰色系统。因此，灰色系统理论以这种大量存在的灰色系统为研究而获得进一步发展[5]。
对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高;反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即灰色關联度，作为衡量因素间关联程度的一种方法。
1.2 指标来源与分析
1.2.1 选用的指标体系及数据来源
数据来源于《青海统计年鉴》（2001—2017）[6]，其中由于1999年与2000年统计指标有所变化，故所涉及数据为2000—2016年。指标主要参考IPCC中对于农业碳排放测量所涉及的指标。
1.2.2 农村污染物排放方面的指标
农村碳排放方面主要包括农药使用量、农用化肥使用量、农用塑料薄膜使用量、农用柴油使用量、农村用电量（农村污染物方面的指标主要涉及农业种植方面，对于其他农业污染方面的指标未做讨论），如表1所示，而农村经济发展方面指标涉及农林牧渔业总产值、农村居民人均可支配收入和农作物总播种面积。
从上述的指标体系可以看出，在农村污染物排放方面的指标：农药使用量、农用化肥使用量、农用塑料薄膜使用量、农用柴油使用量、农村用电量都属于逐年增长的趋势，虽然有的年份有小幅的波动，但是不影响大的逐年增加趋势。
1.2.3 农村经济发展方面指标
从表2中的农村经济发展方面指标：农林牧渔业总产值、农村居民人均可支配收入、农作物总播种面积中可以看出来，农林牧渔业总产值和农村居民人均可支配收入是在逐年呈现上升的趋势，而农作物总播种面积在所截取的年份中，变化不是特别大，是体现出每年有小幅波动的情况，变化不是特别大。
2 结果与分析
所采用DPS7.6软件进行关联系数的相关计算并得出结果，见表3。
1）从农林牧渔业总产值和农村污染物排放方面的关联序中可以看出，农林牧渔业总产值与农药使用量、农用化肥使用量、农用塑料薄膜使用量、农用柴油使用量、农村用电量等指标的关联性都不是很强，和农用塑料薄膜使用量的关联性是这几个指标中最强的。
2）从农村居民人均可支配收入和农村污染物排放方面的关联序中可以看出，农村居民人均可支配收入与农药使用量、农用化肥使用量、农用塑料薄膜使用量、农用柴油使用量、农村用电量等指标的关联性都不是很强，而农用塑料薄膜使用量、农村用电量的关联性是这几个指标中稍强的。
3）从农作物总播种面积和农村污染物排放方面的关联序中可以看出，农作物总播种面积与和农药使用量、农用柴油使用量和农用化肥使用量的关联性比较强，关联系数都是在0.5以上，而与农用塑料薄膜使用量、农村用电量等指标的关联性都不是很强。
3 结论
从关联矩阵可以看出，农作物播种面积和农药使用量、农用柴油使用量和农用化肥使用量的关联度较高，说明在种植过程中，这些因素的影响比较大。而农村居民的收入和农林牧渔业的总产值，与农村污染排放物所体现的指标关联度不是特别强，表现了在青海省的农村人民的收入除了在种植业方面，还有其他的非农收入，占较大的比重，也表现出来农牧民依靠农业进行劳作收入的方式正在降低，而对于从事非农方面工作的发展。本文提取的农村污染物指标有限，对于其他农业的污染物排放还有待进一步讨论。
参考文献：
[1] 张宁.西安市都市农业发展分析[J].河北农业科学，2009（4）：131-133.
[2] 张国明，谢胜波.浅谈社会主义新农村建设中的环境与生态问题[J].安徽农业科学，2007（14）：4254-4256.
[3] 王宏星，宋佰玲.保护耕地勿以工业发展为先依托农业也能实现经济发展[J].才智，2011（36）：15.
[4] 孙世伟，依马木阿吉.艾比布拉.FDI对吉尔吉斯斯坦就业的灰色关联分析[J].新疆财经，2013（3）：65-73.
[5] 黄建军.河南农业经济发展的灰色关联分析[J].安徽农业科学，2009，37（14）：6618-6619.
[6] 康玲，沈宏.青海统计年鉴2001-2017[M].北京：中国统计出版社，2017.
（责任编辑：刘昀）
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