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人工智能技术下的管理会计信息失真研究

来源:用户上传      作者:刘赛

  摘   要:财务会计向管理会计的转型,是会计工作发展的一个必然趋势,与以往的工作相比,人工智能时代下的管理会计,是一个全新的理念,既要保持细节上的关注度,也要对多项工作进行融合与创新,方可提升工作效率。而在当前的管理会计中,信息失真的问题依然十分常见,本文基于此,针对人工智能技术下的管理会计信息失真问题和对策进行阐述。
  关键词:人工智能技术  管理会计  信息失真  研究
  中图分类号:F275                                   文献标识码:A                       文章编号:1674-098X(2020)03(b)-0133-02
  在市场经济的发展下,企业之间的竞争日趋激烈,会计作为企业管理工作的重点内容,在企业竞争日趋激烈的背景下,会计人员需要为企业提供更加多元的信息与数据,以更好的为管理层提供决策支持。在信息化时代下,当前的管理会计领域中,人工智能开始发挥着越来越重要的作用,显著提高了管理会计的分析、运算水平,节约了企业的人力、物力和财力,但是,会计信息失真的问题也未从根本上得到解决。
  1  人工智能在管理会计领域中的应用
  人工智能(Artifical Intelligence,AI)是一门研究人类智能相关理论、技术、方法的学科,属于计算机学科的分支之一,基于各类技术的融合应用,产生全新的智能机器。人工智能最早由Jogn McCarthy在1956年提出,人工智能能够模仿人类行为,理解复杂的内容,参与人类对话,以此来替代人类的部分工作,当前,人工智能已在医学、工业、金融、国防等领域得到了推广。关于人工智能在会计领域中的应用,最在可以追溯至2016年,在2016年的3月10日,德勤推出了“财务机器人”,此后,永安、毕马威智能财务机器人上市,进一步发挥出人工智能在会计领域中的作用和价值。通过人工智能,可以用智能软件、电子发票来自动生成账户、表格,也可以便利的输入、汇总各类会计信息,编制出财务报表,将企业业务系统中的数据转化为实时报告,帮助管理者做出科学的选择。人工智能的发展时间还不长,在管理领域中的应用还是处于弱人工智能状态,只能够参与重复性、流程化的工作,在管理跨级的决策和审计阶段,依然需要依靠人力方可完成。Ray Rottweiler在《奇点临近》一书中提出:人类的技术节奏正在逐步加快,技术力量也呈现出指数级的增长速度,人类正处于这一变革的早期发展阶段,不可置否,人工智能发展速度会逐步加快,其应用范围也会日益广阔,越加高级,在进入了强人工智能时代后,人工智能在管理会计领域中的应用也会变得更加高级,能够如同人类一般,有决策、理解功能,当然,要达到这一级别,还需要漫长的时间。
  关于人工智能的影响,秦荣生教授提出,“智能化”、“大数据”、“云计算”、“移动互联网”发展浪潮是势不可挡的,在管理会计工作中,引入机器人是必然的趋势,在未来,简单的会计工作,都不需要财务人员来负责,智能手段即可解决,而作为财务人员,需要掌握数据的解读方法,采取有效方式提升数据利用率,主动转变思维方式,积极迎接人工智能时代的挑战。
  2  人工智能時代的管理会计信息失真问题
  2.1 会计信息的供给问题
  会计信息的主要作用是为管理层提供数据支持,尽管人工智能已在管理会计中得到了初步应用,然而依然是由会计人员肩负主导角色,而在会计信息的生成环节,会计人员应该是独立角色,脱离委托人员、管理层的控制,用中立的地位来处理问题。然而,在现实管理上,运营结果却时常不理想,管理层常常会利用自身的职权来干涉信息的生成与传递,尽管会计信息的披露会增加社会编辑成本,但是对于管理层而言,他们也大多会从自身的利益出发,为了降低成本尽量少披露信息。
  2.2 会计信息的需求问题
  随着企业产权制度的变更,会计信息需求方也会出现变化,政府机关也会对会计信息的需求提出“质”、“量”方面的要求,而企业的会计信息,无法同时满足所有利益方需求,那么必然会导致部分需求主体的满意度不高。即便供给方做出了巨大的努力,依然无法做到面面俱到,这也是出现会计信息失真问题的诱因之一。
  2.3 人工智能的技术影响
  人工智能在会计领域的应用有效提升了信息真实性、生产效率以及准确性,也进一步改善了信息的处理、加工速度,为实时会计信息、年度会计信息的整理、发布、共享提供了良好的平台支持。利用人工智能,让会计信息的实时生成、发布、传递成为了可能,但是,正是由于技术的先进性,在生成过程中,变更也变得更加容易,通过各类工具,可以迅速修改信息,比起以往的人工修改,更具迷惑性。
  2.4 供需结合的负面影响
  在会计信息的供需结合上,也存在一些矛盾。一方面是供方主体、需方主体存在的矛盾,对于供方主体而言,只有得到相应的报酬,才会主动提供可靠、真实的信息,而需方主体,则希望能够用低廉的成本获取会计信息,双方的矛盾引起了供需缺口,也影响了会计信息的质量;另一方面,则是供给方式、需求方式之间存在的矛盾,供给提供的数据类型、数量是统一的,而需求则是多元、差异化的,供给和需求之间无法做到充分契合,引起了会计信息失真。
  3  人工智能技术下管理会计信息失真问题的对策
  3.1 完善管理会计制度
  相较于西方国家而言,我国管理会计的起步相对较晚,之所以出现信息失真问题,与制度层、执行层方面的漏洞有密切关联,“无规矩不成方圆”,要充分发挥出管理会计的作用,需要基于人工智能技术的要求来完善管理会计制度,明确具体的工作流程和标准,具体来看,需要形成管理上的合力。   监管:以当前的监管部门为出发点,构建管理会计协会,由协会负责管理会计行为准则、日常规范、工作流程等制度,充分关注人工智能时代下管理会计的特点,定期举办管理会计 培训会议,提高人才综合素质。
  应用:关于人工智能与管理会计的结合,需要完善应用制度,增加管理会计板块的投入,规范工作流程,充分发挥出人工智能的积极效应,将负面影响降低至最小化。
  学习:人工智能与管理会计的结合不能闭门造车,要意识到现有管理会计与西方国家之间的差别,借鉴优秀企业的榜样,借鉴管理会计的成功经验,结合本国企业情况来实现本土化发展,将工作的重点放置在新时代人工智能的应用层面,进一步优化管理会计的职能和工作流程,提升管理会计的工作效率和质量。
  3.2 强化会计分析效能
  为了从根本上解决管理会计信息失真的问题,需要进一步强化管理会计的分析效能,做好“财务信息”、“非财务信息”数据标准的制定,留出更大的操作空间,为数据分析提供便利。而在人工智能时代的发展下,相关企业、单位也要主动应用人工智能技术,构建公平、公正的第三方管理会计平台,畅通信息沟通渠道,人工智能时代的新技术,对于管理会计技术的完善,既然机遇,也带来了新的挑战,为了减少信息失真问题,要主动应对新的技术环境,更好的将人工智能用于管理会计的职能拓展上,形成一套完善的会计新技术应用标准,以此减少开发成本,解决信息失真问题,充分发挥管理会计的效能。
  3.3 做好风险防控工作
  尽管人工智能为管理会计提供了新的发展机遇,但是也带来了严峻的挑战,在这一过程中,必然会出现失真问题,因此,做好风险防控工作也尤为关键,否则将会给企业带来不可弥补的损失。在人工智能的初期应用阶段,要科学安排管理会计内容,人工智能的引入会让人员的工作体制、岗位安排出现变化,必须要提前制定转型方案,应用先进的智能软件,合理设置软件登陆权限。在风险的防控环节,人员是其中的重点,管理会计内容与传统财务会计之间,具有显著差异。在人工智能時代,管理会计人员需要具备管理智慧,既要掌握扎实的理论知识,还要能够基于智能化、大数据的要求来梳理管理思维,在很多情况下,尽管会计人员有扎实的技术和方法,但是不一定能够发现问题的症结所在,要找到问题,做好风险防控工作,需要具备管理智慧,管理会计人员要掌握人工智能时代的财会审税知识、经济管理内容,具备人工智能能力,可以应用各类网络技术、数字设备来解决智能管理会计中的种种问题。管理会计人员需要严格按照工作要求来提升综合素质,对此,企业需要加强对管理会计人员的培训与教育,加深其知识的掌握面,通过定期培训来提高管理会计人员的应变力、问题解决能力和判断力,加强对数据信息资料的深度分析,提高管理会计人员的职业道德,使之在工作中能够坚守职业道德,保证自身工作符合企业要求。
  3.4 完善会计信息技术流程
  针对管理会计信息技术流程的改造上,也可以发挥人工智能的优势,构建宏观框架与微观框架,协调好“企业”、“外部利益相关者”、“服务公司”、“会计公司”等主体之间的关系。微观框架是基于宏观框架的设计和再造,利用人工智能实现会计信息处理流程的无缝对接。在微观框架上,包括上级决策部门、会计部门、业务拓展部门,其中,会计部门与业务拓展部门负责会计信息的产出,而管理会计信息的形成涵盖企业生产的各个经济活动,在具体操作上,应用事项法将人工智能融入上述两个系统,以此来实现会计、管理和经营三个环节的有机融合,这样,在项目的分配、信息的汇集、事项的处理上,便可以构建出统一的共享数据库,在人工智能的支持下,企业管理者可以直接获取程序命令。针对管理会计信息系统的优化,可以应用事件驱动的方式,根据不同需求群体来划分事件类型,确保企业经营、会计活动步调保持一致的前提条件下,为会计信息的收录、保存提供便利,以此来降低信息失真问题的发生率。
  4  结语
  人工智能时代的发展对管理会计工作带来了严峻挑战,风险与机遇并存,为了解决会计信息的失真问题,要从人员、制度、风险、转型等多个方面着手,做好管理会计信息的建设化工作,促进财务会计朝着管理会计的迅速转型,为企业财务工作的开展提供便利,保证企业的可持续和长远发展。
  参考文献
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