基于citespace的天麻研究知识图谱可视化分析

来源:用户上传      作者:李石荣 符茂胜 周先存 王成 杨亚东

　　 摘 要：天麻作为一种名贵的中药材已有千年的历史，在中医临床上得到了广泛的应用。本文以知网数据库中近20年有关天麻研究的文献为基础，利用Citespace软件实现了有关天麻研究的作者、机构和关键词等内容的知识图谱可视化分析。实验结果表明，近20年来有关天麻研究的文献数量呈现缓慢增长并趋于稳定的状态;天麻研究的作者和关键词具有较强的关联，但机构之间的合作关联性较弱;天麻研究有关热点随时间不断变化。有关天麻的知识图谱可视化分析对政府、企业和研究机构具有重要的理论意义和指导意义。
　　 关键词：天麻;知识图谱;可视化分析
　　中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1673-260X（2022）01-0041-08
　　1 引言
　　 在抗击2020年新冠疫情过程中，中医药治疗方式的广度和深度是空前的，其显著的疗效是西医药不可替代的，为世界疫情的防疫控制提供了新的解Q方案，受到了国内外社会的广泛关注。越来越多的国家开始改变对中医药的看法，如疫情期间匈牙利成为第一个用中药预防新冠的欧洲国家，德国、意大利和美国等国家部分民众也支持中西医结合疗法对肺炎治疗的积极作用。2019年，我国十九届四中全会《决定》中再提中西医并重，可以看出中医药的发展早已经上升为国家的发展战略，中医药因集预防、治疗和环保为一体而具有广阔的市场发展前景，在国家经济发展中具有举足轻重的地位[1]。
　　 山区因特殊地理位置而盛产天麻、灵芝、石斛和茯苓等中药材，众多特色植物中药材资源研究、开发和利用受到政府和企业的广泛关注[2]。2016年《中医药法》提到将扶持道地中药材生产基地的建设[3]。2020年国务院研究加大中药饮品政策扶持力度并加以临床为导向[4]。天麻作为大别山地区一种重要的特色植物中药材资源，受到了众多学者和研究机构的高度重视[5-8]。孟醒等人[5]对天麻钩藤饮的临床疗效进行了相关的研究并取得了相应的突破;刘云霞等人[6]对转录组测序初步揭示天麻生长代谢特征，为天麻栽培技术提供了重要的理论指导;林昕等人[7]通过对天麻的化学成分构建指纹图谱，可为天麻产地的鉴别和道地性提供科学参考依据;张双奇等人[8]通过超声辅助天麻多糖提取工艺并分析了其抗氧化活性。有关天麻的研究热点主要围绕临床研究、培育种植、成分分析、提取工艺等方面。
　　 尽管众多学者和科研机构在天麻研究领域做出了重要的贡献，但随着天麻研究的不断发展，当前研究的热点是什么？天麻研究的未来发展趋势是什么？研究机构、政府和企业等对这些问题比较感兴趣。目前已有一些有关天麻研究的综述文献[9-12]。申寒梅[9]对天麻产业产融结合业务方案的优化进行了研究，提出了在层面和阶段上分段优化并进行单个层面上的绩效预测，给出了相应的管理建议;黎光富等人[10]对天麻多糖的化学成分和药理作用进行了综述研究，指出了当前天麻多糖研究与开发中存在的问题，给出了意见和建议;乔媛媛等人[11]对生态承载力的研究进行了相关的总结，分析并得到了生态承载力的热点关注和发展趋势。薛慧[12]对天麻在提高免疫、抗氧化和保护神经等功能方面的研究成果进行了较全面的总结。虽然上述有关天麻研究的文献总结出了较全面的结论和意见，但大多存在较强的主观性和局限性。随着大数据技术的不断进步和发展，近年来流行的知识图谱法可以为解决上述问题提供一种新的思路，并已在智慧教育、智慧医疗和智慧农业等多个领域实现了成功的应用[13-19]。侯梦薇等人[13]通过集成术语构建可用于解决医疗中资源欠缺、需求矛盾的大规模知识图谱;Chen等人[14]提出了一种教育信息挖掘系统，通过神经序列标记算法提取教学中的概念和挖掘教育领域的重要信息;何雪等人[16]通过知识图谱可视化分析对我国的镉吸附-解吸研究热点进行了总结，指出了我国镉吸附-解吸的文献计量研究的发展现状、研究热点和动态趋势。虽然知识图谱已经在多个领域实现了成功的应用，但目前有关特色植物资源的知识图谱应用却很少。
　　 天麻是特色植物中的一种中药材资源，在临床上具有重要的药用价值。本文整理了近20年有关天麻研究的文献，运用citespace软件对天麻研究的作者、机构和关键词等部分进行了知识图谱可视化分析，呈现了天麻研究的聚类结果和热点变化等内容，以期为相关研究机构、政府和企业提供理论参考和实践指导依据。实验结果表明：
　　 （1）近二十年来有关天麻研究的文献数量呈现了缓慢增长并逐渐趋于稳定的趋势。
　　 （2）作者的关系网呈现“大网为主、小网分散”的局势，体现了大部分作者之间研究的合作关联性较强;机构图谱呈现的关系网不够紧密，体现了机构相互之间的合作关系紧密性较弱。
　　 （3）关键词的共现和聚类结果显示天麻研究聚类关键词可主要划分为6大类，#0半夏白术天麻汤、#2天麻种子、#3天麻素、#5临床研究、#6h型高血压和#7数据挖掘。聚类#0主要侧重于天麻制剂、症状治疗等内容;聚类#2主要侧重于天麻品种、种植栽培等内容;聚类#3主要侧重于天麻成分测定、工艺提取等内容;聚类#5主要侧重于临床研究;聚类#6主要侧重于临床治疗方法;聚类#7主要侧重于遗传分析、临床数据挖掘等内容。关键词聚类图谱可视化分析主要从天麻的产品制剂、品种栽培、成分分析、临床研究、治疗方法和数据挖掘等六个方面对天麻研究进行了系统的总结。关键词聚类分析结果也反映了近20年来天麻研究的热点变化和发展方向。
　　 本文利用知网数据库中近二十年有关天麻研究的参考文献数据，结合知识图谱可视化软件对天麻的研究热点、合作关系和发展趋势等内容做了相关图谱可视化分析，构建了天麻研究的“一张图”。实验所得图谱可为相关人员提供参考和指导信息，对掌握天麻研究的实时发展动态、推动山区经济发展、实现天麻产业化和提高人民生活水平具有重要的意义。
　　2 图谱可视化分析原理
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