基于出租车订单数据的停车泊位共享区块选择
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作者:暨巍 郑彭军 黄正锋
[摘要]以宁波市为例，创新性地对城市各区域实施泊位共享策略的适合程度进行了研究。首先基于出租车订单数据建立评价指标体系，然后通过密度统计得到出租车出行热点区域，将这些区域作为评价单元，最后通过可拓学和熵权法对各评价单元的共享匹配度进行定量评价，评价结果客观地反映了宁波市各区域实施泊位共享的适合程度，评价方法对同类研究有借鉴意义。
[关键词]出租车;订单数据;泊位共享;可拓学;熵权法
[中图分类号]U469.12 [文献标识码]A [文章编号]1005-152X（2022）03-0069-08
Selection of Parking Space Sharing Area Based on Taxi Order Data
JI Wei， ZHENG Pengjun， HUANG Zhengfeng
（Faculty of Maritime & Transportation， Ningbo University， Ningbo 315211， China）
Abstract： Taking Ningbo as an example， the paper made an innovative study on the suitability of implementing the parking space sharing strategy in each region in Ningbo. Firstly， based on taxi order data， it established an evaluation index system. Then， through density statistics， it got hot spots of taxi routes. Finally， it took these hot spots as evaluation units， and quantitatively evaluated the shared matching degree of each evaluation unit by extenics and entropy weight method. The evaluation results could objectively reflect the suitability of parking space sharing in each region in Ningbo， and the evaluation method could provide references for similar researches.
Keywords： taxi; order data; parking space sharing; extenics; entropy weight method
0 引言
随着我国城镇化和机动化的迅速发展，各大城市的机动车保有量都呈逐年上涨的趋势，远远超出规划预期[1]。然而，在机动车保有量快速增长的同时，城市停车设施发展缓慢。据统计，我国停车缺口率达到50%，停车贵、停车难问题已经成为城市有车族的最大烦恼之一[2]。停车位的稀缺，导致停车用户需要花费大量的时间寻找车位，不仅增加了出行成本，还会恶化交通拥堵和环境污染等问题[3]。目前解决停车问题的方法主要有两种：一是增加车位供给;二是共享现有车位存量[4]。新建停车场，从增加车位供给角度解决停车难问题的传统思路，不仅要承担高额的土地、资金、人力等成本，且老城区已有的城市格局带来的空间限制也使得扩建停车场越来越难以实现。
停车泊位共享是指利用邻近区域停车需求时空上的互补性，引导邻近的土地使用者共用停车位，减少对车位的绝对数量需求，在现有车位存量的基础上解决停车难问题。停车共享理念最早是由美国城市土地研究所（ULI）编制的第一版《Shared parking》一书中提出的[5]，该理念体现了协调、优化区域资源的思想。目前，停车泊位共享是国内外研究的一个热点，研究内容主要为泊位分配利用和停车需求预测。
在泊位分配模型方面，姚恩建，等[6]在分析居住区实施停车泊位共享可行性的基础上，以提高泊位利用率为目标，建立居住区共享位资源优化配置的加权顶点图着色模型及求解算法，并用仿真实验加以验证，最后结果显示该方法可以将泊位利用时长提高11.82%。王韩麒[7]建立了共享停车泊位的分配原则及优化原则，并在此基础上构建共享停车泊位的动态分配模型，在每一次分配后对共享停车泊位资源进行重新整合和优化，实现实时动态调整共享停车泊位分配方案，在满足用户停车需求的同时，将停车泊位的利用率提高18%。Shao，等[8]提出了一个简单的二进制整数规划模型，在停车场时间和空间限制下，尽可能多的接受停车预约请求，并分配给特定的停车场。Guo，等[9]通过仿真优化方法建立停车泊位回购模型，模型以停车需求者的利益最大化为目标，在停车泊位共享时间的限制下得出最优的停车泊位使用策略。Xie，等[10]将结构方程模型和 Logit模型相结合，构建了一种泊位共享规划模型，用以解决真实停车环境中的泊位动态分配问题。孙会君，等[11]综合考虑了租用车位成本、接受停车请求的获利、拒绝租用车位和拒绝停车请求的损失，以运行商利益最大化为目标，提出整数规划模型，统一决策车位租用和请求分配。
在泊位需求预测方面：薛行健，等[12]以现实停车配件指标问题为切入点，构建了一种基于停车生成率法和效用折减量相结合的泊位预测模型，并对停车配件指标规划采取类比法进行调整。祝福云，等[13]在已有停车需求预测模型的基础上以停车生成率为基础，考虑不同用地性质和停车时长差异的影响建立了泊位共享需求预测模型，并以西安市钟楼商圈及小寨商圈为例进行实例分析。Jiang，等[14]主要从停车生成率和寻泊时间以及停车时长等几个方面出发，建立了基于泊位共享策略的停车需求预测模型。
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