基于大数据技术的数字博物馆管理媒介模式研究
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作者:徐瑞 米汉林 王晨
摘要博物馆是传统文化的产物，为摆脱传统博物馆在大数据时代面临的困境，文章尝试在大数据技术的基础上，对现有的数字博物馆相关的管理模式提出建议。并基于大数据的特点，对数字博物馆数据采集、数据融合进行讨论。希望通过大数据技术在传统博物馆中的应用，将其藏品以更具个性化、年轻化、多元化的形式呈现给观众，以加快传统博物馆的转型升级，提高博物馆的经济效益和社会效益。
关键词大数据技术数字博物馆可视化技术数字化数字艺术
0 引言
21世纪以来，虚拟现实技术（Virtual Reality）、数字图像处理（Digital Image Processing）、计算机图形学（Computer Graphics）、多媒体技术（Multimedi- a）、传感器技术（Sensor Technology）、数字交互平台（Interactive Digital Board）、云计算技术（Cloud Com- puting Services）、物联网技术（Internet of Things technology）等信息技术、数字化技术、图形学技术不断更新迭代、持续创新发展，在广泛应用和快速发展的过程中与各个产业机构密切融合，已经有了许多显著的成果[1]。在这些高新技术发展进程中，每分钟都会生出成千上万的数据。面对多样化的数据类型和庞大的数据规模，传统的数据处理工具和模式显然难以应对，因此，在大数据时代如何科学高效地管理和利用大数据已成为各行各业高度关注的问题。博物馆行业在当下的发展也需要这些高新技术的支撑，切需基于大数据技术的新的数据管理模式，大数据技术及相关管理模式顺势而生。文博行业在此背景下应当把握机遇，及时且准确地树立大数据思维，普及大数据知识，深化大数据观念，持续关注大数据发展，将博物馆作为征集、典藏、陈列以及研究代表自然与人类文化遗产的重要场地，以学习、教育、娱乐为目的对公众开放，主动思考并尝试通过数字化技术、大数据手段解决目前博物馆运营管理中发现的问题，从而进一步提升博物馆的服务效果和整体价值。
简而言之，大数据时代的核心业态、关联业态和衍生业态均不断升级，特别是自“十三五”以来我国大数据分析应用能力不断加强，促使传统博物馆和相关文博领域发生了翻天覆地的变化[2]。另外，随着社会经济的不断发展和人们生活水平的提高，越来越多人倾向于利用业余时间参观博物馆，并以此作为进一步提升精神文明建设的重要手段。逐年增加的观众数量，无疑给当前传统博物馆的运营管理模式施加了前所未有的压力。因此，与大数据技术相结合的管理模式成为必然趋势，以便更好地顺应当前的时代环境和满足以年轻观众为代表的审美需求。
1 大数据技术
理论上讲大数据技术（Big Data technology）并不是一个纯粹单一的技术名词，而是数据处理工具和技术成果的集合。大数据作为数字化时代背景下的产物，处于一个不断细化的过程中，对人们生活工作的价值及影响都在持续上升。2012年3月，美国奥巴马政府宣布了全球第一个大数据推进政策―“大数据研究发展计划”[3]。2014年，美国白宫再次发布《大数据：抓住机遇、守护价值》报告，更是将大数据与产业变革紧密联系在一起[4]。紧接着，我国信息通信研究院先后5次于2014年、2016年、2018年、2019年和2020年发布《中国大数据白皮书》，细数我国大数据应用历经的预热、起步、落地和深化阶段[5]。最近一次回顾分析是2020年12月发布的《2020年大数据白皮书》，文中强调数据已经成为影响全球竞争的关键战略性资源，当获取并掌握更多真实可靠的数据资源后，才有可能在新一轮的全球话语权竞争中占据主导地位[6]。大数据技术可以帮助消费者、中小微企业、传统行业实现转型突破，展现了大数据技术不可取代的增值价值，尤其面对突如其来的新冠肺炎疫情，大数据技术在助力疫情防控和复工复产中都展现了其核心作用。在日常生活中，大数据技术普遍应用于行业检测、营销检测、舆情报告和人员流动分析等实践领域，但利用大数据技术助力文博行业开展大数据管理工作及展示模式的讨论还相对较少。根据现有研究，大数据主要有五个主要特点，包括海量（Volume）、高速（Velocity）、多样性（Variety）、真实性（Vraisemblance），以及价值（Value）[7]。“海量”即大数据通常指代在信息爆炸时代产生的庞大数据，并以此来定义和命名与其有关的创新技术。一般而言，人们所认为的大数据信息数量至少是“TB”（数据存储单位：亿万字节）起步，现在的大数据技术已经实现由 TB 向 PB 甚至是 ZB 的质的飞跃[8]。“高速”指当数据达到这个计量单位水平时，利用现有的信息科学技术和数据处理工具，高效且系统地在规定的时间内对这些数据进行感知、收集、管理、分析和存储。大数据的“多样化”特点体现在大数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自多个渠道的文字、图片、视频、地理位置等内容。“真实性”是 IBM 公司2013年追加的一个新维度，具有将数据转化为观众互动产生的定量信息的能力。有学者总结：只有真实而准确的数据才能赋予数据管理和应用真正的意义[9]。最后，面对海量数据，如何利用数据融合和先进的数学方法进一步提升数据的质量，从而创造更高价值，是大数据技术需要考虑的重要议题。可以预计，在大数据和特定场景充分结合日益深化的当下，博物馆的各项工作展现出向大数据模式过渡的态势，逐渐形成数字化、媒介化、多元化的成熟生态系统，相信大数据管理模式将成为未来数字博物馆建设的一个新热点[10]。
2 大数据博物馆管理模式
观众作为博物馆运作的基础，也是博物馆主要服务的对象[11]，博物馆的大数据数字信息绝大部分来自于观众。这些数字信息主要涵盖了大数据收集（获得）、大数融合、大数据处理（加工）、大数据分析四个维度，清晰地展示了数字博物馆大数据的主要构成模块（见图1）。实际上这些大数据信息在观众们进入博物馆之前，就已经产生了。例如， 观众通过使用互联网搜索平台查询并锁定博物馆的位置，以及周围的主要环境组成;购买或预定博物馆及其特展的门票;获取博物馆展览藏品的细节信息;参与博物馆主持举办的各类线上线下的相关活动;又或者制定馆内的游览行程并发布新鲜有趣的内容到新媒体社交平台上等。
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