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基于OBE理念和多元信息反馈的混合式教学改革研究

来源:用户上传      作者:王伟 吴淑颖 苏汀

  摘 要:在OBE理念下,设计关注师生信息反馈的混合式教学模式,并应用到“电子商务数据分析”课程中。首先,从重视学生的主体地位、重视学习成效、重视反馈环节三个方面设计教学目标;其次,从课前、课中、课后三个阶段设计混合互动式课程教学模式;最后,从理论性知识产出考核目标和技能性知识产出目标两个方面设计综合考核模式,并提出了保障措施。
  关键词:OBE理念;信息反馈;教学改革;混合式教学
  传统的教学模式拘泥于教师课堂讲授、学生被动接受的模式,造成课堂气氛沉,学生的学习兴趣不高、学习效果较差,培养出来的人才难以适应瞬息万变的社会行业环境。混合式教学模式使学生有更多的自由,学生可以根据自己的偏好,选择合适的学习方式、学习环境、学习资源;同时,教师可对学生的学习效果进行及时的跟进与监督,有效提升学习的积极性和主动性,提升教学质量。但是,混合式教学并没有从根本上解决传统教学模式忽视学生地位的缺点,仍然是把学生当作被动接受知识的一方,容易导致学生缺乏把理论运用到实践操作的能力,学生学习该课程之后仍然处于“知其然而不知其所以然”的状态。而且,在课程设计和操作中,信息反馈环节容易被忽视,教师和学生之间、学生和学生之间缺乏有效的互动和信息反馈,导致部分学生在教学过程中处于各自为政的割裂状态,没有形成合力,难以提高课程教学效果。
  近年来,成果导向教育(Outcomes-Based Education,OBE)理念获得广泛关注,这是一种基于学习产出的教学模式。与传统的重投入、轻教改的教学模式截然不同,OBE理念的核心观点是重视学生的学习成果,突出学生的中心地位,认为“学生学到了什么”和“是否成功”远比“怎样学习”和“什么时候学习”重要,以学生未来的学习成效为起始点,分析其应有的核心素养去做策略性的回溯设计,可见,OBE理念更加适应当前社会经济发展潮流,特别是企业对人才的需求,即学生的技能与能力应以可观察的、可测量的以及可应用的模式呈现。因此,在OBE理念指导下重新设计课程教学模式,能够迅速增强培养人才针对性,提高培养人才的质量。
  “电子商务数据分析”课程,是一门结合理论知识和实际操作技能的课程,相对于“国际贸易学”“宏观经济学”“电子商务概论”等其他贸易经济类理论课程,“电子商务数据分析”更加追求知识和技能的实用性,重点在于培养紧贴市场需求的数据分析人才。“电子商务数据分析”课程与贸易业务联系紧密,不仅要求学生熟练掌握大量的专业理论知识和行业基础知识,还需要掌握一定的软件操作技能,培养较强的数据分析思维能力。因此,如果光靠教师讲授,学生机械记忆,那么这门课程的教学就极有可能演变为“纸上谈兵”,不能真正应用于实际操作,难以培养出优秀的贸易和数据分析人才。
  1 教学目标设计
  具体来说,基于OBE理念和多元反馈设计“电子商务数据分析”混合式教学模式的教学目标如下。
  1.1 重视学生的主体地位
  数据分析课程需要学习者具有坚实的理论基础、较好的逻辑思维能力、严谨踏实的态度和抽象思维能力,这些较高的要求使数据分析课程的学习成了学生的难点。因此有必要引入OBE理念,重视学生的主体地位,及时掌握学生的学习兴趣、学习能力、学习效果,根据行业实际情况和人才培养方案,反向推导课程的学习产出目标,构建系统的教学模式。
  1.2 重视课程教学成效
  大多学生在学习的过程中存在机械地记忆知识点、软件操作技能不熟练和缺乏有逻辑的数据分析思维等问题,难以深入理解电子商务数据分析的思维模式和灵活操作数据分析软件。因此有必要引入OBE理念,根据行业实际情况和人才培养方案,反向推导理论知识学习产出目标和技能知识学习产出目标,构建系统的教学模式。
  1.3 重视反馈环节
  信息反馈对于优化教学模式、提高教学效果来说十分重要,但是在现实中,教师和学生之间、学生和学生之间的信息沟通不畅,导致教师不能准确掌握学生的学习能力和学习程度、学生团队合作意识和能力不强等情况,不利于提高教学效果。很多教师采取了比较片面的信息反馈方式,比如只关注学生的信息反馈,而不关注学生对教师信息反馈的关注程度;忽略了学生之间的同伴反馈,错过了进一步完善教学模式、提高教学效果的机会;很少有教师运用机器反馈的渠道来增强师生之间的互动交流。有研究指出,不论是教师反馈、同伴反馈或机器反馈都有其不足之处,将多种反馈方式结合在一起会得到更好的效果。因此有必要引入多元反馈的思路,把教师反馈、同伴反馈或机器反馈结合在一起,尽可能完善教学模式设计和提高教学效果。
  当前,国家对于具备综合贸易能力的人才需求持续增长,尤其在大数据和“一带一路”背景下,如何尽快培养出大量优秀的贸易和数据分析人才,是十分紧迫的问题。因此,基于OBE理念和多元信息反馈思路,制定合理的教学模式,实现课程教学和人才输出的完美对接,从而培养出优秀的贸易和数据分析人才,具有重要的现实意义。
  2 教学内容设计
  基于OBE理念和多元信息反馈,按照“以学生为中心”“以成果为导向”的原则,本课题的研究内容包含设计预期学习产出目标、设计混合互动式课程教学模式、设计线上线下结合的教学考核模式三个部分。
  2.1 设计预期学习产出目标
  把预期学习产出分为理论性知识产出和技能性知识产出两个部分,首先,结合专业就业要求、专业的人才培养方案要求,反向推导出课程层面的理论性知识产出;其次,结合安徽省国贸技能大赛(大数据分析项目),反向设计一体化的教学课程内容,突出课程与未来职业、校内其他专业课程的连贯性、整体性,推导出课程层面的技能性知识产出。同时,结合教师反馈、同伴反馈或机器反馈等渠道,进一步优化课程。具体流程见下图。
  2.2 设计混合互动式课程教学模式
  分为课前、课中、课后三个阶段,包含线上线下两个场景。教师在课前阶段需要制定预期学习产出,制作教学课件,录制教学视频,设计课堂活动;在课中阶段,引导学生学习,指点并总结课程疑难知识点,进行课堂测验,监督学生上机操作情况,同时及时接受学生的课堂信息反馈,提高学生学习效果和团队协作能力;在课后阶段,针对课堂信息反馈情况,布置和批改课后作业,发布学习成果,反馈学生学习情况,根据教学实际情况和学生的机器反馈情况,进一步优化课程设计。学生在课前阶段需要观看网课资源,了解课程基本知识;在课中阶段,积极参与课堂互动,促进团队协作,完成课堂作业并及时向教师反馈信息;在课后阶段,及时完成课后作业并提交,同时积极与教师互动,通过网络调查渠道完成满意度问卷并进行综合评价,及时向教师反馈信息,使教师能在第一时间优化课程。

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