您好, 访客   登录/注册

基于模糊控制算法的粮食仓库温度实时监测系统

来源:用户上传      作者:周慧星 王连生

  摘要:现如今在无线网络技术的迅猛发展背景之下,温度监控系统的应用能力逐渐加强,尤其是在对粮食仓库的监测工作中,更是取得了较好的效果。研究对基于模糊控制算法的粮食仓库温度实时监测系统进行了设计。通过多节点传感电路构建,关联GSM双控单片机,完成系统硬件的设计;编制动态模糊控制温度检测协议的同时,建立实时AdHoc模糊内控温度监测模块,完成系统软件的设计。系统测试结果表明:在试验的6个温度下,系统具有更强的灵活性与稳定性,而且温度监测丢包率随温度升高呈下降趋势,系统对于温度的控制逐渐趋于稳定,同时监测的范围也在不断扩大延伸,效果更佳。
  关键词:模糊控制;粮食仓库;温度控制;实践监测
  中图分类号:TP216 文献标识码:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.20220126
  粮食一直都是影响国家发展的重要因素之一,也是较为特殊的战略物资,其在推动国民经济进步的同时,还影响到国计民生等问题。粮食储备一直以来都是十分重要的工作,部分地区为了提升粮食储备的整体质量和效率,会设定相应规模的粮食仓库,以此来确保所储备粮食的安全性与可使用性[1]。在实际工作中,对于粮食仓库的环境与温度,均需严格控制,营造适合存储的外部环境[2]。
  但是当前阶段,不少粮食仓库采用人工调温,这种方式虽然可以完成预期的目标任务,但是在实际应用的过程中,时常会出现或多或少的偏差,对于粮食的存储造成严重的影响[3]。所以,根据上述背景环境,可以在粮食仓库中构建相应的温度实时监控系统,结合信息化、智能化技术,构建更加稳定的监控结构。考虑到系统的可变性与无线实时性,需要在系统内部设计模糊控制矩阵,以此来进一步优化完善系统的监控效果,建立更加完整的粮食储备设施以及粮情监控系统,推动我国粮食储备逐渐向着智能化、自动化的管理方向发展。加强对内部温度的控制与调节,优化信息采集体系的同时,要营造更好的粮食储备环境,以此来提升粮食仓库的远程监测与预警的效果[4]。
  1 粮食仓库温度实时监测系统硬件设计
  1.1 多节点传感电路设计
  在对粮食仓库温度实时监测系统硬件进行设计之前,需要先进行多节点传感电路的设计。对于粮食仓库的硬件体系来说,温度节点控制装置与电路构建也是十分重要的,为了加强对温度的控制与调节,可以设计具有针对性的多节点传感电路[5]。先采用DS1820数字温度传感器,将其安装在总控电路之中,结合温度的变化情况以及实际的控制需求,直接把测定温度转化为串行数字信号,在这个过程中,先获取相应的温度变化数据,传输导入处理器之中,采用特定的编程方式,构建6位的温度读数[6]。
  安装一个地址线在温度传感器中,与侧方电路中的单片机成并联状态。此时,温度传感器,单片机以及控制设备均处于同一个控制区域,在总控开关上安装温度报警触发器,一旦设备感应到温度的变化,便可以发出警示,提醒管理人员作出及时的应对[7]。在上述的背景之下,利用双层引线构建一个临时的逻辑控制电路,这部分主要是对粮食仓库的外部环境进行控制与调节。可以通过更改温度传感器的执行RAM内存指令来变更相应的执行目标,对此时粮食仓库的内部温度作出实时识别,形成传感节点,并进行节点的定位,完成对多节点传感电路的设计[8]。
  1.2 GSM双控单片机设计
  在完成对多节点传感电路的设计之后,需要设计2GSM双控单片机,并将其与硬件环境相融合。其实,单片机是温度监控系统中较为重要的一种硬件,本文选择STC89C52作为系统的主控芯片。将STC89C52芯片安装在温度传感器的后方电路,在主控开关与逻辑电路附近设定一个带有RS232串行接口的单片装置,用以核定执行信号的稳定性,更改单片装置的双向频率范围为800 ~ 1 600 MHz,此时的单片装置处于二级控制状态,仅可以对系统的基础设备进行控制,考虑到高层设备的应用,还需要在电路之中增加TC35双控模块,形成GSM双控单片机结构,具体如图1所示。
  根据图1,可以完成对GSM双控单片机内部结构的构建。在预设的监测范围之内,构建GSM双控串口助手,以串口助手来实现硬件的辅助操控,加强对粮食仓库温度的控制,并形成更加稳定的监测环境,在串口输入指令协议,并与单片机关联,完成对GSM双控单片机的最终设计。
  2 粮食仓库温度实时监测系统软件设计
  2.1 动态模糊控制温度检测协议设计
  在完成系y的硬件设计之后,需要在模糊控制算法之下,构建动态模糊控制温度检测协议。可以在系统的整体AODV发送监测相邻链路节点,形成具有针对性的监测结构,具体如图2所示。
  根据图2,可以完成对AODV发送监测相邻链路节点监测结构的设计。结合系统的数据定位与覆盖功能,收集获取相应的路由温度检测范围,在合理的结构之中,计算出路由系数与失效路由系数之比,具体如式(1)所示。
  式中:R为路由系数与失效路由系数之比;ι为动态监测距离值,m;α为周期性,s;为允许出现的误报范围,m2;κ为链路节点数量,个。
  通过式(1)可计算得出实际的路由系数与失效路由系数之比。根据得出的比例,设定具体的路由覆盖范围,基于动态模糊控制技术的作用,在粮食仓库温度实时监测系统中,设定均衡动态处理结构,同时编制相对应的目标指令,将指令设定在系统的温度监测控制区域之中,营造动态处理的环境,为后续的设计构建条件。

nlc202208171609



转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15437820.htm

相关文章