基于大数据的铁路信号系统智能运维方案研究

来源:用户上传      作者:姚伟强

　　摘 要：目前国内铁路信号专业运营维护主要通过监测系统与人工维护相结合的方式保障设备的正常、稳定运行，随着我国信息科技、互联网、云计算、物联网、智能终端等技术的不断发展与应用，智能监测技术已逐渐应用到信号系统维护工作中。为解决监测系统无法直接处理多源异构数据并进行智能分析与决策的问题，文章结合数据接入、数据融合、数据可视化、故障预测与健康管理等关键技术，分析并设计了铁路信号智能运维系统结构，利用铁路信号系统日常运营所产生的大量维护数据实现设备的故障定位、智能维护等功能，为铁路信号运维水平的提高及电务运维模式的转变提供参考。
　　关键词：铁路信号;智能运维;大数据
　　中图分类号：TP39 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）08-0111-04
　　Research on Intelligent Operation and Maintenance Scheme of Railway Signal System Based on Big Data
　　YAO Weiqiang
　　（Altay infrastructure section of China Railway Urumqi Bureau Group Co.， Ltd.， Urumqi 830000， China）
　　Abstract： At present， the operation and maintenance of domestic railway signal specialty mainly ensures the normal and stable operation of equipment through the combination of monitoring system and manual maintenance. With the continuous development and application of information technology， Internet， cloud computing， Internet of Things， intelligent terminal and other technologies in China， intelligent monitoring technology has been gradually applied to the maintenance work of signal system. In order to solve the problem that the monitoring system can not directly process multi-source heterogeneous data and carry out intelligent analysis and decision-making， this paper analyzes and designs the structure of railway signal intelligent operation and maintenance system combined with key technologies such as data access， data fusion， data visualization， fault prediction and health management and so on. It uses a large amount of maintenance data generated by the daily operation of railway signal system to realize the functions of fault location and intelligent maintenance of equipment， so as to provide reference for the improvement of railway signal operation and maintenance level and the transformation of electricity operation and maintenance mode.
　　Keywords： railway signal; intelligent operation and maintenance; big data
　　0 引 言
　　随着我国铁路的高速建设与发展，大量线路的新建与运营使得铁路相关专业设备数量急剧增加，而信号系统结构复杂、设备种类多而分布广，需要大量运维人员确保系统的正常稳定运行。由于运维管理难度的不断加大，信号系统运维的智能化、集成化与信息化等问题亟待解决[1]，建设基于大数据的信号智能运维系统已成为信号维护系统的主要发展趋势。为了预测和规避设备故障导致的恶劣影响，提高信号维护人员的工作效率，保障铁路运输的安全稳定运营，以综和智能采集、信息化管理为核心的智能监测技术被应用于信号运维系统中。目前信号设备按照布置地点主要分为车载设备和轨旁设备，其监测手段分为列车监测和轨旁集中监测两种[2]。列车监测是在列车运行过程中对车载设备动态数据进行抓包获取，将获取的数据通过车地通信技术与基站联系，从而保障列车的安全行使;轨旁设备的监测主要是通过在车站采集电源、道岔、轨道电路等基础信号设备的模拟量、开关量信息，而对于联锁、电源屏、智能灯丝等本身具备监测功能的设备，通过接口获取其相关状态信息，有故障时及时报警。虽然智能监测技术在信号运维系统中已取得了一定程度的应用，但仍存在一些问题需要解决。文献[3]基于图论模型的方法对计算机联锁系统进行可视化模型的研究，并使用时序和模糊推理的方法对系统的复杂故障进行智能诊断;文献[4]分析了川藏铁路线的现场环境与勘测资料，结合用户需求对信号智能运维系统的功能与技术条件进行了研究;文献[5]从信号运维的系统层面出发，定义了关联信号系统并构建了分蛹芄鼓Ｐ停提出了动态定量评估和风险预警方案，实现了信号系统的运行状态评估、风险预警和故障诊断。

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