大数据时代工程项目管理新视角

来源:用户上传      作者:李元琳

　　摘 要：项目建设越来越趋于智能化和复杂化，项目建设规模更加庞大，施工过程更加繁琐，对施工技术的要求也愈加严格，新时代新形势下需要更加科学的、高效的管理理念和管理模式。大数据时代的到来给建筑业带来新的变革和生机，但当前很多地区大数据在项目管理中的应用仍处于起始阶段，信息的处理和整合并不能满足项目建设各个阶段的管理需求。该文针对大数据在项目管理中的应用现状及存在问题进行深入分析，探讨工程项目管理的创新策略。
　　关键词：大数据;工程项目;项目管理;施工;创新策略
　　中图分类号：TU712 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2022）23-0153-05
　　Abstract： The project construction tends to be more intelligent and complex， the project construction scale is larger， the construction process is more cumbersome， and the requirements for construction technology are more stringent. In the new era and new situation， a more scientific and efficient management concept and management mode are needed. The advent of the big data era has brought new changes and vitality to the construction industry， but the application of big data in project management in many regions is still in the initial stage， and the processing and integration of information can not meet the management needs of each stage of project construction. This paper makes an in-depth analysis of the current situation and existing problems of big data's application in project management， and discusses the innovation strategy of project management.
　　Keywords： big data; engineering project; project management; construction; innovation strategy
　　随着信息化的进一步发展，互联网技术、数字化媒体技术、云计算技术等都逐渐兴起和成熟。广大民众对“大数据”一词已不再陌生，大数据技术广泛应用于不同领域，也逐步走进人们工作和学习的方方面面，影响和改善着人类的生活。作为国民经济发展的支柱型产业，建筑业在大数据背景下也深受影响，大数据时代的到来给建筑业带来新的变革和生机，大数据的相关技术支持强有力地推动了这个行业的发展。但是，当前大数据在项目管理中的应用仍不成熟，信息的处理和整合并不能满足项目建设各个阶段的管理需求。如何正确挖掘和运用大数据技术来提高项目管理的效率仍是一个难题。基于此，本文针对大数据时代项目建设过程中所遇到的管理问题进行剖析，以大数据技术和项目管理理论为研究基础，通过深入探索分析，寻求加强大数据技术在项目管理中的应用方法和效率，进而提升建筑相关企业的经济效益。
　　1 相关基本理论
　　1.1 工程项目管理相关理论
　　1.1.1 工程项目管理的概念
　　工程项目管理是指为完成项目建设而进行的一系列具体的管理工作，包括组织、安排及协调参建各方，使其在按照合同约定的要求规范化、有序化进行项目建设的同时，按时、保质保量完成项目建设。工程项目管理具有复杂性、一次性、整体性等特征。项目管理的复杂性体现在工程建设周期时间长，受外界各种因素影响，受资金、时间、建设地域规模限制，涉及多阶段多环节，项目建设的复杂性增加了管理的不确定性;一次性指项目是在一定工期范围、成本约束及质量要求下按合同约定的一次性任务。整体性包含很多方面，如建设单位、施工单位和监理设计等多方整体协作，人力、财力和物力等多项投入，保证项目建设能够合理、高效且安全地完成。
　　1.1.2 工程项目管理的阶段及任务
　　工程项目建设一般经历4个阶段。决策阶段包括项目的策划选址、预审报批及可研评价等，科学合理的决策是项目建O顺利开展和实施的良好基础和重要前提;准备阶段是项目从决策立项到建设施工的过渡阶段，是工程能够顺利开展的保证环节，此环节包括组建项目建设团队、设计招标等建设准备工作;施工阶段投入的人力、财力和物力最大，影响项目管理的细节因素也最多，这个阶段要做好成本控制、进度控制和质量控制工作，按照合同约定完成施工内容;工程竣工验收是收尾环节，此阶段是考核项目建设成果、检验项目设计、验收工程质量及核算投资成本的重要环节，标志着建设项目完工并转入实际生产和使用[1]。
　　1.2 大数据基本理论
　　1.2.1 大数据的内涵
　　大数据即是以信息技术为依托，将人类的工作学习、生产生活等行为活动中产生的海量真实数据进行整理和记录，形成一个完整的数据系统。大数据技术的关键就是要从数量庞大、种类繁多、增长飞速和准确无误的数据中提取挖掘有效信息，帮助人类进行科学的决策。

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