基于大数据分析的精细化教学管理路径研究
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作者:张琴
摘要：高校的教学管理能直接反映高校人才培养质量。本文以泰州学院数理学院教学管理具体工作实例，通过运用大数据分析，努力转变教育理念，加强教育过程管理，细化工作流程，对精细化教学管理新路径进行研究。
关键词：大数据；精细化；教学管理
1精细化管理
精细化管理理念是由企业管理者最先提出，主要以“精、准、细、严”重新定义管理。随着该理念的不断拓展，部分高校将此理念融入教学管理，与高校人才培养目标相结合，明确进行精准的教育过程管理、严把教学管理关，将管理工作科学化，做实做细，提升了教学管理过程中管理者的综合管理水平、学生的自我管理能力，加强教师的教学反思能力，从而提高整个管理过程的规范性，克服了机械单一、标准不同、缺乏连贯性等问题，最大限度提升管理实效［1］。
2高校教学管理现状
2.1管理平台互通性不够
目前，以泰州学院为例，教学管理工作主要为教学部和学工部两个部门，各自都有独立的管理系统，教学管理主要是运用教务系统、校友邦平台、论文管理系统等，另外还有江苏省师范生培养信息系统，而学工管理主要运用奥兰系统、今日校@和PU平台，因为系统功能不互通，数据无法共享，导致在一些基础数据的收集过程中，需要教学和学工两个部门利用大量的时间进行沟通核准，费时耗力。
2.2管理内容创新性不足
教学管理的工作不仅要转发通知，还要直接面对学生和教师，在两者之间做好服务、协调工作。这个过程需要全体教职人员参与全过程管理，以期达到全方位育人的效果。以师范类专业为例，双师型教师就能很好地弥补学生课堂教学与职后发展环境的差距；校校合作不仅能为师范毕业生带来更贴近职后发展环境的体验，提前体验中学教师的现场教学环境，也能促进高校教师和中学教师之间的共同提升，用高校教师的理论去指导中学教师的实践，用中学教师的实践来升华理论。
2.3管理目标定位不明
作为一个地方高校，应有地方办学特色，不需要追求学校的规模最大，但求教学质量高，毕业生能有较高的学习能力，尽早适应社会需求。这也就要求二级学院能“一院一特色”。学院在制定（修订）人才培养方案制订时，应设置合理的课程群，利用合理的监控体系，做好管理工作，为人才培养质量服务。教学管理就是在该过程中，充分做好“实施、评价、反馈、改进、再实施”的各个环节，为人才培养服务。
3大数据分析精细化教学管理
基于以上问题，鉴于大数据分析技术的深度应用，将精细化管理理念融入教学管理过程，充分发挥数据分析特点，将复杂的事情理顺为简单化，将简单化的事情固定化，将固定化的事情定量化，将定量的数据共享化。彻底改变以往的教学管理过程中耗时费力的表格填报和信息不互通等问题，高效有序做好管理工作。
4精细化教学管理路径成效研究
精细化教学管理在泰州学院数理学院实施以来，主要集中在教学、学工、科研、人事等各种二级管理方面的信息处理以及共享，路径包括与常规教学结合、融合课程教学设置、优化教学质量保障体系、人才培养质量评定等方面。
4.1精准进行常规教学管理
学籍管理作为教学管理中最重要的常规工作，对于维系教学工作稳定，学生的个人发展来说至关重要。经过分析处理2018―2021级在线学生896人学籍信息，涉及转专业转入42人，留级7人，休学2人，保留学籍2人。这些数据涉及学工奥兰系统、毕业生就业平台、学生毕业资格审核等对应数据采集部门，以往多口径的统计需要耗费两个部门人员大量的时间，现在通过精细化管理，数据相互共享，及时在平台更新，不仅减少数据错误，也能提升工作效率。
4.2提高状态数据填报效率
每年的九月和十月份开始进行状态数据采集工作，自评估中心下发采集任务，就成为学院的重点工作。根据以往的数据填报经历，经任务分解后，不同部门不相互配合，上万条数据需要人工一一填报核对，不仅浪费了较多时间，也容易出现各部门之间相互推诿，数据填报不准确，关联数据不同，导致上报发生错误，后期再进行反复修改提交，造成了人力的极度浪费。精细化教学管理流程后，以学校评估中心牵头，理清所有表格归属部门，首先，请各部门提供源头数据作为固定数据，经审核确认后，源头数据分发给各二级学院联系人，然后，联系人再根据源头数据进行分配，统筹安排采集数据的填报工作，源头数据关联共享，各部门负责人进行统一填写工作，填写完成后提交部门领导审核上报，导入状态数据采集平台，理顺该项工作流程，过程合理，程序规范，数据准确率高，管理工作效率也得到了极大的提高。
4.3合理利用学业预警与留级管理
学生因专业课程难度大，也缺乏高中学习阶段有教师的督促，学习动力下降。经2018级学生的学业预警和留级数据分析，2018级共有毕业生152人，学业预警2人，留级3人，从这5名学生的综合成绩来看，专业课程中“数学分析”“高等几何”两门原始成绩分析，五名学生重修后仍未获得相应学分，结合每年的补考以及重修工作数据分析，这两门专业课程相较于其他专业课程，对学生而言难度更大，因此专任教师在进行教学工作时，应充分了解学生的学习状态，以及学生的需求，对讲授内容进行适当优化，难度进行调整、课后适时增加相关辅导答疑时间，及时对作业完成情况进行分析，从动态发展来进行教学各个环节，全面关注学生专业知识学习能力。
4.4优化教学运行管理各环节
教学管理人员除了做好常规教学管理工作，还需要应对一些突发任务，因此如何协调这些事务性工作决定了教学运行管理的顺畅程度。通过梳理2020―2021学年两学期的教学常规运行事务，共分为五十几类，进一步细化后罗列了412条具体数据，这些数据包括省市校通知时间、通知要求、完成时间节点、需沟通解决部分问题等信息。通过统计，再利用大数据进行分析，将教学管理的工作量进行量化处理，不仅方便查看每位教学管理人员的实际工作量，也能结合实际进行重新任务分工，解决管理人员工作量不均衡的问题。另外该数据也能作为绩效考核方案中，社会服务工作量核算的支撑材料，激发人员的工作积极性。
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4.5分析重修数据调整教学方式
根据学院的学科特点，我院每学期重修人数很多。基于精细化管理内涵，结合重修科目、人数等数据，专任教师可以根据该数据，预测哪些学生会出现学习困难。以“数学分析”专业课为例，内容多、任务重，难度也大，在人才培养方案中规定需修满16学分，安排在三个学期开设，学分分别为5学分、5学分、6学分，大一开设“数学分析”1课程，5学分，结合近两年该课程及格率大数据分析，“数学分析”1课程不通过的学生中，“数学分析”2课程通过率仅有36%，课程的连续性导致重修学生的重合率偏高。这种提前预测，一方面可以及时反馈给学业班主任，让班主任督促学生的专业课学习，另一方面也能将成绩以及名单反馈给专任教师，提醒专任教师在授课环节关注该批学生的学习动态，积极督促学生在进行专业课学习的时候加倍努力，达到全方位育人的成效。
4.6高质量建设教学质量工程
教学质量工程项目是专任教师教学相长的具体体现。结合科研处、评估中心以及教务处的各项数据来看，每年各项质量工程的申笾掷嘁约翱纬淌量相对比较集中。经比对科研系统、教务处教学质量工程申报数据、人事处高层次人才申报以及评估中心部门数据，分析得出申报项目的教师和学生信息，对教师的教研情况和学生的科研能力有大致了解，形成可视化的表格，对优秀的课程进行深度建设，并在学院形成辐射效应，通过团队建设影响和带动相关课程的教师，对优秀的学生进行持续跟踪培养，形成示范效应，鼓励学院其他学生加强对所学知识进行研究的能力，实现多角度育人。
4.7压实教学质量保障体系
教学质量监控直面课堂，是提升教学质量的最有效途径。结合每学期末进行的评学、评教结果，以及教学督导的课堂教学情况反馈，在教学管理过程中，突出二级学院教学质量监控的主导作用和主体地位，以教学目标为着力点，合理应用教学评价结果，对教师的教学水平、学生的学习态度、学习效果等几方面进行深度分析，为教研室、学院、教务处教师发展中心、评估中心提供决策信息支持，达到教师与课程、教师与学生的最优搭配，发挥教师的最优教学能力，调动学生最佳的学习状态。具体流程图见图2［2］。
图2学院教学质量监控体系流程图
4.8综合判定人才培养质量
就业工作是学生管理工作以及教学管理工作最直接的体现。鉴于精细化管理，在评判人才培养质量方面，应充分结合教学、学工、科研等各方面要素，以就业为导向，以职后能力培养为主线，以学习能力提升为底线进行综合评判，专任教师也可提供相关意见，结合走访调研和用人单位意见，对人才培养质量综合评估，以便学院及时调整人才培养方案，课程设置等核心工作，管理部门更贴近学生，更好地开展服务工作。
4.9经验化教学运行管理流程
各高校的教学管理流程较为相似，工作节奏也相对统一，开学初期、中期、结束，各个环节需要完成的工作基本固定。涵盖了包括教学常规管理、学籍变更、考试、教务、质量工程申报项目、实验实训等主要工作。每个流程的操作方式也基本系统化。经精细化管理后，学院梳理出15个教学运行管理任务，将每个任务的大致起止时间、任务完成过程、需配合的部门、负责人员进行罗列，还配有每个任务的流程说明、可能会遇到的问题、分工的责任部门、注意事项等全部都备注在流程图内，形成教学管理工作经验卡。同时，各流程在学院专任教师群和学生群里分时间进行发布，让所有师生都能提前了解近期主要教学工作，未雨绸缪，做好相关准备事宜，减少任务发布后的操作问题。另外，由于教学管理人员流动性大，经验卡的制作也大大提高了交接的工作效率，减少了接手人员的适应期［3］。
结语
在现代教育背景下，逐步改变传统高校教学管理单一模式是必然的，利用数据分析的优势，对教学工作进行预判，提前做好预案，进行教学精细化管理，其优势不言而喻，也能更好地促进人才培养目标的达成度。二级学院作为教学管理的主体，更应该加强管理方式的科学性、前瞻性，用多元的手段为教学管理提供更有利的数据支持、信息反馈。泰州学院数理学院在此方向上进行的教学管理尝试，不仅优化了管理流程，强化协作，使教学管理的形态往良性循环方向发展。
参考文献：
［1］林卉.大数据背景下的高校教学管理工作初探［J］.现代职业教育，2016（10）：174175.
［2］崔凤珍，崔海波，陈宪明.高校二级学院实施精细化教学管理的探讨［J］.教育探索，2014（3）：2325.
［3］肖小聪，田红敏.论应用型本科院校精细化教学管理的实施――以南昌工程学院为例［J］.南昌工程学院学报，2011（10）：8586.
［4］姚永昌.高等学校校院两级教学管理体制改革问题研究――以A校为个案［D］.西南大学，2013：1229.
［5］韩成勇.大数据背景下的高校教学评价［J］.电脑知识与技术，2017（13）：159161.
［6］叶燕霞.高校精细化教学行政管理模式研究与实践［J］.山东农业工程学院学报，2017（8）：9293.
课题名称：应用型人才培养模式改革背景下教学管理与学生管理协同互动研究（泰州学院教育教学改革研究课题），课题编号：2020JGC02
作者简介：张琴（1984―），女，江苏泰州人，本科，助教，研究方向：教学管理。
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