机械电子工程与人工智能的关系

来源:用户上传      作者: 陈玉峰 陈亚亚

　　摘 要：机械电子工程是重要的领域之一，直接关系到整个国民经济的增长和人民生活水平的提高，在机械电子工程发展过程中，人工智能的出现，为机械电子工程的飞速发展注入了新的活力，同时，机械电子工程的进步也为人工智能的突破奠定了坚实基础。
　　关键词：电子工程；机械工程；人工智能
　　前言
　　近年随着时代在进步，机械电子工程在和人工智能在人们的生活水平中起到了重要的作用，随着机械电子工程的高速发展运用，人工智能也在不断发展，两者的相互结合大大提高了国家的生产力。
　　1.机械电子工程的特点和发展史
　　1.1 机械电子工程的特点
　　机械电子产品构造大多较为简单，这样就可以最大程度的减少产品的面积，改变过去机械电子产品笨拙复杂的特征，极大地提高了产品的工作性能。其二，机械电子工程设计更为合理。通过各项技术的融合，设计者更为全面的设计出最合理的设计方案，促进机械电子工程的不断进步，这是由机械电子工程的学科综合性所决定的。
　　1.2 机械电子工程的发展史
　　科学的不断发展带来的不仅是学科的高度细化、深化，而且是学科间的高度融合。人工智能就是各学科交叉与综合之后的结果，秉承这一天性，人工智能与机械电子工程自然的进行了完美融合，这一全新领域的发展必将引领世界潮流，促进生产力的飞速发展。
　　机械电子工程是指由机械工程、电子工程和信息工程所共同组成的并糅合管理技术和智能技术的多学科机械活动。纵观机械电子工程的发展过程，我们可以将其分为三个发展阶段。首先是萌芽阶段。这一时期机械电子工程主要是依靠人力为主的手工作业，严格限制了成产力的长足发展。其次是发展阶段。经过工业技术革命等改革，生产设备得以更新，出现了大规模的流水作业，大大提高了社会生产力，但是由于生产工序较为落后，缺乏灵活性，因此仍需要更深度的变革。最后就是转型时期。随着高科技技术的革新发展，现代社会处于急速转型时期，以讲求效率为根本，导致机械电子工程不断进行革新，形成柔性制作系统，大大提高工作效率，实现更大的经济利益。
　　2.人工智能的特点和发展史
　　2.1 人工智能的含义
　　人工智能是融合计算机技术、信息技术、控制技术及心理学等多项技术的部门学科，其主要是通过研究电子计算机技术，拓展或模拟人智能的一项专业性技术，它是新世纪以来最重要的三门学科之一，在人们的发展过程中具有重要的作用。
　　2.2 人工智能技术的优点
　　首先人工智能技术能够增加人们之间的交流。为人们之间的交流提供便利，让人们足不出户就了解天下事。其次，人工智能技术能够促进经济的增长。通过高科技带动人们的消费，有效的扩大国内市场需求，实现我国经济平稳健康的发展，最后，人工智能技术可以更快的实现企业的经济目标。新型科技在促进人类社会发展上的优点能够吸引许多厂商投资，间接地扩大了人工智能产品的市场，实现企业的经济利益。
　　2.3 人工智能技术的发展史
　　人工智能在发展过程中也经历了漫长的过程。人工智能在发展过程中时间是比较早的，第一部计算器的出现，对加法实现了机械计算，这个发明在当时引起了很大的轰动，这也使得更多的科学家在这个领域中进行了研究，使计算器的功能得到了完善。然后是人工智能的第一个发展阶段，人工智能的发展主要表现在翻译和证明方面，同时对人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成绩。
　　人们在不断的研究过程中对人工智能研究工作进行了不断的推进，但是在不断的研究过程中人们也发现人工智能在模仿人类思维方面存在着很多的问题，这样就使得人工智能发展进入到了挫折阶段。在这个研究阶段，很多的科学发现一直都是停留在简单的映射方面，在逻辑思维方面没有获得更好的发展，这样也使得人工智能要不断进行创新。
　　3.人工智能技术与电子机械之间应用的关系
　　3.1 人工智能化技术对于电子机械工程的发展与运作，起着不可忽视的作用
　　我们社会发展的最初时候，人类社会发展的重要根源是物质和信息，当时各个方面的生产力水平还很低下，人类的生存主要以物质基础为主。随着我国经济建设的不断发展，使生产力水平也不断提高。信息传递的重要性也随着我们思想观念的转变而变得尤为重要，因而，文字信息传递法由然而生。信息化时代不能脱离人工智能技术发展，不管是任何行业，不管是控制技术或是模型建成、故障诊断或是故障报警，都离不开人工智能化技术的辅助。电子机械系统本身就存在着不稳定的成分，于是电子机械输入系统和输出系统的描述就显得比较困难。而其传统的电子机械描述系统分为：推导数学方程的方法、学习并生成知识法和规则库建设方法这三种形式。尽管传统数学解析法精准度和严密度都很高，却并不适合复杂的机械系统运算，只能应用在那些简单机械系统运算中。复杂机械 输入输出系统运算采取传统数学解析法很难给出正确的数学解析。随着社会的发展，当代社会对多样和精密的机械分析计算系统的需求越来越大，它可以处理多种多样的不同的信息数据种类。
　　3.2 这两大输入输出数据的处理方式间的关系有相同的地方，也有不同的地方
　　神经网络系统与模糊推理系统的相似之处是：它们都是通过任意的精准度，用对网络结构的模拟去形成连续的函数。而两者不同点则是：神经网络系统具有不清晰的意义，模糊推理系统却具有清晰的意义；神经网络系统是从点到点的映射方式，而模糊推理系统则是整理域到域的映射方式；神经网络系统储存信息的方式是分布式的，而模糊推理系统储存信息的方式则是规则式的。主要是神经网络系统输入的每个神经元都有固定的联系，计算量相对比较大；模糊推理系统的连接有不稳定的因素，计算量相对来说比较小。而神经网络系统的信息输入输出阶段有着很高的精度，表现为光滑的曲面状态。但是模糊推理系统的信息输入输出阶段精准度很低，并且呈现出台阶的形状。
　　4.结束语
　　伴随着科学技术的不断进步，机械电子工程和人工智能技术根据自身的特点，然后互相融合两者之间的缺点，达到完美的结合，从而促使社会生产力的飞速发展。
　　参考文献：
　　[1]郑福奎.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技创业家，2012
　　[2]张鹏.有关机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技论坛，2013
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