揭秘阿里数据实践之旅
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作者: 刘晶晶
2015年11月15日在北京国家会议中心，以“未来已来”为主题的“大数据+产业大会”隆重召开。就在各行业正在大数据浪潮中热血沸腾，讨论究竟如何将大数据融入公司的商业模式，如何在政策有利的条件下累积企业的数据资产并再利用的同时，阿里巴巴大数据专家王峰为我们分享了阿里云大数据创新平台，揭秘了阿里数据的实践成长之旅。
整合分析 个性投放
王峰认为，如今的整合分析服务可以快速搭建自己的全景洞察工具，并决定这些工具应用在哪些场景。“今天我们服务的对象是星巴克，通过整合分析能够帮助全国500多家门店做到线下周边洞察，成功告知经营者星巴克门店三公里左右的人流量如何，同时也会通过相关数据的分析得出竞争对手的选址和定位参考。
如此看来，竞争分析也可以用在线上，这种分析的数据更多基于标签，例如性别、年龄、职业等画像。很容易理解，画像的目的是什么，必然是要致力于定向优化的投放方式。”他说。
众所周知，投放的方式和角度有很多种，王峰表示针对各个渠道广告的投放也可能会施加一些动作。整合现有数据服务，然后对接开发者自己应用的一些ID，有时候是手机号码或者是Gmail，投入到自己的服务中。如今利用这个服务，广告行业或者媒体投放行业都可以做出自己的DMP，投放自己的渠道，这个渠道可以是自己的APP，也可以是自己的网门或者是页面。
在数据的整合分析过程中，我们不可避免会涉及到数据使用交换。例如A有数据直接给B，B帮助加工后再进行出售，本质上这是一种很粗鲁的方式。遇到这种方式，第三方通常会希望B能够一起加工数据，发挥数据价值，实现所谓的数据共建共享，但并不知道A所拥有的数据已经被B挖走，这种现象就是经常发生的数据可用不可见现象。
如构建商业WiFi，线下50多个品牌商，包括DQ、星巴克都会呈现其中，完成沟通互联的是一张数据表格。表格中包括地址、连接起始时间点、连接时长以及连接地理等数据。通常来说，构建商业WiFi的过程中不会仅仅对标签进行设置，经常会涉及到对每个人访问特殊地点的记录，甚至是走路的速度，年轻小伙走路很快，40岁步伐缓慢，50岁步速就会更加迟缓。
场景数据服务应用
阿里云大数据平台让销售变相加速，线下WiFi作为O2O的入口，无论是连接数据做采集，还是下载APP，甚至是连网或网络访问行为，都格外受用。尤其对大宗商品交易场景以及高客单价的产品进行数据化业务的定制等方面非常高效便捷，通常会应用在房地产领域。王峰说：“很多时候，4S店一天到访十个客户，短短十几分钟内明确客户需求并极力争取利益，这一点在线上很难做到。例如奔驰4S店，非周末时间，线下WiFi场景如果发现有客户进店，时下就会对接阿里巴巴大数据平台，通过备份信息，转化成业务人员普遍能懂的信息要素。”
了解场景的数据服务应用，首先要进行识别服务，进而进行数据分析。在这个阶段，这些数据可能会包含年龄、性别、家庭地址、工作地点、常出没的地方等隐私数据，这些数据在建模中被使用，最后经过业务销售画素。
“一个销售导购员在平板电脑上看到到店人员，该如何沟通，这是销售加速的核心。业务术语怎么用？如果贴在4S店的墙上，客户来了，用一百条消息作为参照进行沟通，但对于销售人员只有5分钟时间；还是精选10条进行沟通？这就是数据的作用。用户看到以后不但不会觉得惊讶，反而会觉得挺贴心，如果在沟通的时候讲述一下轮胎设计理念以及数据对整个家庭出游场景或者家庭温暖的影响，就会成功将市场营销转变为场景数据服务，这是阿里接下来主要攻占的一个点。”王峰强调。
与此同时，精准卡券也和WiFi行业紧密相关，很多时候进行联网，习惯性打开WiFi进行内测，除了一些协议外，最主要的是广告的变现。这个时候卡券精准投放平台就会告诉你在北京去哪儿娱乐、吃饭、交友等，也会说到开放定向服务还有整合分析。无论数据的来源如何，主要着眼于怎样高效利用。这些数据是否可以用在更多场景。
阿里巴巴针对数据的飞速发展充分说明了市场对大数据+产业的热切需求，关于大数据的未来构建正在悄然进行中。
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