大数据和云计算平台应用研究
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作者: 刘帅
大数据为我们的生活带来了数据的时代，现阶段各个领域都提出数据处理的重要性。与此同时，云计算技术正在蓬勃发展，渐渐成为计算机领域的核心技术之一。本文就大数据与云计算平台的概念作了阐述，并对其应用研究作了讨论。
【关键词】大数据 云计算 计算机
“大数据”这个词在世界上的地位日益显著，甚至隐约可以成为这个时代的代名词。对于数据信息的采集和处理已然成为各行各业创造经济突破的新增长点，是企业战略目标制定和实施的关键依据。大数据的概念决定了它需要在一个特殊的平台上才能够发挥作用，庞大的信息量并不是以往的单机处理系统可以“吃得消”的。而云计算平台的建立正好弥补了这一方面的短板，其新颖的信息处理模式与大数据概念有着很好的契合度。但是目前大多数研究者的目光都是集中在大数据分析上，关于大数据与云计算平台应用的研究尚处于初级阶段。不过可以预期，未来大数据和云计算平台必将成为社会的发展核心。
1 大数据和云计算平台基本概念
大数据的作用通过网络已经在生活中处处可见，它已经不是单纯的IT领域特有的研究，而是应用于社会多领域的综合性数据处理理念。大数据代表的不仅是指容量上的庞大，也代表了种类上的复杂。大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。大数据的发展突出了数据信息在社会生活中的重要，同时也对信息处理体提出更高的要求，即在更短的时间内准确地处理更多的数据，这也要求信息处理系统必须有强大的计算能力、庞大的储存量、及时的交互性。
云计算平台是一种通过互联网按需提供面向海量数据处理和完成复杂计算的平台。云计算在处理海量数据时，按照一定的准则将数据分散到不同计算机中进行处理操作，大大提高了处理速度，适用于数据密集型计算。同时云计算可以对电脑本地资源、网络资源等进行整合，为用户提供高效、安全的数据服务。
2 大数据与云计算平台优势分析
数据处理是大数据的基础要求，新时代下的“大数据”理念已经是无法用传统计算机处理方式来满足的，因而需要一种新的计算方式作为支持。容量大、种类多、价值高、更新快的特点使得大数据看起来像是一座高楼大厦，有着巨大的价值等待人们的开发利用，而云计算所提供的安全、高效的数据应用服务可以有力地支撑这座楼房。
大数据与云计算平台是一个由众多技术融合的综合体，其主要包括虚拟化技术、分布式海量数据存储与管理和分布式并行编程技术。大数据与云计算平台充分利用云计算适用于数据密集型计算的特点，很好地贴合了大数据对数据量和数据类型的要求；云计算分散到集群电脑的处理方式能够实现数据的及时调用和动态调整，达到高效、快速处理数据信息的目的；平台可以利用虚拟化处理方式对电脑本地资源、网络资源等进行整合、按照要求进行统一调度，实现信息价值最大化。同时大数据与云计算平台具有良好的相容性，能够与各种系统应用做到有效契合。以云计算为核心的数据处理平台能够满足更加复杂的操作要求，同时其容量大、运行稳定、安全性高的特点能够适应现在对数据处理的需求；大数据可以为云计算的运行提供指导，对云计算的资源进行有效的调配。
3 大数据与云计算平台的应用
3.1 对数据的有效管理
大数据与云计算平台可以将数据按照一定的准则分布到不同区域中进行处理操作。对不同的数据按照不同标准进行判别，将容量巨大的信息进行细化处理，化整为零，根据各种类型的特点对数据信息进行处理。这种管理手段十分灵活，能够保证大容量、多格式数据信息处理的稳定性；有较强的兼容性，应用范围广，可以保证跨平台多方合作的稳定性。比如，可以利用大数据与云计算平台建立一个企业信息系统，将企业内部不同业务的数据信息统一储存，采用分布式工作流和调度框架构建管理框架，在使用时通过正确的指令信息完成信息的调度、匹配及整合，减少数据管理环节出现的失误。
3.2 提供决策支持
在现代企业中，接收到数据越来越多元化，不仅数量上增加而且种类也变得繁多，大数据与云计算平台可以对这些信息做出有效的处理成为企业决策的依据。大数据与云计算平台可以在系统分析功能上设计一定程度的业务逻辑，依据企业设定标准，将提取出的相关信息整理为企业相关预测，作为企业决策的参考。大数据与云计算平台还可以提供决策模拟，对其中的数据信息进行核对校正，及时为企业提供反馈信息，方便决策的再次制定。
3.3 保障信息安全
大数据与云计算平台不仅能够快速处理数据信息，还可以提供一个安全的系统环境，保障信息不受外界破坏。在数据收集时对信息来源进行确认，在判定信息来源安全合法的情况下在允许访问，对于那些安全性未知或不合法的来源实行强制关闭以拒绝访问。在数据处理时保证数据的完整性，避免因为不适当操作导致重要数据的损坏或丢失。
4 总结
大数据与云计算的结合为数据处理打开了新的世界，在以后必然会越来越多地应用于社会的各个领域。我们应该不断加深对大数据与云计算的理解，结合实际，开发出更加先进的数据处理平台。
参考文献
[1]宫夏屹等.大数据平台技术综述[J].系统仿真学报，2014，26（3）：489-496.
[2]商娟叶与张丽敏.云计算平台在高校的开发与应用研究[J].电子设计工程，2012，20（10）：140-142.
[3]杨宏杰.试论大数据和云计算平台应用[J].电子技术与软件工程，2014（23）：214-214.
作者单位
忻州职业技术学院 山西省忻州市 034000
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