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中国区域经济发展收敛的空间计量分析

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  【摘 要】众所周知,在我国经济快速发展的今天,以空间计量经济学为基础的经济标准分析方法的研究及应用成为了当下的热点问题之一。通过Moran’s I对中国区域经济空间相关模式与集聚研究发现,自1990-2007年之间我国人均GDP水平具有明显的全局正自相关的特点,同时局面经济的空间结构比较稳定,导致各城市在脱离原有经济集群的过程中存在着一定的难度。而接下来本文将对收敛标准分析存在错误方程设计的有关解释内容进行一定的阐述,同时对有关数据研究进行一定的探讨,并对经济收敛空间计量分析的有关内容进行相关的说明,以供今后参考使用。
  【关键词】空间自相关;空间计量经济学;β收敛;收敛机制;中国
  一、前言
  自1978年我国实行改革开放以来,东部沿海等地区经济得到了迅速的发展,导致中国区域之间经济发展的差距不断扩大,但是这种现象的存在是发展中国家经济发展中的一种必然存在,尤其是对我国而言,这种经济差距较为明显,因此为了最大限度的缩短区域经济差异,我国制定了一系列的措施,如西部大开发、振兴老东北等相关区域经济开发政策。从理论专业角度分析,这些措施的实施是数学相关理论中的收敛现象。而收敛度量方法的运用是评价收敛现象效果的关键指标。收敛度量方式分为四种收敛概念,即σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛以及俱乐部收敛等,首先σ收敛其实质上是地方经济发展过程中人均收入的对数方差成降低趋势,即所谓的“变异系数变小”;其次绝对β收敛是指区域经济发展过程中经济的增长率与原经济水平之间呈一定的负相关关系;再次条件β收敛前提条件是将各地区经济体发展完全相同的基本假设摒除,即不同经济体的收敛稳定性是存在一定差异的。最后俱乐部收敛是指经济结构存在一定共性,且原人均经济水平相差不大的区域,其收敛现象呈一定的相似之处。经相关学者研究分析发现,欧盟区域经济发生收敛现象的过程中主要影响因素是空间因素,但是关于这一结论并没有形成完全统一的意见。例如在对我国区域经济收敛进行研究分析的过程中主要是以标准收敛回归分析为主 ,且研究结果表明从空间计量角度分析的所占比例特别小,大部分是从横截面、面板回归方法进行分析研究。通过对我国已发表的相关文献内容进行分析可知,学者在对收敛现象进行研究的过程中,模型的选择及其检验中存在着诸多的问题,研究中过分重视空间相关性的研究,却忽略了空间异质性恶研究,同时对收敛现象稳定性检验研究内容也比较少,对收敛机制的相关内容探讨少,这些都是我国区域经济发展收敛现象研究的不足之处。
  二、数据
  1.研究对象
  在经济发展过程中,城市作为其中的重要组成部门是人力资本、高科技含量生产技术应用等的主要基地,因此城市经济发展与国家或者省经济发展存在着一定的差异,即城市经济增长的收敛现象要比其他层面呈现的更为明显,因此为了保证本次研究的科学性和合理性选取的研究的对象是中国地级及以上城市的市区,但是县级市不包含在其中,研究样本数量为240个,其中“地区”和“市区”两项包含的内容是不同的,“地区”中主要有市区、下辖县以及县级市,因此农村地区的相关数据也为成为研究对象,影响城市经济活动研究结果的准确性,而“市区”主要包括城区及郊区,其行政界线比较稳定,基本可以保证城市经济活动研究的科学性。
  2.数据来源与变量解释
  本文研究是以1990-2007年《中国城市统计年鉴》为数据库,而GDP缩减指数则以世界银行2008年的调查报告为主,以1990年人均GDP全国缩减指数进行相关数据的计算,总人口数取自年末市区常住人口数量,而边缘性因子的选取则以各城市与其对应省会城市的距离为依据。由于年鉴中对各诚挚资本存储量没有进行相关的计算和记载,因此首先应当通过固定资产投资流量数据,并使用永续盘算法对各个城市的资本存储量进行计算,其计算过程如下所示,
  式中:Kit为城市i年度t的资本存量;Iit为城市i年度t的固定资产投资总额;Dit为城市i年度t的折旧量;δ为折旧率;本文已官方发布的3.6%为δ的取值;g为各城市1990-2007年固定资产投资平均增长速度。
  三、区域经济空间相关模式与集聚检验
  本次对中国区域经济进行研究的过程中,对空间分布模式进行一定的检验是收敛研究分析的充要条件,同时这也是模型设定过程中的必然要求。Moran’s I是ESDA分析研究技术的一种,其主要分为全局Moran’s I和局部Moran’s I。其中全局Moran’s I分析技术的应用可以得出空间模式的整体特点,并对全国城市人均GDP聚集的总体特征进行一定的呈现。如果Moran’s I研究结果显示在0.05(0.01)水平范围内比较明显,则代表变量之间具有一定的正向空间相关关系,即相邻地区之间相似特征值出现明显的集群趋势。而本次研究Moran’s I相关数据显示在整体上城市之间存在着一定的空间集聚现象,人均GDP较高的城市与相似GDP城市集聚一起,而人均GDP较低城市与相似GDP 城市联系在一起。另外局部空间关联模式主要分为四种类型,即HH、HL、LH及LL等,其中HH(LL)集聚模型表示局部Moran’s I是正值,研究城市与其相邻城市之间的空间关系是呈现正相关的,即人均GDP呈现高水平(或者是低水平)集聚效应;HL(LH)集聚模型则表示局部Moran’s I是负值,研究城市与其相邻城市之间的空间关系是呈现负相关的,即人均GDP呈现高(或者低)城市被低(或者高)城市围合的状态。
  1.全局空间自相关分析
  从图1中可以明显看出,Moran’s I数值在0.01水平处较为明显,城市人均GDP水平量呈现出正相关空间状态,这一结果表明随机独立的假设是存在错误的。其中正的空间关系代表着一种集群趋势:人均GDP高水平城市与相似城市相邻,而低水平城市与相似城市在空间关系上呈现集聚现象。另外单从动态变化中分析发现,Moran’s I整体上呈现下降的趋势,这也就是说城市人均GDP空间集聚正在被削弱,但是这种现象发生的呈现不稳定性,即城市经济发展中集聚和分散现象时交替发生的。
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