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机械电子工程与人工智能的关系探究

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  【摘要】近年来,全世界各个国家都在大力发展机械电子工程,提高本国的科技水平,同时机械电子工程也正在逐步迈向智能化的方向。机械电子和人工智能的完美结合,数字信号处理技术的应运而生为科学技术的发展提供了更为广阔的前景。
  【关键词】机械电子工程 人工智能化 数字信号处理技术 信息化技术
  在现代生活中,随着生活水平的不断进步,机械电子设备在人们的生活中扮演着很重要的作用,在我们生活中的很多地方都有应用。由于现代工业变得越来越发达,各种科技技术也在随着时代的潮流不断的发展着,那些体积大的电子机械设备也在不断的呗淘汰着,电子产品的生产变得越来越小,因此高密度的机械电子工程技术也是未来不可欠缺的。以前机械电子工程的检测过程很容易发生错误,如何能够高效成功的检测出机械电子工程的错误,这也成为了现在的一项难题。所以,现在研究人员的任务就是,能够研究出一种出一种比较完善,比较成熟的机械电子工程检测系统。
  近年来,随着生产工艺的不断的迅猛发展,机械电子工程正朝着人工智能化方向发展,将更多的集成电路装在同一块机械电子工程板上的方向发展。因此使得机械电子工程板在这些需求下,会变得比原来的更小,但是却变得变原来的板子更复杂。另外一个方面,在生产电路板的时候,由于工序比较多,只要有一个工序出现了问题,这就会导致 电路板的质量下降。因为上面的一系列原因,生产出一个合格的产品的成本变得多得多,在这里就需要一种很有效率的检测系统来检测,从而使得错误能够提前检测出来,来降低成本。在现在工业生产中,对机械电子工程质量检测技术提出的要求也越来越高了,传统的工艺中用肉眼对机械电子工程检测,这个容易发生漏检和误检,人工检测的方式因为人的注意力有限,成本也比较高已经逐渐被淘汰了。
  一、人工智能数字处理MATLAB仿真
  在MATLAB中,存在很多的数据元素,在这些数据元素中,矩阵是当中相对于比较基本的。这就让MATLAB在对很多计算方面的问题进行解答的时候,变得非常的方便,其中最容易的时候,便是解答关于矩阵方面的问题。除此之外,还会出现别的情况,这时候MATLAB可以调用使用C这类非交互语言编写的程序。
  MATLAB代表“矩阵实验室”。MATLAB原本写成容易访问的矩阵和线性代数软件,但是在以前一般都需要编写FORTRAN程序才能使用。现在,MATLAB融合了现代的数值计算软件,并具有针对性地对现代的处理器和存储器结构进行了高度优化。
  现在在很多的学校中,像信息专业这方面的学生,他们中有很多的人会在毕业设计中运用到MATLAB,因为MATLAB作为一个计算工具,在很多处理方面都会被用到。除了在学校里,别的很多时候也会运用到MATLAB,例如工业方面,许多人也会用MATLAB来进行处理,研究和分析。其中,MATLAB也加强了对数字信号进行处理的能力,在当中也加入了一些针对特定的内容来处理的工具箱。
  二、人工智能数字处理原理
  数字数字信号处理是通过一些方法来获取图片,然后将这个图片转换成人工智能数字,在这里我们为了能够把原来的人工智能数字来进行转换,将这个数字信号变成另外一种具有别的意义的数字信号。这时候我们就得学会对数字信号进行相对应的处理,当然根据不同的要求我们就得对数字信号进行不同方面的处理。
  首先把机械电子工程中的数字信号成像,然后通过电子系统转换成模拟信号,再通过转换将它变成人工智能数字信号。如同在生活中做一件事一样,第一步永远是最重要的一部,只有有了一个好的起点,在后面的处理中才能更加的方便。数字信号的获取作为数字信号处理的第一步,也是非常重要的,在采集数字信号的过程中,为了能够让后面处理数字信号变得轻松,一开始的数字信号采集的质量越高才会越好处理。虽然前期采集数字信号的时候存在的缺陷可以在后期通过数字信号处理的软硬件来取得一定的弥补,但是,还有一个不可忽视的问题,就是要保证原始数字信号的信噪比和保真度高。
  三、人工智能数字处理平台
  在MATLAB中,为了能够更好地对数字信号进行处理,这里就需要用到数字信号处理工具箱,在数字信号处理工具箱中,里面有很全套的数字信号处理工具,而且还有各种算法,这就使得在数字信号处理分析方面变得更加的方便容易。除此之外,这个工具箱还有许多的功能,并且这些功能还能支持多线程,这就使得这个工具箱能够发挥出计算机的一些功能,从而体现了数字信号处理工具箱功能的强大。
  数字信号处理工具箱除了功能强大外,它还能够处理很多种类型的数字信号。而且图形的工具还能够用来对数字信号进行探索,将对比对能够调节的更加的合理。工具箱中还有很多种算法,这些算法可以使得质量变差的数字信号得到提高,并且还能够失去平衡的数字信号得到调节。
  在MATLAB中的这些数字信号处理工具箱的帮助下,我们可以通过这些工具箱的强大的数据处理能力,从而能够很大程度上的使我们得工作效率得到提高,因此能够在算法研究上花更多的精力。
  四、结论
  科学技术的不断发展让我们的机械电子工程技术与人工智能化技术高度结合,利用数字处理技术让各个学科交叉综合在一起,最终实现了多种技术的完美结合,在这个全新的技术领域当中,随着技术的不断更新并将引领世界向前更快的发展。
  参考文献:
  [1]马运龙,张曼.机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].山东工业技术. 2016(12).
  [2]吴强.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]. 时代农机.2016(04).
  [3]程栋.关于机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究[J].时代农机. 2016(04).
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