基于数据挖掘的高职院校教学质量管理系统构建初探

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　　【摘要】互联网的大范围应用带来了多个领域与行业的变革，数据挖掘技术是其中之一，当前教育领域对数据挖掘已越发重视。如何应用数据挖掘技术精准反映影响教学质量的关键因素、对教学质量进行客观评价，从而构建科学、多维的高职院校教学质量管理系统，是本文主要探讨的问题。
　　0引言
　　2018年4月，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，其中提出完善教育管理信息化顶层设计，全面提高利用大数据支撑保障教育管理、决策和公共服务的能力，实现教育政务信息系统全面整合和政务信息资源开放共享。数据挖掘技术通过大数据分析可以在教学质量评价指标设定、权重确定等方面给予高职院校管理者决策参考。
　　一、数据挖掘技术的相关介绍
　　1.数据挖掘技术的概念
　　数据挖掘技术实际上就是从海量的、不全面的、不清晰的、随机的、嘈杂的数据库中提取和挖掘出表面难以发现但是又带有有用信息和知识的数据的一个过程。目前，我国对数据挖掘技术的利用大多在商业领域进行运用，本课题组成员则希望借助这一技术，精准反映影响教学质量的关键因素，从而进一步对相关环节的改革提供理论依据，构建科学、多维的高职院校教学质量管理体系。
　　2.数据挖掘技术的基本方法
　　本课题组根据高职教育特点及数据采集来源，主要通过数据总结、关联规则发现、依赖关系发现等任务，综合运用统计方法和数据库方法围绕本课題组要研究的问题进行数据挖掘。
　　二、基于数据挖掘的教学质量管理系统总体设计
　　在高职院校教学质量管理工作中，教学管理制度的建设是基础，由各项制度综合构成教学质量管理系统来保证高职院校教学工作顺利、高效地开展。因此，找出当前高职院校内部教学质量管理制度的缺失并进行全面审视，确立正确的制度方向，树立教学管理现代化的理念，构建科学合理的教学质量管理体系，是高职院校改善教学质量、提高人才培养质量的主要途径。
　　现阶段，各高职院校都或多或少地在使用教学管理与评价体系辅助教学管理工作，但很少有学校能够将各个系统产生的反馈信息综合分析、评价、共享，形成具有一定理论高度的指导性意见帮助教学管理人员及时调整各项制度，切实提高教学质量。本课题组针对这一现状，从教育数据挖掘角度入手，采集分析教育者、学习者、管理者等多方数据，构建多维教学质量管理系统。其基本框架总体设计思路如下：
　　1.操作层：用户在操作层面上输入相关的教学质量评价数据，选择相关的数据源以及设置挖掘参数等，将经过数据挖掘产生的各种信息结果在该层面展示出来。
　　2.数据挖掘层：主要功能是根据用户设置的挖掘参数对数据库实施挖掘，进而产生关联规则，将关联规则展示在操作层界面。
　　3.数据存储层：主要是存储各类数据，并根据用户指令将操作数据提供给系统各层。
　　系统中的数据库主要包含用户表、学生表、教师表、学生评价表、专家评价表等。
　　三、基于数据挖掘的教学质量管理系统指标设计
　　1.评价指标
　　构建基于数据挖掘的教学质量评价体系关键就是要明确教学质量评价指标。评价指标的设立必须要尊重客观性原则、导向性原则、可行性原则以及科学性原则。在整个教学质量评价体系中必须要实现多元化的教学评价主体。结合相关的文献资料，本次设计的数据挖掘教学质量评价体系指标主要包括3级：教学态度（学生评价、同行评价、督导评价以及本人评价）、教学内容（学生评价、同行评价、督导评价以及本人评价）、教学方法以及教学效果。
　　2.指标权重
　　权重就是指标在整个评价体系的重要程度，权重值越大，该指标对教学质量评价结果的影响也就越大。评价指标权值将在很大程度上影响总评结果。结合本文研究对象的实际情况考虑，选择层次分析法和专家意见平均法相结合的方式，以确定各级指标的对应权重。
　　四、高职院校多维教学质量管理系统的实现
　　1.系统开发工具
　　实现教学质量评价体系的关键就是要构建基于数据挖掘技术的应用程序平台。本系统的开发工具为：（1）硬件环境。系统所存在的计算机设备内存达到32 GB以上，硬盘100 GB以上。（2）软件环境。系统软件的运行环境为Windows系统，同时采取了较大规格的查杀病毒软件系统。（3）系统开发工具选用ASP.NET，后台数据库开发工具选择Microsoft SQLServer2008。
　　2.数据的预处理
　　采取等级评分制，设定为优、良、中、差4级评分制，相对于传统的百分制而言，评价过程更加简单，评价结果更具有参考性，百分制与4级评分制转换原则如下：0～60分为差、60～75分为中、75～90分为良、90～100分为优。通过这一预处理过程，数据将被标准化，便于使用者从中提取有效信息进行分析。
　　3.数据挖掘与分析
　　在数据预处理基础上，用户将在操作层界面根据分析目标通过选择不同的关联指标，得出可供比较的筛选与挖掘结果，再通过各项数据的关联指标变化关系，进一步推断出某个指标对于教学质量的影响因素与权重。
　　五、结语
　　基于数据挖掘技术在高职教学评价体系中的应用价值很高，构建基于数据挖掘的教学评价体系是促进高职教学质量、客观反映教学问题、实现高职核心素质教育的关键举措。因此，我们要强化数据挖掘在教学评价体系中的应用效果。
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　　作者简介：葛倬实（1982-），女，助理研究员，主要从事高职院校教学管理及教学制度研究相关工作。
　　项目来源：广东省高职教育教学质量保证工作指导委员会2017年度教学改革项目《高职院校基于数据挖掘的多维教学质量管理系统研究》（项目编号JXZB38），项目主持人：马静，项目申报单位：惠州经济职业技术学院，项目下达时间：2018年1月，项目下达单位：广东省高职教育教学质量保证工作指导委员会
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