经济统计在人工智能时代的发展探析
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作者:寇鑫
摘 要：随着我国经济水平的不断提升，人工智能已逐渗透于人们的日常生活。为了更深层次地了解我国经济并促进其稳定发展，可以以人工智能为背景，并利用宏观经济展开了具体分析。然而，由于实际的经济统计过程会存在一定的不足，因此会干扰对我国经济数据的真实性。本文以宏观经济统计为研究对象，分析了其研究指标和诊断模型，并钻研了经济统计的影响因素，从而最终预测出经济统计的发展状况。
关键词：经济统计;人工智能;发展;影响因素
1 简述宏观经济研究
1.1 宏观经济研究指标的选择
在人工智能时代，人们的生活方式和经济来源越来越多样化。对此，要想一定程度地全方位了解我国经济状况，并分析宏观经济统计数据的真实性，相关机关部门可选定宏观经济研究的7个关键指标来进行诊断，其分别为：地区生产总值、财政收入、城镇居民可支配收入、人口数、地区电力平均消耗水平、社会商品零售收入以及固定资产投资。
其中，地区生产总值体现了不同地区宏观经济的整体水平，能综合性、代表性地反映出该地区的实际宏观经济发展状况;财政收入能体现出该地区的经济水平，财政收入一般和地区的经济水平呈正比例关系;城镇居民可支配收入充分反映了地区人民的消费水平，同时可以了解地区人们的物质文化和生活特征，间接性地体现了地区的经济水平;人口数可代表地区的认可规模特征;地区电力平均消耗水平可准确反映出电力能源能否为宏观经济的发展提供帮助;社会商品零售收入主要针对的是地区社会产品，以观察该社会产品是否对地区经济发展做出贡献;固定资产投资则体现了地区经济的整体状况。
1.2 宏观经济指标诊断模式的构建
基于以上对宏观经济指标的研究，可发现7个指标对统计地区宏观经济具有代表性作用。因此，可充分利用这7个指标来研究人工智能背景下各地区的经济运营状况和对应构建经济指标诊断模式，具体如图1所示。
2 宏观经济数据统计预测
由上可知，人工智能时代下的经济状况，可借助宏观经济来进行预测分析。一般来说，有两种主要预测形式：一是借助先行指标;二是借助时间顺序以及对应构建计量模型。
2.1 基于先行指标的宏观经济统计预测
通过深层分析我国的统计数据体系可知，我国统计局进行参考的先行指标方式有三种：参考传统统计指标、多种指标合作参考、调查相关企业或者消费者进行参考。同时，还需从总供给层面、总需求层面以及价格层面进行参考预测，具体如表1所示。
总供给层面总需求层面价格层面第一产业第二产业第三产业消费投资出口价格水平气候变化、库存周期PMI指数、PMI新订单指数、制造业固定资产投资、产能利用率、社会融资规模居民收入、消费倾向、商品房新、土地购置面积以及银行信贷投放就业、居民收入、消费者信心银行信贷、开工项目、土地购置面积、投资政策主要贸易国消费者信心和零售增速、出口退税政策国内经济、货币信贷和投资增速;
2.2 基于构建计量模型的宏观经济统计预测
当前，很多政府单位、学术研究人员和统计单位都会通过测量并构建科学化的计量模型来这一模式来进行宏观经济预测。常用的计量模型有：时间顺序模型、面板数据模型、多元回归模型以及一般模型。
而基于计量技术的进步，部分学者将季度经济数据和月度经济数据作为参考，构建出了更高频度的预测模型。其中，Ghysels提出的混频数据模型，以其对宏观经济数据高频信息的高效利用、减少使用低频数据概率、加强了宏观预测准确度、提升了数据真实性等特点，得到了广泛的运用。
3 经济统计数据质量影响因素分析
在我国快速发展的大节奏下，自动化、智能化科技手段的不断产生，逐步优化了我国的经济统计，并创新了我国的经济统计体系，从而大幅度地提高了对应的经济统计数据质量。然而在经济统计的过程中，经济统计数据往往会因某些内因和外因而缺乏真實性和准确性。
3.1 内因
（1）体制不完善。部分地区的统计单位体系尚存在不规范现象，如统计经济时忽视法律法规、常规性误报或漏报数据信息等。此外，部分统计队伍工作人员由于职业素养较低，导致了换岗、旷工发生频率较高，从而显著地干扰了经济统计工作。
（2）不合理的经济统计技术。在宏观经济统计时，通常会由于统计方案设计不佳，调查体制不恰当，统计指标不确定等，计量部门操作出现抽样误差、范围误差以及方式误差等问题，导致数据收集和统计的不准确，因此无法真实反映该地区的经济发展状况。
（3）潜在因素。主要包括潜在亏损、潜在输入和地下经济等。该类型因素由于未能及时被录入于经济统计，致使地区经济情况无法被全面认识，造成了经济统计质量的不合格。
3.2 外因
（1）利益诱惑。人工智能时代在便利的同时也带来了更多诱惑。这主要体现在，某些地区领导为了完成上级规定任务，会在经济统计过程中更改实际经济数据或瞒报个别不符合要求数据，最终影响了经济统计数据的质量，干扰了地区利益。
（2）调查人员工作不严谨。由于地区经济调查普遍派遣的都是缺乏一定工作经验的年轻人员，其处理数据不灵敏且缺乏足够的权威性，导致被调查对象往往态度敷衍且乱报现象明显。
（3）经济新事业的创建。在智能时代发展的新潮流下，各类新型事业不断问世。然而，我国当前的经济统计体制尚未涉及到新事业，且对其的经济统计没有规定标准，不仅增加了地区调查统计工作的难度，还导致数据统计结果的不精确。
4 加强经济统计在人工智能时代发展的对应措施
4.1 建立完善数据统计体系
对于经济统计来说，统计数据既是基础操作，也是核心要素，其真实性和全面性可以保障经济统计的科学性。现阶段，我国的经济存在统计体系不够完善、统计范围不广泛、统计技术不科学、统计标准不统一等问题，增加了统计工作的难度。基于此，我国要建立并完善数据统计体系，以保障其全面性;同时，还要加大数据统计的范围，并规定统计标准的统一性。不仅如此，针对我国各类新兴事业的出现，政府和统计单位应联手合作，深入研究其经济运行体制，以创建更科学化的数据统计体系。
4.2 加大基层数据统计培训力度
地区条件艰苦、统计方式过于简单随性，进一部加剧了数据统计的谎报和虚报情况。为了保障数据统计的真实性和准确性，政府和相关单位应该积极配合，加强对基层统计人员的教育工作。可采取的措施有以下两点：
（1）配合人工智能科技，使其树立正确的数据统计理念。
（2）制定对应奖惩措施，并以定期培训考核的方式来强化统计人员的职业素养，以确保统计工作的规范性。
5 结束语
综上所述，在人工智能时代背景下，我国重视对宏观经济统计方式的运用，以更正确、更全面、更客观地了解我国的实际经济状况，从而确定经济发展的趋势，以进一步确保经济的高效稳定发展，为国家繁荣、社会稳定和人民富强提供有力保障。
参考文献
[1]袁广兰，王昌盛.对新常态下统计原始数据质量控制的思考[J].统计与决策，2015，（10）：52-53.
[2]邹蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012，（03）：11-13.
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