人工智能背景下财务会计与管理会计的融合发展策略

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　　【摘要】伴随人工智能在财会领域的逐步深入应用，大量的基础财务会计工作可以通过人工智能系统来处理，会计人员的工作职能由财务会计向管理会计方面拓展，促进会计由传统核算型向现代管理型转变。加强人工智能背景下财务会计与管理会计的融合，是提高会计工作管理效能的重要手段，也是建立现代企业制度，提升企业价值创造的必要途径。本文首先分析了人工智能在会计领域的应用对会计工作和会计信息的影响，并从财务会计与管理会计融合的基础和意义两个方面分析了人工智能背景下财务会计与管理会计融合的必要性，最后探讨了人工智能背景下财务会计与管理会计融合的路径。
　　【关键词】人工智能  财务会计  管理会计  融合
　　一、引言
　　作为一门新的技术科学，人工智能主要研究人类智能，使智能机器能够模拟人脑进行思维和反应。人工智能已经广泛应用于工业、金融、零售和社交等领域，并在许多国内外企业中得到重点应用，比如微软公司、IBM公司、百度公司、腾讯公司等。人工智能在财会领域的应用也越来越广泛，比如企业财务共享服务中心通过使用机器人流程自动化明显提高会计工作效率。企业采用在线过程分析、相关性分析、神经网络、网络数据挖掘等计算机预测算法来进行风险模型分析，對相关账户进行风险监控。人工智能在财会领域的应用为现代企业的转型提供有力技术支持的同时，也会导致传统会计模式的深刻变革。如何有效利用人工智能技术促进财务会计与管理会计的有效融合，推动会计由传统核算型向现代管理型转型具有重要意义。
　　二、人工智能对会计工作和会计信息的影响分析
　　（一）提高会计工作效率
　　在传统的会计工作中，虽然会计信息系统实现了会计凭证的自动审核和记账以及会计报表的自动生成等，财务会计人员仍然需要花费大量的时间进行原始凭证的整理、发票的审核和记账凭证的录入等基础性财务会计工作。人工智能引入会计领域后，可以通过人工智能系统快速处理类似的基础财务会计工作。例如，中化国际（控股）股份有限公司使用财务机器人进行银行对账、来款确认、增值税记账核对等财务和税务方面的基础工作，财务机器人取代了绝大部分的人工操作，工时降至不到原先的5%。大连华锐重工集团股份有限公司引入了德勤的智能财务机器人，上线项目的工作效率都提升84%及以上。由此可见，人工智能在会计领域的应用会直接导致会计人员的结构发生变化，从事基础性财务会计工作的人员大量减少，能够进行管理预测、决策和价值创造的管理会计工作人员的需求增加。
　　（二）提高了会计信息的可靠性
　　会计信息是会计信息内部和外部使用者进行决策的重要依据，会计信息是否可靠直接影响使用者进行决策的质量。在传统会计工作中，很多基础性的财务会计工作需要人工操作，会计信息的处理过程中会涉及到众多的人为判断和调整，经常发生由于人为错误导致的返工或者经济损失，并且存在人为进行造假舞弊的风险，对会计信息的可靠性有一定的不良影响。随着人工智能在会计领域的应用，财务机器人可以实现财务流程的自动化处理，对经济业务进行客观判断，并且财务机器人处理业务的过程可以被监控，其执行财务工作的准确性明显高于人工，准确率接近100%，可以提高生成的会计信息的可靠性，减少人为失误和舞弊的可能性。例如，中化国际（控股）股份有限公司引入智能财务机器人后，处理错误率降为接近于0。会计信息可靠性的提高有利于管理会计人员依据会计信息进行更加准确的预测、决策和创新。
　　三、人工智能背景下财务会计与管理会计融合的必要性分析
　　（一）财务会计与管理会计融合的基础
　　财务会计和管理会计都属于会计学的分支。财务会计主要根据会计准则通过会计程序对已经完成的资金运动进行核算与监督，以会计报告的形式为投资者、债权人等企业外部会计信息使用者提供会计信息，也被称为“对外会计”。管理会计主要是运用一系列专门的方法分析经济业务并参与经营管理，通过提供管理信息，满足企业内部管理者制定战略、开展业务运营决策和控制经济活动等的需求，又被称为“内部会计”。管理会计与财务会计在研究对象、最终目标和信息来源方面存在密切的联系。二者的研究对象从实质上讲都是企业的生产经营活动，二者的最终目标都是为提高企业经济效益提供服务，二者的信息来源都是通过信息管理系统收集的企业经营活动的信息。人工智能在会计领域的应用可以及时准确地处理经营活动产生的各类财务信息和非财务信息。通过运用人工智能等新技术，企业可以集成财务会计信息系统和管理会计信息系统，促进管理会计与财务会计在信息来源方面的融合。
　　（二）财务会计与管理会计融合的意义
　　会计从本质上讲是一项经济管理活动，对企业经济活动进行事前预测、审查、综合分析、评价，并参与经济决策。但是，由于受中国经济发展模式和管理水平等因素的影响，管理会计相对于财务会计发展比较缓慢。人工智能在会计领域的应用可以明显提高财务会计核算的效率和质量，进一步发挥会计人员在信息利用、营运管理、价值管理、风险管理等方面的管理会计职能作用。管理会计与财务会计的融合能够实现财务与业务的有效衔接，会计人员可以结合人工智能等新技术对生产经营过程产生的信息进行实时分析，针对具体业务进行财务分析、成本控制和资金管理，实现过程管理，提升企业的风险应对能力，对改善企业的管理模式，增强企业价值创造力有重要意义。
　　四、人工智能背景下财务会计与管理会计融合的路径探讨
　　（一）建立财务会计与管理会计融合性的组织结构
　　目前，除了许多央企设有专门的管理会计部门外，大部分企业的管理会计职能由财务会计部门承担，没有单独的管理会计部门，导致管理会计与财务会计的职责相混淆。为了促进财务会计与管理会计的有效融合，应建立财务会计与管理会计融合性的组织结构。在该组织机构中，应设置专门的财务会计人员和管理会计人员，并且管理会计人员的职责应与财务会计人员进行明确区分。财务会计人员主要负责会计核算和会计监督工作，管理会计人员负责预算管理、业务管理决策、成本控制和绩效评价等工作。在日常会计工作中，应加强财务会计人员与管理会计人员的交流和合作，加强工作的联动，管理会计人员在进行决策时可以及时获取相关财务数据和信息。 　　（二）构建财务会计与管理会计融合型的信息系统
　　伴随电子发票、电子营业执照等电子原始凭证的普及，会计档案无纸化是发展的必然趋势。在数据采集上，电子原始凭证上的信息相对于纸质原始凭证更容易被采集和处理。人工智能背景下企业可以借助互联网、大数据和云服务等技术，对原始的财务和非财务信息进行采集和处理，构建集成财务会计信息系统与管理会计信息系统为一体的融合型信息系统。该系统全面覆盖财务会计与管理会计的信息资源，发挥数据融合的价值，使财务会计与管理会计人员能够及时获取信息，满足不同信息需求，提升会计人员的工作效率。
　　（三）加强高层次管理会计人才的培养
　　人工智能在会计领域的应用导致企业对中低级财务会计人员的需求减少，而管理会计等复合型会计人员的需求增加。在发达国家，90%以上的会计人员从事管理会计方面的工作，并且决策支持占工作職能的75%。要实现财务会计与管理会计的有效融合，必须有高层次管理会计人员提供保障。高层次的管理会计人员应具备较强的综合素质，精通财会知识、管理会计方法和工具，熟悉基本业务运营和市场环境，并具备较强的沟通、组织和管理能力。因此企业应促进财务会计人员向管理会计人员的转型，加强对会计人员管理会计方面知识和能力的培训，鼓励会计人员学习先进的管理会计方法，熟悉企业具体的业务流程和运作模式，提升其管理会计能力。
　　五、结语
　　伴随物联网技术、大数据技术、云计算技术、深度学习技术和人工智能芯片技术的逐步成熟，人工智能技术在财会领域的应用会越来越广泛，并进一步改革会计信息的采集、加工和分析方式。传统的财务会计核算模式已经难以适应人工智能时代的经济发展模式，财务会计与管理会计的融合是会计转型的必要途径。企业应积极运用人工智能等新技术推动财务会计和管理会计方面的创新和融合，通过财务智能、信息共享等对经营活动进行全方位的核算和管理，提升企业的可持续发展能力。
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