相对贫困地区第三产业对经济增长的影响
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[提要] 随着中国产业结构的调整，第三产业占GDP比重不断上升，第三产业逐步替代第一、二产业成为主导产业拉动经济增长。利用单位根检验、协整检验、面板回归模型等方法，研究2000～2018年湖南省湘西州各县市第三产业与经济发展的关系。结果表明：第三产业与GDP之间呈显著的正相关，第三产业每增加1%，GDP增加0.803%，第三产业对于经济发展具有重大促进作用。
关键词：第三产业;经济发展;面板回归模型
基金项目：湖南省自然科学基金面上项目（项目编号：2020JJ4503）;湖南省研究生科研创新项目（项目编号：CX20190878）
中图分类号：F12 文献标识码：A
收录日期：2020年6月10日
一、引言
改革开放40多年以来，中国经济迅猛发展，已于2010年跃居成为世界第二大经济体。在经济高速度发展的同时，产业结构也在加速升级，第三产业逐步替代其他两大产业成为主导产业拉动经济增长。2018年，中国国内生产总值为90.03万亿元，第三产业所占比重为57.9%，比2000年的36.2%增加了21.7%。根据配第—克拉克定理，在经济快速发展的背景下，人均收入的水平不断提高与生产结构方式的变化，使得各地区的人力和物力资源不断地从第一产业转向第二产业，再逐步由第二产业转向第三产业，同时，在第三产业内部也会以满足生活消费转向以物质生活服务为主。随着第三产业的高速发展，其在国民经济中的地位日益提升，所占GDP比重不断上升。那么，第三产业是否必然促进经济增长，如果是，有多大程度的促进作用？本文以相对贫困地区的湘西自治州为对象，利用单位根检验、协整检验、面板回归模型等方法，研究2000～2018年湘西州各县市第三产业对经济发展的促进效应，以期为该地区优化产业结构提供理论依据。
关于第三产业与经济发展关系的研究，国内最早可以追溯到20世纪80年代，主要是探讨第三产业的定义、与经济发展的关系及实际应用。在明确第三产业的相关定义后，学者将研究重点放在分析国外第三产业对各自国家经济的影响，希望借鉴国外的数据与情况探讨中国模式;随着中国经济的发展，三大产业的内涵与量级有所扩展，研究的视角逐渐汇集到中国，特别是经济较为发达的地区;研究的重点主要集中在以下两个方面：一是侧重于以第三产业中某一具体行业探讨对于经济发展的影响，如旅游产业与区域经济之间的协调发展状况、各地区金融业的发展对于实体经济增长是否存在促进作用、房地产业在不同经济体量的地区对于经济增长的影响;二是以全国或省级层面探讨第三产业对于经济发展的影響，利用时间序列数据或者面板数据，构建相关模型，探讨在中国工业化进程中，第三产业在保持较快发展的同时，对于全国或地区的经济增长贡献，以提供相关政策支撑。但理论界对于市级层次特别是对于贫困地区的第三产业与经济发展之间的关系研究还很欠缺。
二、数据来源及模型构建
（一）数据来源。为了更好地反映出当地的经济发展情况，使用人均生产总值（PerGDP）指标表示地区经济增长。本文使用2000～2018年湘西州各县市面板数据，主要涵盖地区人均生产总值（PerGDP）和地区第三产业（TI）。数据来源于2001～2019年《湖南省统计年鉴》以及湘西州统计年报。
（二）模型构建。以地区生产总值为因变量，第三产业为自变量，构建面板数据模型：
LnPerGDPit=？茁0+？茁1LnTIit+？着it
其中，i=1，…，8;t=2001，…，2019
式中：PerGDPit、TIit分别表示湘西州2000～2018年8个县市（吉首市、凤凰县、古丈县、花垣县、保靖县、龙山县、永顺县和泸溪县）的各地区人均生产总值和第三产业产值。为了计算的方便性以及预先克服面板数据可能存在的异方差等现象，对各变量进行对数化处理，为LnPerGDPit与LnTIit。
（三）描述性分析。为了更好地了解时间段内研究对象的数据特征，对所有变量进行描述性统计分析，探讨自变量与因变量的数据分布特点，并为后续回归分析提供基础。具体结果见表1。（表1）
由表1可知，2000～2018年湘西州各县市的人均GDP最大值为47，486元，最小值1，817元，说明样本区间的差异较大，地区之间的经济水平呈现不均衡状态;第三产业最大值为112.0572亿元，远高于平均水平17.5503亿元，最小值9，795万元，远低于平均水平，说明变量的样本区间差异较大且呈分散状态。
三、实证分析
（一）单位根检验。由于经济系统惯性的作用，经济中具有时间趋势的序列往往存在着前后依存的关系，这种前后的依存关系是时间预测的基础。对于面板数据而言，在进行具体的模型估计之前，首先需要对原始数据进行单位根检验，以判断数据的平稳性。如果非平稳，可能会导致自回归系数的估计值向左偏向于0，使得传统的T检验失效从而导致实证结果出现假相关关系或回归关系，得出错误的结论。根据备择假设的不同，现有常见的面板单位检验可分为：同根检验和异根检验方法，本文参考相关文献，采用常见的四种单位根检验检验方法为LLC、IPS、Frisher-ADF和Frisher-PP，结果如表2所示。（表2）
由表2可知，LnPerGDP与LnTI的各变量单位根检验结果并不显著。由Levin、Lin & Chu（LLC）的检验可知，自变量和因变量结果均显著;PP检验结果显示，LnPerGDP未通过检验，LnTI通过检验;但从IPS和ADF检验看出，LnPerGDP和LnTI均未通过检验，拒绝原假设，认为LnGDP和LnTI存在单位根过程。综上所述，结合四种检验结果，认为LnPerGDP与LnTI变量是非平稳序列。因此，还需对变量做一阶差分，进一步检验数据的平稳性，结果如表3所示。（表3） 表3结果显示，LnPerGDP与LnTI经过一阶差分之后，在1%的显著性水平下，均通过四种检验，不拒绝原假设，数据变为平稳序列，表明各变量为一阶单整。
（二）协整检验。协整的主要思想是将存在一阶单整的变量放在一起分析，通过这些变量进行线性组合，从而消除它们的随机趋势，得到长期联动趋势。协整检验的主要目的是为了防止伪回归现象的出现，面板检验协整关系的主要方法有Kao检验、Westerlund（2005）VR-P统计量检验、Pedroni检验和Fisher检验等。本文主要采用常见的Kao检验和Pedroni检验，见表4。（表4）
Kao和Pedroni面板协整检验结果表明，在1%的显著性水平下，均拒绝原假设，即变量Per GDP与第三产业之间存在长期协整关系。
（三）回归方程估计。由于变量之间存在长期协整关系，为进一步探讨各变量之间的关系，对其进行回归检验和估计。回归结果如表5所示。（表5）
由表5可知，通过比较三种估计模型结果，模型（1）和模型（2）的Adj-R2值远大于模模型（3）的结果。所以从调整后R2值判定，固定效应模型与随机效应模型优于混合效应模型;同时，从AIC（赤池信息准则）、SC（施瓦茨准则）和HQ检验结果判定，模型（1）的值均小于模型（3），根据越小越优原则，固定效应模型优于混合效应模型。
对于面板数据回归结果是采用固定效应模型还是随机效应模型，需要对模型进行Hausman Test（豪斯曼检验），检验的原假设是使用随机效应，备择假设是固定效应，检验结果见表6。（表6）
由Hausman Test（豪斯曼检验）检验可知，P=0.048<0.05，在5%的显著性水平下，拒绝原假设，接受备择假设。
综上所述，本文选取固定效应模型。从模型（1）可知，第三产业与GDP之间呈显著的正相关，由于各变量均取了对数，所以方程中回归系数为弹性系数，即第三产业每增加1%，GDP增加0.803%，这表明对于相对贫困地区湘西自治州，第三产业对于当地的经济增长具有重大的促进作用。
四、结论及政策建议
本文利用2000～2018年湘西州各县市的面板数据，通过平稳性检验和协整检验，发现湘西州第三产业与经济增长之间存在长期的稳定的动态均衡关系。固定效应模型实证结果表明，第三产业每增加1%，GDP增加0.803%。
基于以上结论，建议从以下几个方面采取相应的对策：（一）湘西州作为相对贫困地区，要充分利用本地的资源和环境特点，释放当地第三产业活力，利用丰富的旅游资源及特色文化传统优势，调整产业结构，吸引游客，大力发展旅游业及服务业等第三产业。（二）适应经济新常态，正确处理好第三产业与一二产业之间关系，形成相互关联、相互促进的良性市场环境。加快产业转型，以信息化、科技化的服务业带动工业发展。（三）优化湘西州内部的资源配置，重视职业培训工作，特别是对于农村劳动力的技术培训，缩减县域之间、城乡之间收入差距，利用第三产业的发展更好地解决当地就业等问题，保持经济可持续发展，促进各县市经济的协同发展。
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