以工业互联网促纺织行业转型升级

作者:未知

   近来,中央多次对加快5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设做出重要部署,各地方、各领域都在积极贯彻落实,以新基建助推我国经济转型升级,实现高质量发展。工业互联网作为“新基建”的重要内容,是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,它构建起工业全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系,是推动我国工业数字化转型的重要驱动力。本文将就工业互联网如何促进纺织产业转型升级提供一些参考。
   纺织产业自身具有一些突出的特征:一是产业链长、关联度高,对资源优化配置需求强烈;二是中小企业众多;三是产业集聚效应显著;四是行业快时尚特征明显,对供应链快速反应能力要求高;五是随着消费升级,消费者越来越注重追求个性化、时尚化的产品;六是纺织服装产品在消费互联网中交易量大、交易活跃,互联网应用从消费端向上游制造端延伸的基础好;七是互联网在纺织服装产业链渗透率高,催生的新模式、新应用场景多。综合这些特征来看纺织行业的工业互联网发展,我认为纺织行业是工业互联网应用效果能够得到突出显现的典型行业之一。
   近年来,工业互联网在纺织行业取得较快发展,已渗透到行业的众多领域,在推动企业数字化转型、促进区域经济发展、服务中小企业、支撑行业创新、应对突发公共卫生事件等方面发挥了重要作用,有力促进了行业的转型升级。
   一、推动数字化转型,提升企业竞争力
   作为企业数字化转型的重要基础设施,工业互联网连接人机物等生产要素,促进企业IT、OT融合,实现数字化、智能化生产,达到提质、降本、增效的目标。
   (一)实现数字化、智能化生产
   棉纺行业是纺织行业中数字化、智能化生产发展较快的子行业,已有一批纺纱企业建设了基于工业互联网技术的数字化车间,实施了从清花、梳棉、条并卷、粗纱、细纱、络筒、码垛入库等纺纱全流程生产要素的互联互通,进行生产数据采集、实时分析以及在此基础上的管理与控制,实现企业的数字化智能化生产,提升了企业的竞争力。如某案例企业在应用北京经纬纺机新技术公司的纺纱数字化车间工业互联网解决方案后,在细纱环节设备效率提升1.5%—2%,前纺和络筒环节的效率也分别提升超过10%。企业可通过从电子清纱器、细纱单锭检测装置等采集纱线质量信息,及时发现质量问题,保证纱线质量稳定;通过对细纱和络筒单锭数据的分析,发现落后锭子,实现对细纱和絡筒设备的定向维护,大幅提升了设备维护保养的效率;在粗纱—细纱环节,通过精准预测细纱工序的落纱时间、粗纱换段时间,指导粗纱工序的生产计划和库存安排,对粗纱半制品库存进行了大幅的优化,实现半制品库存降低30%;通过生产计划的自动优化排产,车间的实时调度,对订单的智能跟踪,缩短了订单的交付周期,实现对市场的快速响应。
   在印染行业,提升染色一次命中率、优化排产、降低能耗等是企业提高效率的关键。针对印染企业面临的问题,基于工业互联网的解决方案在企业应用正逐渐深化。如北京数制科技有限公司的印染解决方案,在生产、实验室等数据自动采集与互联互通基础上,通过对小样转大货过程中的配方和工艺数据进行大数据分析,智能化推荐大货生产配方和染色工艺参数,提升了染色一次成功率;针对染缸切换成本高,运用机器学习、运筹学算法等技术,实现排产系统的自学习、自进化,提供优化排产方案,有效提升机台利用率5%—20%、机缸满载率3%—10%;通过对企业能耗的实时监控及能耗异常诊断分析,减少能耗3%—10%。
   (二)推动中小企业业务上云上平台
   纺织行业中小企业众多,加快业务上云上平台是中小企业实现数字化转型的重要路径。织造是纺织产业链上的重要一环,在这个环节有着大量中小企业,由于织造生产具有流程相对较短,核心环节突出等特征,设备及业务上云更易产生效果,因此目前行业内涌现了一批针对中小织造企业业务上云服务的工业互联网平台,应用效果明显。例如,常州巨细信息科技有限公司根据织造企业生产管理特点和面临的痛点问题,打造了服务织造企业的工业互联网云平台“巨细云”,该平台以织机设备数字化改造作为切入点,将设备生产的各类数据实时采集并上云,以云端数据中心为支撑,建立PC端、移动APP、车间一体机等多场景、多终端的数字化、智能化管理系统,以满足企业在不同场景下对织造生产进行监控管理的需求。通过应用平台服务,企业实现精细化管理,提高生产效率、降低生产成本。
   二、服务产业集群产业园区,带动区域经济发展
   集群化发展是我国纺织服装产业的突出特征,也是全行业高速高效成长的重要因素。发展工业互联网,构建产业集群、产业园区等区域资源汇聚与优化配置的生态环境是推动产业集群区域经济发展的有力举措。当前,一批纺织产业集群、产业园区正加快实施以工业互联网为重要内容的新型基础建设,打造数字经济新引擎。
   (一)常州市天宁区“纺织服装工业互联网示范基地”
   常州市天宁区,依托长三角地区经济优势,打造了全国首个“纺织服装工业互联网示范基地”,以天宁区与航天云网合作搭建的“航天云网纺织工业互联网平台”为龙头,汇集了找纱网、巨细科技、秒优科技、智谷机电等多个纺织行业解决方案服务商、运营商,培育柔性供应链生产,提升区域制造业智能化水平。目前,“找纱网”供应链服务平台企业数超过2万家;“巨细云”平台服务企业1500余家、上云织机设备超24万台;“云工厂”平台2019年生产布匹超1亿米。天宁区还依托华利达集团建设纺织服装行业标识解析二级节点平台,实现跨地区跨行业的纺织服装行业应用。天宁区打造形成了政府支持、服务商入住、企业参与、各类资源汇聚的区域工业互联网创新发展模式,构建数字经济产业集聚的工业互联网生态环境,为长三角地区纺织企业数字化转型提供有力支撑和服务。
   (二)浙江省服装产业创新服务综合体
   浙江省服装产业创新服务综合体以建设纺织服装产业新城为目标,打造了基于工业互联网平台的服装产业园区创新服务解决方案。作为区域产业转型升级成功案例,该解决方案采用数字化的手段集聚园区内外优质产业资源,通过工业互联网平台建立生产订单中心、面料集采平台、数字云仓平台、供应链金融平台等创新服务,打造出线上“一张网”和线下“全链条”相结合的服装产业生态圈。通过2年时间运营,综合体的工业互联网平台注册企业数量5231家,各类服务上线交易额5866万元,引导线下新增销售额及产值15亿元。    三、催生新模式、新应用
   工业互联网的在纺织行业的快速发展,催生了一批新模式和新应用。
   (一)个性化定制
   个性化定制是工业互联网典型新模式应用,在纺织服装行业尤为突出。随着个性化消费需求的增加,采用服装个性化定制模式生产的企业越来越多,青岛酷特智能股份有限公司和浙江报喜鸟服饰股份有限公司是其中的佼佼者。
   酷特智能在行业率先开展服装大规模个性化定制,并打造服装定制工业互联网平台,通过积累海量板型、款式、工艺等数据,满足了消费者对个性化服装设计的需求,消费者通过平台,可以根据自己的喜好进行DIY设计,迅速定制出适合自己的个性化产品。通过将ERP、CAD、MES、PLM等系统打通,酷特实现了订单提交、设计打样、生产制造、物料供应、物流交付一体化,并支撑实现个性化定制的大规模生产。工厂的订单信息全程由数据驱动,所有员工都是从互联网云端获取数据,在各自的岗位上接受指令,按消费者需求进行操作,依照订单指令进行定制生产,利用互联网技术实现消费者个性化需求与规模化生产制造的对接,生产效率提升、设计成本下降、原材料库存减少、生产周期缩短、产品储备周期缩短。酷特公司还把在服装定制的成功经验进行编码化、程序化,形成了标准化的解决方案和方法论,目前已在纺织服装、鞋帽、家居家具、食品、电器等行业的百余家试点企业应用。
   报喜鸟公司是服装行业开展个性化定制服务的龙头企业,该公司实施了云翼互联平台项目,开启了一体两翼全品类个性化定制云模式,即以智能制造透明云工厂为一体,互联网定制云平台和分享大数据云平台为两翼。互联网定制平台应用虚拟现实仿真技术与3D渲染技术,以“C2M+O2O”模式实现工商一体,以MTM方式实现一人一版、一衣一款的全品类自主设计;智能云工厂实现智能化、柔性化制造,支撑规模化全品类定制的快速生产;分享大数据云平台通过形成时尚制造大数据,对产业链相关方开放共享,加强产业链协同与合作,探索和催生全新商业模式,打造更适合中国消费者体验的私人定制服务。目前,报喜鸟公司定制规模达到2000件/日,全年实现5亿元的定制销售收入。
   (二)产能共享服务
   产能共享服务是工业互联网落地应用产生效果比较显著的服务模式,特别是在纺织服装中小企业众多的行业,其提升企业产能利用率和供應链效率的作用就更加突出。
   服装加工与上游面料生产之间的衔接是纺织行业中非常重要的供应链环节,一方面服装行业具有明显的快时尚特征,对供应链快速反应能力要求很高,另一方面进行面料生产的织造、染整企业中有大量中小企业,由于自身在市场、经营管理、质量管控等方面能力较弱,企业的订单不稳定,闲置产能较多,生产能力和产品的质量水平参差不齐。针对上述问题,已有若干服务商搭建以产能共享服务为核心功能的工业互联网平台,通过平台服务整合产业链上下游,实现产业链资源的优化配置和高效协同,达到提升企业效益,提升供应链效率,服务中小企业的目的。
   深圳市智能制造软件开发有限公司搭建的“智布网”,联盟行业内的纺、织、印、染整全产业链工厂,由“智布网”接品牌及制衣工厂的面料订单,然后根据订单情况和织厂、染厂等产能情况,通过订单参数分析进行最优生产派单路径分配,将订单分配给最适合的工厂进行面料生产,实现低成本高效率、共享纺织产能资源的新行业模式。“智布网”服务的企业中,大部分是中小微型企业,管理相对落后、成品质量不稳定、产能利用率不足,这些企业的业务在接入智布系统后,平台获取它们产能信息,提供参数匹配的订单,保障它们订单量稳定,并且根据品牌成衣商的质量标准制定出工艺参数和生产流程给工厂,保证了产品质量。该平台已合作织厂超过2000家,品牌及制衣工厂覆盖70%的全球排名Top200制衣厂。通过应用“智布网”的服务,合作的织厂染厂显著提高了产能利用率,合作的制衣厂普遍大幅缩短了生产交期,面料采购成本较之前也明显降低。
   (三)服务型制造
   设备生产商通过建设工业互联网平台将企业服务延伸,开展设备远程运维、企业生产管理等服务,是工业互联网的典型应用。在纺织行业一批设备生产商已通过工业互联网开展服务型制造。
   作为国内领先的工业缝制机械设备服务商,杰克缝纫机股份有限公司针对行业用户的管理需求,通过与国内领先的工业互联网平台企业树根互联合作,开展缝制机械设备后市场服务方面的探索实践,打造了行业云平台,为杰克产品产业链的上下游企业客户提供服务,云平台将设备生产商、供应商以及终端用户产业链数据打通,通过对设备实时工况、运行管理、设备维修保养等数据信息的统计分析,形成诸如远程运维—提升售后效率、降低零配件库存成本、精准营销、优化生产工艺流程、促进产品研发等价值应用。杰克公司应用平台后,服务及时率提升15%,设备管理效率提升30%,客户满意度提升10%。
   四、支撑防疫物资的协同生产与快速转产
   纺织行业是防疫物资生产的重点行业,应用工业互联网赋能防疫用纺织品(口罩、防护服等)的协同生产与快速转产,有力支撑了对疫情的防控。
   疫情下传统供应链被打破,防疫物资企业生产面临较大困难的状况,航天云网联合多家机构推出“医疗卫生用纺织品防疫物资工业互联网应用服务平台”,充分利用工业互联网平台优势,盘活分散的数据资源,融通大中小企业供应链,连接防疫物资生产供需两侧,着力解决防疫物资保障工作中“缺材料、缺设备、缺专家、产能低”的问题,为防疫物资产能供给保驾护航。例如,平台通过与中石化进行合作,重点解决口罩生产中原材料熔喷无纺布紧缺问题,有效对接了浙江、江苏、山东、湖南等地的口罩生产厂的产能。
   为了解决防疫物资转产困难和产能不透明的问题,航天云网还推出了开箱即用的口罩生产管理一体机(内嵌安全可控的INDICS工业操作系统、口罩生产管理MES、设备巡检系统等)成功支持企业一周内顺利转产。口罩企业可以快速依据内嵌的口罩生产工艺流程和生产管理系统组织生产,同时管理者能在云端和手机端实时获知产线、设备的状况,进而帮助企业进行设备远程运维监控、产能分析、生产质量追溯,实现口罩生产的精细化运营管理。企业的产能、产量信息可汇聚到云端作为应急物资生产数字地图的重要数据来源。    当前,纺织行业工业互联网虽然发展很快,但总体还处于一个初步发展阶段。根据纺织行业的特点和发展需求,未来纺织行业工业互联网将进一步围绕提升行业资源的配置效率等目标,除了提升企业数字化能力这一工业领域共性的需求外,还将重点在增强产业链协同、服务中小企业、促进区域经济发展、支撑行业创新等方面不断探索实践和深化应用。
   (一)增强产业链协同
   这是未来纺织行业工业互联网发展最能产生显著效果的领域,由于纺织行业产业链较长,工业互联网会首先在一些关键的产业链环节协同效率提升方面发挥赋能和重要支撑作用,其中:作为提升行业供应链效率有效手段的共享制造模式的应用会继续快速拓展,相应的服务会覆盖更多中小企业;以优势面料企业为核心与下游中小服装企业实现协同设计、以优势品牌服装企业为核心实现供应链上下游协同、防疫用纺织品生产供应协同等产业链协同应用的平台服务会更多涌现。此外,随着应用不断深化,纺织行业产业链协同能力将向全产业链延伸拓展。
   (二)服务中小企业
   纺织行业中小企业业务向云端迁移的速度将加快,企业通过业务上云上平台,一方面实现数字化经营管理,另一方面企业可融入到平台服务所覆盖的供应链生态圈,获得更多市场机会,降低成本,提高效率。因此,工业互联网在为中小企业提供云化服务方面的作用会进一步增强,特别是在服装、面料等中小企业多、资源优化配置需求高的产业环节,将培育形成一批具有较强服务能力的工业互联网平台。
   (三)促进区域经济发展
   工业互联网将在推动纺织产业集群经济高质量发展中进一步发挥重要作用。纺织行业拥有大量特色鲜明的产业集群地,共性需求突出,对基于工业互联网的公共服务需求高。因此,工業互联网在产业集群落地应用,构建产业集群区域资源汇聚与优化配置的生态环境,提供符合产业特色的集群服务,仍然是未来行业工业互联网的发展重点。
   (四)推动行业创新
   纺织行业一直以来都是互联网创新应用较多的行业,在工业互联网发展的带动与支撑下,未来纺织行业依然会不断涌现符合技术、市场发展需求的新模式、新业态,在个性化定制、产业链协同、共享制造、供需精准对接、智能化生产、产融结合等领域催生更多新模式、新应用,推动行业不断创新发展。
   (作者为中国纺织工业联合会信息化部主任)
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