基于大数据的智慧城市末端信息管理平台构建探讨

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　　[摘 要]文章在分析末端配送现状的情况下，指出了末端配送中存在的问题，在此基础上设计了基于大数据的智慧城市末端信息管理平台，通过对平台的设计，实现信息共用、人员共用、资源共用的末端配送平台。以期提高末端配送服务质量，满足快递业务的高速发展需求。
　　[关键词]大数据;智能系统;末端配送
　　[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.27.197
　　通过近几年邮政行业业务收入数据来看，快递业务呈高速增长趋势，增长速度超过20%以上，快递配送量逐年也在急剧增加。但快递行业服务申诉率占到3%以上，这说明快递服务质量还有一定的提升空间。虽然快递行业的服务质量在不断地提升，但也带来了一些问题，如何有效地送达末端客户的手中，解决最后500米的问题，成为企业配送过程中比较难解决的问题，成为制约提升快递服务质量的重要因素之一。针对末端配送问题，提出基于大数据的智慧城市末端信息管理平台，以期来整合城市配送资源、打破配送服务的各自为战、交叉配合、配送网络重叠的布局，城市快递配送车辆和人员随处可见等现象，实现提升服务质量、降低配送成本为目的。
　　1 末端配送现状分析
　　目前出现了一些新型城市末端配送方式：快递自提点、第三方快递代收点、社区快递自提柜、无人机配送等，但是目前快递企业快递自提点存在服务覆盖面积过大、用户自提便利性较差的问题，不能很好地替代快递直接配送;第三方快递代收点，由于缺乏有效的管理机制其管理混乱，服务质量和效率有待提升;社区快递自提点，其服务功能优缺点明显，目前存在利用率较低的问题，普及率需要进一步提高;无人机配送目前只是在某些城市小范围试用，其不仅技术问题尚存，而且安全性、通用性、稳定性都需要大量的验证和完善，因此无人机要想在我国城市快递配送中得到广泛使用需要很长的时间实现。
　　2 末端配送的困境
　　由于不同的客户在不同的时间收付快递，且配送区域覆盖面较广，故难以集中配送，也就使得集拼率较低。因快递主要配送到全市各小区，这就加大了配送难度，车辆难以调度，配送的成本也较高。高效的末端物流配送就应该有较低的成本、较高的时间效率，拟定最佳的配送路线以达到客户满意度。为了提升利润空间，提高配送时效和客户满意度，快递企业寻求共同配送的方法解决快递配送中空送或不能满送的问题，但从目前实施情况来看，共同配送较少，效果并不是很明显，经总结发现有以下六个问题：①现有的快递末端配送模式监管不到位，客户满意度不高;②配送区域内每个客户收取快递的时间不统一，无法提高集拼率;③快递配送区域主要集中在市区，一是批量较小，二是车辆调配难度很大，三是成本居高;④每个配送客户配送区域不统一，很多配送线路无法进行集拼以实现共同配送，不能通过提高运量来降低成本;⑤在快递配送中存在客户物流信息沟通不及时，同一快递配送多次重复配送，物流成本高，满意度较低;⑥如果对城市整体快递进行共同配送，涉及每个物流公司的快递数量，有些企业不愿意进行数据分析。
　　3 基于大數据的智慧城市信息管理平台构建
　　3.1 基于大数据的智慧城市信息管理平台构建思路
　　智慧城市信息管理平台是基于大数据的基础上建立的平台，该平台是在整合共享现有资源的情况下，多个资源和技术互补的快递企业，通过网络连接进行协调和合作，组建末端配送联盟形式，共同完成末端配送活动，为客户提供“一站式”服务。 此平台主要为收货员、快递配送员、节点配送企业、各终端收货企业、其他快递企业、客户提供终端服务。其主要的方式是在配送员收集末端客户信息及处理信息的情况下，分析客户的数据情况下，根据客户投递成功率比较高的客户，在进行路径规划的情况下，进行循环配货形式，有针对性地以优先提供送货上门服务方式满足客户最基本的需求，以此来提高客户的需求;对于投递成功率低的客户，在与客户进行信息交流确定收货方式的情况下，在确实不能满足客户及时送达的情况下，选择其他合作模式，形成共同配送方式进行送货。
　　3.2 平台功能
　　①路线规划。通过大数据+运筹优化技术的综合运用，根据地址库信息对线路、快件路径等进行规划与优化，以提升快件时效和资源效率、降低成本;②末端配送信息收集整理。配送员收集客户信息，主要是客户收货的时间、收货的地址、收获的频次，配送成功接受率，完成客户信息的收集;③末端客户。将客户分成企业客户和中高端个人客户的信息。企业客户（包括地址信息为企业的客户）主要配送时间集中在上班时间、中高端个人客户时间主要集中在下班或周末时间;④配送时间安排。根据系统中客户的收货时间及配送成功接受率完成安排整电瓶车末端配送货物进行循环配货;⑤配送方式。此种配送方式主要针对的是送货上门形式，以此来提高客户及时收货满意度，满足客户个性化服务。
　　3.3 智能管理系统
　　①智能客户管理系统。此系统包括客户信息管理系统、收货信息管理、时间信息管理。其中客户信息主要包括客户的地址信息、客户的姓名、联系方式、与客户密切相关的联系人信息;收货信息管理主要包括客户收件量的信息、收件方式信息;时间信息管理对客户收获的年、月、周、日、点、分进行管理。在对客户信息进行综合分析的基础上，对客户的收货信息进行分析;②智能运营管理系统。此系统首先根据末端网点配送货物信息，结合客户信息在自动分拣的基础上进行资源调度，在智能客户管理系统对客户收货信息的基础上，对送货方式进行安排;③智能地址共享服务系统。智能地址共享服务平台产品模块为“一库二平台”：一个数据库——标准的快递地址数据库;二个共享服务平台——标准快递地址云服务平台和标准快递地址应用服务平台;④末端收货系统。此系统主要是收集各社区末端客户可以收到的方式的信息，对驿站方式、众包方式、第三方送货方式、送货上门方式等进行信息收集，如某区域存在哪些方式，集体是怎样进行的，若达成合作，合作方式在此平台中体现;⑤智能决策支持系统。为决策者提供末端配送信息整合，实现末端配送调度。
　　4 结论
　　通过智慧城市末端信息管理平台，能够针对现有末端配送问题，为末端配送员提供信息、路线等方面给予决策支持。在配送员收集末端客户信息及处理信息的情况下，分析客户的数据，对于投递成功率比较高的客户，在进行路径规划时，进行循环配货形式，有针对性地以优先提供送货上门服务方式满足客户最基本的需求;对于投递成功率低的客户，在与客户进行信息交流确定收货方式的情况下，在确实不能满足客户及时送达时，选择其他合作模式，形成共同配送方式进行送货，最终提升末端配送服务质量。
　　参考文献：
　　[1]周晓晔，闫泓月，马小云，等.城市快速物流配送网络末端节点——前置仓选址研究[J].沈阳工业大学学报（社会科学版），2020（1）.
　　[2]杨慧芳. 基于移动终端的共享物流服务模式探究[J].现代商业，2018，508（27）：43-44.
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