大数据背景下经济统计应用问题探讨
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【摘要】人们的生活和企业的发展都离不开经济，所以经济应用统计也是必不可少的一门科目。到如今，它更渗透到人们生活的各个方面。它主要的应用方法是将数学数据和公式结合起来，以一个大致的方向进行推断，然后将经济发展推向一个有利的方向。大数据时代的到来使得经济应用统计更加广泛地被使用。如何实现应用统计与大数据之间的联系是统计面临的主要问题之一。基于此情况，本文对经济应用统计提供了全面的探讨。
【關键词】大数据背景 经济统计应用 探讨
大数据革命以不可阻挡的态势来席卷全世界，给世界互联网上许多不同的区域都产生了重大影响。经济统计应用问题在这种背景下，涉及到了很多问题。传统经济统计在某种程度上已经不再适应这个大数据时代的快速发展，所以我们需要经济统计应用问题的创新。它通过很多不同的方式为经济统计应用提供了非常有利的条件，在大数据环境中分析经济应用统计信息，以及经济应用统计信息面临的挑战和机遇以此来使统计数据得以发展和创新。
一、经济统计应用及大数据背景概述
（一）经济统计应用概述。通常，经济统计应用信息是生活中各个行业的应用以及数据和信息的统计。统计是一个非常古老的学科，涉及的学科知识非常广泛，并且面对生活中一些令人困惑的经济数据问题，可以很好地记录下来，然后比较这些数据并整理。在当今的社会生活中，无论人类还是动物都在进步，做某些事情时有某些特定或偶然的规则以及方法，为了找到该法或适应这种情况，经济统计这个学科诞生了。人们日常生活中几乎到处都有统计数据学习的阴影，因为这个学科有很强的推论。因此，其应用范围不断扩大。在现代，该应用已经变得非常广泛。同时，它为许多经济相关领域带来了便利和实用性。有利的条件促进了大数据生活发展的同时，也使传统经济统计的优缺点从中显露出来。应用统计学与大数据技术不尽相同，这样便于应用统计学和大数据从中得到相对不错的对接，也能使应用统计学取得良好的进步与发展。
（二）大数据背景概述。大数据是指在一段时间内无法使用我们的常规软件捕获，管理和处理各种数据。根据数据，我们可以快速获取一些有价值的信息，这些信息适用于数据库，一些常见的存储系统，例如计算机云计算，与电脑互联网技术的迅速发展在各种各样不同职业中施展了不可忽视的作用。在很多不同的领域中，由于数据量巨大且持续不断在一定程度上造成了“数据灾难”，因此在这种历史发展环境下，大数据的概念正逐渐被人们所重视。在各个行业都有，数据统计的作用不断凸显，并最终逐渐出现在人们的视野中。在下一代大数据开发需求中，必须建立一个全新的框架来满足大规模数据的传输，存储和分析。
二、此背景下经济统计应用的具体问题
（一）未能及时更新并掌握相关经济统计知识
大数据时代的快速发展引领着传统的经济统计，收集整理数据，处理和分析方法等概念产生了巨大影响。大数据不可忽视的巨大变化，对经济统计专业人员在数据分类，建模和分析方面的综合能力提出了越来越高的要求。
传统的经济统计数据类型是数值数据和质量类型数据统计图表显示。但是大数据时代的数据形式多种多样，其中含有结构化数据，还有不常涉及的半结构化数据，又可以记录或存储的所有信号，传统统计图和统计指标不一定可以完全显示出来。传统数据源是已知的，二手数据通常由权威机构发布的数据。但是在当今这个大数据时代，这些数据的来源通常是信息网络系统中，这种情况通常通过样本反映出来。但是在大数据时代，样本的状态不再特别重要，因为大数据时代其中大部分是网络数据。对于生成的数据，无需抽取样本以反映总体定量特征。大数据时代统计知识的最终变化需要经济统计不断学习，更新和掌握。
（二）缺乏现代分析思维方式
互联网技术同步于计算机技术的飞速发展，使我们更提前的进入了大数据的又一个新时代。在这个背景下，我们可以快速获取“海量数据”。大数据时代对于传统的经济统计学的一个重要变化是分析思维方式的转变。传统统计的推测与验定过程中存在着思维方式的转变。传统的统计推论过程是在可以基本保证概率的准则下根据样本的特点去看整体。它的准确性取决于采样方法和样本的代表性。与样本数据不同，整体数据是大数据需要进行处理分析的主要数据。这个过程中要通过样本来推测整体的特点，据此方法进行推测，来印证统计学概率的科学性，稳固能力以及符合率。
三、经济统计应用问题解决的主要途径
（一）完善经济统计课程体系并参与实践
大数据的飞快发展不仅为传统统计学发展提供了巨大挑战，更带来了难得的机遇，研究大数据背景下统计学的发展脉络具有重大意义。完善的课程体系是培养经济统计专业人才的关键。经济统计课程前进，必须充分体现课程的创新，以推进学生整体素质的提高。同时增加学生参加社会实践实习的机会，努力开拓不一样的实习基地，尽可能的扩展可实践的空间，并与第三方机构合作培养学生处理更复杂的实际经济统计问题的能力。
（二）强化相关软件技能培养
从统计学的角度来看，大数据作为一种全新的分析数据的方案，它主要依赖于数据关系的创新且与直接影响到统计学和大数据之间的必然联系。专业教师的传统和固有的教学模式持续到今天，缺乏创新。关于统计软件应用部分，更多参考课本练习。在大数据时代的背景下，数据是巨大，高速且复杂的。简单的EXCEL不能再满足数据分析的实际需求。因此，必须改革经济统计学的教学模式。为了满足最新统计的需求，功能更强大的主流功能以及更多功能有效教授统计软件，例如SAS，R，SPSS，SQL等。
结束语：经济统计应用是一个广泛的主题，涉及很多方面。并且广泛用于特定事件时，数据是最有说服力的。数据可以使事情变得更清晰。在大数据的背景下，经济统计对数据的影响只是暂时的，只要及时发现经济统计中存在的问题并通过探讨就可以解决。这也是一个漫长且需要实践的过程。
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