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大数据背景下高等数学课改助推高职财贸专业人才培养研究

来源:用户上传      作者:邵立凤

  摘 要:围绕大数据背景下高职财贸类专业人才培养目标的重建,明晰高等数学课程的作用与地位,汇总目前高职教育中高等数学课程现状和大数据时代特点,探析新时期高职财贸类专业在大数据背景下的高等数学知识应用性,提出高数课程改革思路与建议,以此助推高职财贸类专业人才核心技能的培养。
  关键词:大数据背景;高等数学;课程改革;高职财贸专业;人才培养
  中图分类号:G718.5      文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2020)32-0063-02
  大数据是新时代经济的典型特征。大数据背景下我国财经商贸行业的影响特别大,传统的财贸工作已无法适应飞速发展的信息化建设,开展大数据背景下高职财经商贸类专业相关课程改革已迫在眉睫。高等数学是为高职财贸专业提供职业技术技能的基础课程,其数理技能是专业培养数据统计、分析、决策等技能应用型人才重要的技术基础,故高等数学课程也应顺势改革。
  一、高职财贸类专业高等数学课程现状
  (一)专业学生整体数学知识素养参差不齐
  高职招生生源途径多元,单招、统招、中高职3+2等生源录取的差异化,使得学生整体在数学知识素养方面参差不齐;多数学生的初等数学知识基础都很薄弱,加之没有良好的学习习惯,对高等数学知识理解能力和接受能力出现较大差异性。
  (二)高数课程在专业课程体系的地位和性质决定课时或教法不同
  高等数学是高职专业公共基础课,学时有限且偏重理论,其地位不可能等同专业课。高等数学培养学生的数学素养,包括逻辑思维能力、运算能力以及自我管控能力。财贸类专业课理实一体,强调夯实专业技能,而高数课程实践性课时少甚至无,也直接导致高等数学课改不易进行。
  (三)教学内容缺乏与专业知识的相互渗透
  经调研,目前财贸类专业必需的数学知识与高等数学知识关联度不大,专业必需的高数知识学生没有掌握而且应用高数知识的水平较低;学生意识不到高数课程重要性,也没有体会到高数知识对专业的影响,学习主动性自然不高,学习积极性也不强。
  (四)教师教学理念落后、教学手段或模式单一
  高职教育的数学教师因承担课程性质原因,使得其对职业教育人才培养目标相对专业教师而言了解不深入,难以将专业人才培养目标和课程设置设计紧密结合。高数教师往往为解决“内容多、课时少”的课程情形,拘泥于传统“填鸭式”理论精讲而无视数值的实践应用;以传统教程为依据,只传授枯燥的数理知识,教学模式传统、单一,学生的互动或主动学习热情不高。
  (五)教材不合时宜,教学资源缺失
  高等教育数学课程教材很多,但适合高职不同专业的教材很少,尤其是培养学生数学思想和应用能力或个性化的教材数量微乎其微。同时,适应时代的高数电子版教学资源缺失甚至空白,信息时代的教学设备、教具等设施不配套,硬件投入的缺失也是限制高数课程教学改革的一大因素。
  (六)高数课程考核系统或评价机制落后、不完善
  目前,高职教育的高数课程大多仍然采取试卷笔试模式,重点考核数理理论知识,重视期末时段考核,平时考核只作为辅助;教师们勤恳地针对期末测试复习答疑,学生们期末突击死记硬背。落后的应试模式、偏难的数理理论使学生、形成恐惧和排斥心理;不完善的评价机制使专业学生养成“平时懈怠学,考试临时抱佛脚”的学习态度。这样的测评和考核机制不适宜现代职业教育“重实践、重素养”的人才培养准则。
  二、大数据时代影响及其对财经商贸人员素质的要求
  伴随互联网技术和信息技术发展,在金融、资讯、娱乐、电商等行业中大数据已被广泛应用。虽然我们对大数据时代的理解还比较浅显,但大数据的“大、广泛、迅速、价值”等特点给行业带来新的影响却明了可见。
  (一)大数据时代对财经商贸工作的积极影响
  1.企业信息资源形成共享
  大数据时代使得企业间信息实现共享,企业间建立网络数据平台,方便企业对数据进行分析,实现更精准服务。不同行业以及群体数据进行分析时,使企业间可进行数据交流,促进企业精准服务,为企业发展提供丰富的资源。
  2.促进财贸人员提升专业素质
  大数据时代对财贸工作带来重要影响。一方面,数据信息平台进行财务数据采集与归纳,数据来源更全面、更便捷,财务报表制作的速度更快和数据更精准;另一方面,大数据使企业财务人员汇总、统计和分析数据的工作量更加繁重。大数据时代助推各行业人才转型,也不断提升财贸人员自身专业素质,提升自身工作效率。
  (二)大数据时代带来的消极影响
  1.财贸知识更新慢,不适应时代发展
  大数据时代企业发展迅速,而财贸理论知识更新慢,大多财贸人员学习财经商贸等理论知识时并没得到关于大数据时代相关工作方面的知识更新,加之对数据的统计、分析以及数据敏感型理解等实践操作欠缺,这样在企业工作中就不适应大数据时代发展的要求。
  2.财务数据信息复杂、采集难度大
  传统财贸工作对于企业信息数据采集渠道单一。大数据时代网络平台软件兴起,企业运营相关数据出现在网络平台上,这些数据信息复杂、采集难度大、不易收集管理,也使企业发展中不能有效进行资信管理而制约企业发展。
  (三)大数据时代要求财贸工作人员素养综合
  1.思维观念要由“成本核算”变为“战略规划”
  新时期要求财贸人员适应时代发展,必须从意识到观念都有所转变,要有战略发展意识。大数据智能化替代了传统基础的会计核算工作,财贸人员可有更多时间和精力去挖掘大数据带来大量的资讯信息,建立整合资源良性分配意识,以达到节约成本、高效内控,实现企業整体发展的规划目标。   2.职业技能要从“小会计”变为“多面手”
  相对其他经管类专业而言,要求财贸人员从业个人素质和专业技能都要有比较高的标准,要培养自身对数据统计、数值分析的敏感性,达到能独立思考、有个人见解;还要放眼社会和市场,了解国家、政府相关政策和金融知识。大数据时代,信息分析人员必须掌握计算机与软件技能,跨专业领域学习才有职场竞争力。
  三、基于大数据背景下财贸类专业高数课程改革建议
  (一)理清高职财贸类专业高数课改思路
  结合高职财贸类专业高等数学课程现状,针对目前高数课程教学存在的问题,适应社会对专业人才的需求,理清高数课改思路。
  1.以“必需、够用”为原则,明晰高职数学教育服务于专业;以提高高数课程有效性为标准,精简教学内容,降低学习难度,增加财贸类专业“必需”的数学知识,满足所培养学生数学素养在大数据时代的需求。
  2.尝试理实一体,增加数学实践内容
  打破传统数理知识填鸭式传授,尝试在教学中增设数学软件,通过计算机给学生动态显示数学抽象的概念,把难以理解的数值分析过程融入具体的实际教学中,通过数学软件的实践操作,在电脑中求导、解微等方面使学生会借助软件、平台进行数学学习和计算。
  3.因材施教,分层教学
  根据招生渠道类型将学生分层,灵活安排,因材施教。单招和中高职衔接学生数学基础薄弱,教学可以以初等数学、基础理论为主;统招生或基础好的学生,可根据学习能力或发展需求,在应学必修的基础上选修高数其他部分内容。
  (二)合理设计高职数学课程教学内容
  大数据背景下财贸专业对数据信息的需求多元化,为满足专业不同层次学生培养要求,要合理设计高职数学课程教学内容。
  1.基础必修内容。主要介绍数学的基本概念及数学的实际应用背景,通过介绍基本公式和基本方法,突出结论应用,培养学生对数字的敏感意识和对数学的应用意识。
  2.专业应用内容。通过调研专业课教师,合理设置与专业课程的数理知识衔接,确定财贸类专业“必需”的数学知识。结合大数据背景下高职财贸类专业核心技能在成本核算、概率统计、智能财税、预算管理等目标培养,讲解函数、线性代数,概率、数理统计,利息、利率计算等专业“必需”高数知识。
  3.拓展提升内容。按照“因材施教、分层教学”的课改思路,根据招生渠道类型和学生不同基础,结合专业发展需求,在基础必修和专业应用基础上,再拓展选修高数其他部分内容,同时也以此解决大部分财贸类专业学生“专升本”较厚实的理论基础,以利其进一步的提升和发展。
  (三)高职高数课改也要强化“三教”改革
  1.提升高职数学教师信息化水平。根据教育部精神和信息时代推进,高职教师队伍信息化业务提升已是必然,作为高职财贸类专业基础课的高数课程来说也是急需。但长期以来高职高数课程的地位与作用短板使得多数高职数学教师在教学上投入不足,尤其是信息化教学水平和能力提高缓慢,与培养信息时代专业所需人才有差距,也不适应课程建设和改革需要,故必要提升高职数学教师信息化水平。
  2.改编适应教学所需的个性化教材。针对目前高职数学教材缺少培养学生数学思想和应用能力的现状,在推进课程教改实践中,建议编写适应教学所需的个性化教材。教学中将教材与专业实际相结合,灵活改进教材内容,融入大数据现代计算技术,尝试把数学软件实践操作流程作为活页,将现代办公软件(如Excel等)作为新型的数学计算工具纳入教材内容。教材编写能有利互动式教学、提高学生自主学习能力,有利于形成数字化教学信息、为专业学生翻转课堂参阅的课程资源。
  3.革新教学模式,改革考核方式。大数据背景下,淘汰传统的“黑板+粉笔”教学模式已是必然。针对传统教学模式下多媒体PPT也没市场,翻转课堂的教学模式应该广泛实施,实行“线上+线下”模式授课,使师生、生生互动,培养学生独立思考能力。同时,改革课程考核模式,采取“考试+考查”和“过程+结果”相结合的理论知识试卷考试、上机操作实践报告考查,根据线上资源学习时长统计学习过程等进行綜合考核。
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